Düzce Üniversitesi Bilim ve Teknoloji Dergisi Koleksiyonu

Bu koleksiyon için kalıcı URI

https://hdl.handle.net/20.500.12684/11368

Listeleniyor 1 - 20 / 765

The Optimization of Design and Energy Consumption for Helical Gear Pumps by Benchmarking
(Düzce Üniversitesi, 2018) Argun, İrem Duzdar; Kantoğlu, Barış; Öztürk, Burak
The various types of helical gear pumps can be produced to transfer the gasoline, diesel, chemicals, and oil. Helical gear pumps are used by motor power in fuel selling and transfer points, and by gear shafts at mobile transfer trucks. These pumps are classified in three main groups as internal gear, pallet, and helical pumps. The common feature of them is sucking the liquid from the container placed under ground level and transferring it to the high levels. The lower flow rates, noisy working, and the quick corrosion of gear when the pump is running closing outlet valve are the disadvantages of these pumps produced in our country. The aim of this study is to design a new generation of helical gear pump which will eliminate or at least decrease these disadvantages. It is expected to minimize energy consumption, and to protect the corrosion of gears coming from the high pressure at this new design. The dimensions of this pump will be appropriated to the chassis of the truck and at minimum weight. The various types of helical gear pumps, both domestic production and imported, are evaluated in a study performed with the R&D department of the petroleum industrialist firm IPT (Ismet Pump Technology) on their energy consumptions, flow rates, dimensions, weights, and maximum pressure criteria. The reasons of the noiseless working and the high flow rates are explored at the end of this benchmarking analysis. Through the benchmarking, by-pass system, liquid clearance between the gears, and the faults at the inlet and outlet design of the domestic products are identified and a new design is proposed. In the new designed pump the number of teeth is decreased and the cavitation of the inlet and outlet is minimized. Besides these the transfer capacity of the pump is increased from 400 l/min to 600 l/min. The energy requirement for 1 liter of liquid is compared with the other products to measure its energy efficiency. The result is also positive at this point of view. Then, this new design is protected by patent registration.
Reproductive Biology and The First Record of Egg Dimension of Collared pratincole (Glareola pratincola) from Southwest Turkey
(Düzce Üniversitesi, 2023) Öztürk, Yasemin; Özkan, Leyla
The aim of this study is to investigate the breeding biology of Collared pratincole, a migratory bird species in Antalya/Boğazkent (Turkey). There are a lot of habitat types in research area of 200 ha. This speciality serves great biodiversity. Field work was carried out from March to October between 2016 and 2017. 35 individuals and 16 nests were found in the first year and 25 individuals and eight nests in the next year. The egg volume has been calculated according to the formulation V=0.51 X L X W2 while egg index has been figured with regard to EI=100xW/L formulation. According to the hatchling size, the breeding success of the species was 86.7% in 2016 and 85.7% in 2017.Considering the fledgling size, the figures were 46.4% in 2016 and 66.7% in 2017 respectively. Many factors affecting the breeding success of the species were specified in the region. Hooded crows (Corvus cornix), for example, was detected as being the natural predator of the species. Furthermore, the invasion of the breeding areas by humans and human-related activities such as construction, tourism and agriculture also harmfully affects the breeding success. According to our study Antalya/Boğazkent is a very important bird area in Turkey.
Structural and Thermal Analysis of F Class Gas Turbine Compressor Blade
(Düzce Üniversitesi, 2022) Gerengi, Mustafa; Polat, Fikret
In this study, the structural and thermal analysis of the final stage compressor rotor blades, which are currently used on-site, is performed by using the ANSYS program. For that reason, a 3D model of the existing compressor blade has been done. Later on, this model was transferred to the ANSYS program and analyzed. In the analysis, the parameters formed in the blade geometry were determined. By creating a design geometry with the selected parameters, the stress of the existing blade under operating conditions was examined. All external parameters in this study were taken from an F-class gas turbine operating under real field conditions. The stresses of the obtained values in different regions on the blade were examined. This study is also a reverse engineering study and the effects of real field conditions on the compressor blades have been analyzed.
