Image Denoising with Modified Grey Wolf Optimizerı

Basit Öğe Kaydı
dc.contributor.authorArdaç, Hüseyin Avni
dc.contributor.authorErdoğmuş, Pakize
dc.date.accessioned2020-04-30T14:12:15Z
dc.date.available2020-04-30T14:12:15Z
dc.date.issued2018
dc.departmentDÜ, Mühendislik Fakültesi, Bilgisayar Mühendisliği Bölümüen_US
dc.description.abstractIn this study, image denoising has been realized with with the one of the recent Nature-Inspired optimizationalgorithms, Grey Wolf Optimizer(GWO). GWO is one of the recent most studied continous optimization algorithmwhich performs better than the other algorithms. In this study, ten test images have been selected and gaussiannoise has been added with some variance values. After the noisy images have been attained, these noisy imageshave been filtered with convulation in spatial domain. Filter coefficents have been trained with GWO, ModifiedGrey Wolf Optimizer(MGWO) and Genetic Algorithm(GA). Weiner filtering is also applied on the images forimage denosing. The results show that Weiner Filter outperforms GWO trained filters on most of the images.MGWO performance is better then GWO and the results show that MGWO can also be used as an alternativemethod for image denoising. In the future studies, adaptive MGWO can be enhanced for much more succesfullimage denoising process.en_US
dc.description.abstractBu çalışmada, yakın zamanda doğadan esinlenen optimizasyon algoritmalarından biri olan Gri KurtOptimizasyonu(GWO) ile görüntülerdeki gürültülerin temizlenmesi gerçekleştirilmiştir. GWO, diğeralgoritmalardan daha iyi performans gösteren, son zamanlarda en çok çalışılan sürekli optimizasyonalgoritmasından biridir. Bu çalışmada on test görüntüsü seçilmiş ve bazı varyans değerleri ile gauss gürültüsüeklenmiştir. Gürültülü görüntüler elde edildikten sonra, bu gürültülü görüntüler uzamsal alanda konvülasyon ilefiltrelenmiştir. Filtre katsayıları GWO, Düzenlenmiş Gri Kurt Optimizasyonu (MGWO) ve Genetik Algoritma(GA) ile eğitilmiştir. Elde edilen sonuçlara göre Weiner filter çoğu resimde daha başarılı sonuçlar vermiştir.MGWO’nun performansı GWO’dan daha iyidir ve sonuçlar MGWO’nun gürültü gidermede alternatif bir metotolarak kullanılabileceğini göstermiştir. Gelecekteki çalışmalarda daha başarılı gürültü temizleme işlemi içinadaptif MGWO geliştirilebilir.en_US
dc.identifier.endpage982en_US
dc.identifier.issn2148-2446
dc.identifier.issue4en_US
dc.identifier.startpage962en_US
dc.identifier.urihttps://app.trdizin.gov.tr/makale/TXpJeE16WXdNQT09
dc.identifier.urihttps://hdl.handle.net/20.500.12684/840
dc.identifier.volume6en_US
dc.indekslendigikaynakTR-Dizinen_US
dc.language.isoenen_US
dc.relation.ispartofDüzce Üniversitesi Bilim ve Teknoloji Dergisi
dc.relation.publicationcategoryMakale - Ulusal Hakemli Dergi - Kurum Öğretim Elemanıen_US
dc.rightsinfo:eu-repo/semantics/openAccessen_US
dc.subjectBahçe Bitkilerien_US
dc.subjectBalıkçılıken_US
dc.subjectBilgisayar Bilimlerien_US
dc.subjectBilgi Sistemlerien_US
dc.subjectBilgisayar Bilimlerien_US
dc.subjectDonanım ve Mimarien_US
dc.subjectBilgisayar Bilimlerien_US
dc.subjectSibernitiken_US
dc.subjectBilgisayar Bilimlerien_US
dc.subjectTeori ve Metotlaren_US
dc.subjectBilgisayar Bilimlerien_US
dc.subjectYapay Zekaen_US
dc.subjectBilgisayar Bilimlerien_US
dc.subjectYazılım Mühendisliğien_US
dc.subjectBitki Bilimlerien_US
dc.subjectBiyolojien_US
dc.subjectBiyoloji Çeşitliliğinin Korunmasıen_US
dc.subjectÇevre Bilimlerien_US