A Performance Comparison of SQLite and Firebase Databases from A Practical Perspective
(Düzce Üniversitesi, 2019) Kabakuş, Abdullah Talha
Android is currently the most used mobile operating system all over the world. The two database management systems that Android officially supports are SQLite and Firebase. Android SDK provides built-in packages to let developers implement applications which store its data on these databases. At this point, it is necessary to reveal the performance comparison of these databases. For this reason, an Android application that evaluates several experiments which cover the most used data operations on these databases is implemented within this study. The experimental result indicates that SQLite provides better performance compared to Firebase except deleting data. The performance differences between SQLite and Firebase vary through (1) the type of data operation, and (2) the size of data that is managed.
Renkli Görüntüler İçin Yusufçuk Algoritması Kullanılarak Benzerlik ?Görüntüsüne Dayalı Eşikleme ?
(Düzce Üniversitesi, 2017) Katırcıoğlu, Ferzan
Bu çalışmada, Yusufçuk Algoritması (YA) kullanarak renkli görüntülerde eşik yöntemi ile kenar belirleme ve bölütleme gerçekleştirilmiştir. Kenar belirleme, görüntüdeki nesnelerin sınırlarını belirleme işlemini, bölütleme ise görüntü piksel yoğunluklarının önceden belirlenmiş sınıflara ayrılma işlemini yapmaktadır. Her iki işlem de görüntü üzerinden özellik çıkartma, görüntü tanıma ve nesne sınıflandırma gibi uygulamalarda ön işlem özelliklerini taşımaktadır.Kenar Belirleme ve bölütleme metotlarından en kolay uygulanabilir olanlarından biri olan eşikleme yönteminin uygulanabilmesi için ilk olarak, renkli görüntüden iki boyutlu bağıntı matrisine dayalı Benzerlik Görüntüsü (BG) elde edilmiştir. Elde edilen benzerlik görüntüsü üzerinde en uygun eşik değer seçimi için amaç fonksiyonu olarak Kapur ve Otsu'nun metotları kullanılmıştır. Optimizasyon safhasından sonra, en iyi eşik değerler çoklu eşik bölütleme metoduna uygulanarak sınıflara ayrılmış görüntü ve kenarlar elde edilmiştir. Elde edilen sayısal ve görsel uygulama sonuçları, literatürde yer alan yerçekimi arama algoritması (YAA) ve Harmoni Arama Algoritması (HAA) ile karşılaştırılmıştır. Gerçekleştirilen çalışmanın sonuçları önerilen algoritmanın sayısal görüntü bölütleme ve kenar belirleme de güçlü olduğunu göstermiştir.
ARTIRILMIŞ GERÇEKLİK YÖNTEMLERİ İLE KONUMSAL MOBİL KAMPÜS BİLGİ SİSTEMİ
(Düzce Üniversitesi, 2018) Sabah, Levent; Şimşek, Mehmet
Artırılmış gerçeklik (AG) görüntü, grafik, hologram, ses, konum vb. unsurların gerçek zamanlı olarak zenginleştirilerek oluşturulan canlı, doğrudan veya dolaylı fiziksel görünümüdür. Verilerin ve görüntülerin gerçek dünya görüntülerine eklenmesiyle zenginleştirilmiş bir ortam oluşturan AG ilk kullanıma başlandığı yıllarda dijital araçların yetersiz kabiliyetleri sebebiyle gelişimi sınırlı, kullanımı lüks, yapımı zahmetli bir teknoloji olarak görülmekteydi. Günümüzdeki yazılım ve donanım alanındaki gelişmelerle birlikte uygulama alanı genişleyerek sanayi, eğitim, trafik, sağlık, spor, eğlence ve askeri alanlarda yaygın olarak kullanılmaya başlanmıştır. Bu çalışmada artırılmış gerçeklik yöntemleri kullanılarak kampüs bilgi sistemlerinde kişilerin görsel açıdan daha canlı bir sistem kullanmaları sağlanmıştır. Ayrıca binaların coğrafi konumları işlenerek kişinin bulunduğu konumun anlık koordinat değerlerine göre kampüs içi gezintisini rahat bir şekilde gerçekleştirmesi sağlanmaktadır. Bunun için kişinin mobil cihazına yüklenen bir mobil arayüz yazılımı ile bulunduğu konum ve etrafındaki sisteme konumsal olarak eklenen bina ve diğer önemli nokta (poi – point of interest) bilgileri ekranda gösterilmektedir. İlgili noktaların üzerine tıklandığında detayları görüntülenebilmektedir. Ayrıca görüntüleme mesafe aralığı artırılarak tüm kampüs içindeki noktalar görülebildiği gibi azaltılarak sadece yaklaşılan binaların nokta bilgileri de görüntülenebilmektedir.
Malva neglecta Wallr. (Ebegümeci)’nın In vitro Biyoaktif ve Fitokimyasal Özellikleri
(Düzce Üniversitesi, 2022) Keser, Fatma; Karatepe, Mustafa; Keser, Serhat; Tekin, Suat; Türkoğlu, İsmail; Kaygili, Omer; Demir, Ersin
M. neglecta çok yıllık otsu bir bitkidir ve Malvaceae familyasında yer almaktadır. Bu bitki ülkemizde her türlü toprakta kendiliğinden yetişir ve taze sürgünleri ile yaprakları sebze olarak tüketilir. Bu çalışmada M. neglecta toprak üstü kısımlarının su, etanol ve metanol ekstraktlarının antiradikal, antimikrobiyal, antikanser ve fitokimyasal içerikleri incelenmiştir. Elde edilen sonuçlara göre, M. neglecta toprak üstü kısımlarının yüksek antiradikal, antimikrobiyal, antikanser aktiviteye ve fitokimyasal içeriğe sahip olduğu anlaşılmıştır.
Tekrarlanan Yükler Altında Kompozit Malzemelerin Yapılarının İncelenmesini Amaçlayan Deney Aygıtı Tasarımı
(Düzce Üniversitesi, 2017) Yastımoğlu, Fırat; Özkan, Arif
Kompozit malzemeler malzeme biliminin gelişmekte olan dallarından biridir. Geleneksel üretim metotlarına uygunluğu ve özel üretim metotlarına izin vermesi nedeniyle otomotiv, denizcilik, havacılık, tekstil ve savunma sanayinde oldukça tercih edilir hale gelmiştir. Dolgu yani takviye malzeme, kompozit malzamelerde mekanik mukavemetin sağlanmasında önemli rol oynar. Kompozit malzemelerde takviye elemanı lifler, partiküller, tabaka formunda olabilir. Matris malzeme ise kompozit yapıyı birbütün halinde tutar. Aynı zamanda matris formu yapının fiziki, kimyasal, ısıl özelliklerini ve mukavemetini belirler. Matris malzemesi olarak Seramikler, Metaller ve bunların alaşımları kullanılabildiği gibi yaygın olarak reçineler tercih edilmektedir. Reçinenin tercih edilmesinin temel nedenlerinden biri imalat kolaylığı ve üretim maliyetidir. Bu çalışmada sürekli titreşim ve sürünme olayına maruz kalan kompozit malzemelerin yapılarının ve oluştur-dukları ara bağ yüzeyinin analizi ve yapının ömrünün analitik olarak hesaplanabilmesini amaçlayan deney düzeneğinin tasarımı hedeflenmiştir. Deney düzeneği tasarımımda SOLIDWORKS® programı kullanılmıştır. Deney numunelerinin tasarımı ve eldesi sürecinde, kompozit dolgu malzemesinin geometrisi ve yerleşim yönleri araştırılmış ve hangi şartlar altında çalışması gerektiğinin uygun olduğu araştırılmıştır.