dc.subjectÇevre Mühendisliğien_US
dc.subjectDenizciliken_US
dc.subjectDeniz ve Tatlı Su Biyolojisien_US
dc.subjectEkolojien_US
dc.subjectEndüstri Mühendisliğien_US
dc.subjectEnerji ve Yakıtlaren_US
dc.subjectEntomolojien_US
dc.subjectFiziken_US
dc.subjectAkışkanlar ve Plazmaen_US
dc.subjectFiziken_US
dc.subjectAtomik ve Moleküler Kimyaen_US
dc.subjectFiziken_US
dc.subjectKatı Halen_US
dc.subjectFiziken_US
dc.subjectMatematiken_US
dc.subjectFiziken_US
dc.subjectNükleeren_US
dc.subjectFizikokimyaen_US
dc.subjectFiziken_US
dc.subjectPartiküller ve Alanlaren_US
dc.subjectFiziken_US
dc.subjectUygulamalıen_US
dc.subjectGenetik ve Kalıtımen_US
dc.subjectGıda Bilimi ve Teknolojisien_US
dc.subjectGörüntüleme Bilimi ve Fotoğraf Teknolojisien_US
dc.subjectHücre ve Doku Mühendisliğien_US
dc.subjectİmalat Mühendisliğien_US
dc.subjectİnşaat Mühendisliğien_US
dc.subjectİnşaat ve Yapı Teknolojisien_US
dc.subjectJeokimya ve Jeofiziken_US
dc.subjectJeolojien_US
dc.subjectKimyaen_US
dc.subjectAnalitiken_US
dc.subjectKimyaen_US
dc.subjectİnorganik ve Nükleeren_US
dc.subjectKimyaen_US
dc.subjectOrganiken_US
dc.subjectKimyaen_US
dc.subjectTıbbien_US
dc.subjectKimyaen_US
dc.subjectUygulamalıen_US
dc.subjectLimnolojien_US
dc.subjectMaden İşletme ve Cevher Hazırlamaen_US
dc.subjectMalzeme Bilimlerien_US
dc.subjectBiyomalzemeleren_US
dc.subjectMalzeme Bilimlerien_US
dc.subjectKâğıt ve Ahşapen_US
dc.subjectMalzeme Bilimlerien_US
dc.subjectKaplamalar ve Filmleren_US
dc.subjectMalzeme Bilimlerien_US
dc.subjectKompozitleren_US
dc.subjectMalzeme Bilimlerien_US
dc.subjectÖzellik ve Testen_US
dc.subjectMalzeme Bilimlerien_US
dc.subjectSeramiken_US
dc.subjectMalzeme Bilimlerien_US
dc.subjectTekstilen_US
dc.subjectMantar Bilimien_US
dc.subjectMatematiken_US
dc.subjectMetalürji Mühendisliğien_US
dc.subjectMeteoroloji ve Atmosferik Bilimleren_US
dc.subjectMikroskopien_US
dc.subjectMimarlıken_US
dc.subjectMineralojien_US
dc.subjectMühendisliken_US
dc.subjectBiyotıpen_US
dc.subjectMühendisliken_US
dc.subjectDenizen_US
dc.subjectMühendisliken_US
dc.subjectElektrik ve Elektroniken_US
dc.subjectMühendisliken_US
dc.subjectHava ve Uzayen_US
dc.subjectMühendisliken_US
dc.subjectJeolojien_US
dc.subjectMühendisliken_US
dc.subjectKimyaen_US
dc.subjectMühendisliken_US
dc.subjectMakineen_US
dc.subjectMühendisliken_US
dc.subjectPetrolen_US
dc.subjectNanobilim ve Nanoteknolojien_US
dc.subjectNükleer Bilim ve Teknolojisien_US
dc.subjectOptiken_US
dc.subjectOrman Mühendisliğien_US
dc.subjectPaleontolojien_US
dc.subjectParazitolojien_US
dc.subjectPolimer Bilimien_US
dc.subjectRobotiken_US
dc.subjectSavunma Bilimlerien_US
dc.subjectSpektroskopien_US
dc.subjectSu Kaynaklarıen_US
dc.subjectTaşınımen_US
dc.subjectTaşınım Bilimi ve Teknolojisien_US
dc.subjectTelekomünikasyonen_US
dc.subjectTermodinamiken_US
dc.subjectYeşilen_US
dc.subjectSürdürülebilir Bilim ve Teknolojien_US
dc.subjectZiraat Mühendisliğien_US
dc.subjectZiraaten_US
dc.subjectToprak Bilimien_US
dc.titleImage Denoising with Modified Grey Wolf Optimizerıen_US
dc.title.alternativeDüzenlenmiş Gri Kurt Optimizasyon Algoritması ile Gürültü Temizlemeen_US
dc.typeArticleen_US

Dosyalar

Orijinal paket
Listeleniyor 1 - 1 / 1
Küçük Resim
İsim:
0840.pdf
Boyut:
1.97 MB
Biçim:
Adobe Portable Document Format
Açıklama:
Tam Metin / Full Text
İndir

Koleksiyon

TR-Dizin İndeksli Yayınlar Koleksiyonu
Düzce Üniversitesi Bilim ve Teknoloji Dergisi Koleksiyonu
Makale Koleksiyonu