Derin Öğrenme ile Cilt Tipi Tespiti: Karşılaştırmalı Bir Analiz
(Düzce Üniversitesi, 2023) Kara, Fatma Betül; Kara, Resul; Çelik, Seda Sakacı
Yaş ve çevre dahil görünümü değiştirebilecek ve etkileyebilecek birçok faktör vardır. Cilt tipini bilmek, cildin ihtiyaçlarına en uygun ürünleri ve dolayısıyla doğru cilt bakımını seçmeye yardımcı olur. Son zamanlarda, kozmetik için artan talep ve yeterli donanıma sahip kozmetikçilerin azlığı, kozmetoloji merkezlerini yapay zekâ uygulamaları kullanarak ihtiyacı karşılamaya teşvik etmiştir. Derin öğrenme uygulamaları, cilt tipinin belirlenmesinde yüksek doğrulukta sonuçlar verebilir. Son araştırmalar gösteriyor ki, öğrenme, doğrusal olmayan veriler üzerinde makine öğrenimi yöntemlerinden daha iyi sonuçlar verir. Bu çalışmanın amacı, derin öğrenme ile cilt analizi verilerinde cilt tipi tahmini için en iyi sınıflandırma modelini bulmaktır. Bu amaç doğrultusunda, Sgd, Adagrad, Adam ve Adamax olmak üzere 4 farklı optimizasyon algortiması; Tanh ve ReLU aktivasyon fonksiyonlarını ve farklı nöron sayılarının kombinasyonları ile 16 farklı model oluşturulmuştur. Deneysel çalışmalarda, modellerin performansı parametrelere göre değişmekte olup en başarılı derin sinir ağı modelinin 93,75 başarı oranı ile 64 nöron, Sgd optimizasyon fonksiyonu ve ReLU aktivasyon fonksiyonu kombinasyonundan oluşan modelin olduğu gözlemlenmiştir. Elde edilen doğruluk sonucu diğer yöntemlere kıyasla daha yüksek bir sınıflandırma başarısına sahiptir ve derin sinir ağlarının doğru bir şekilde cilt tipi sınıflandırması yapabileceğini göstermektedir.
Investigation of Vertical Gardening Applicabilityin City Center of Düzce
(Düzce Üniversitesi, 2021) Dündar, Özge Dedei; Demir, Zeki
Vertical gardens are one of the best inventions that have emerged in order to partially meet the decreasing need for green space in cities and to provide alternative greenery among the uniform concreting.Vertical gardens, also known as the "Living Wall", are based on the principle of growing live plants on the outer surfaces of the buildings and in a soilless environment.Vertical gardens applied outdoors in cities; In addition to its effects on increasing the amount of green space, air and life quality, and extending ecological awareness by providing biodiversity, it also makes improvements in important issues such as heat-energy budget, reducing carbon dioxide emissions by keeping dust particles. In addition to the effects of vertical gardens in the area where it is applied, it also causes positive feelings and thoughts in people psychologically.Within the scope of this study, two-dimensional and three-dimensional vertical garden designs suitable for the areas (Efteni Lake, Akçakoca District, Konuralp Ancient City Ruins, Düzce Province) were selected by selecting the key regions that can reflect the identity of Düzce (Çoban Dalçık, Asar Creek, Düzce Intercity Bus Terminal) by doing Sports Branches; artificial-natural, aesthetic-not aesthetic, tiring-relaxing, incompatible-harmonious, mixed-understandable, ordinary-modern comparative adjectives and presented to users through a survey study.
Açık Kaynak Kodlu CBS ve Analitik Hiyerarşi Proses (AHP) Yöntemi Kullanılarak Edirne Sanayi İşletmelerinin Deprem Tehlike Analizi
(Düzce Üniversitesi, 2017) Yalçın, CİHAN; Sabah, LEVENT
Türkiye’de il ve/veya ilçe bazında faaliyet gösteren sanayi kuruluşları için yapılan deprem tehlikesi ve deprem riski çalışmaları istenilen düzeyde değildir. Can ve mal güvenliğini korumak ve sanayi kuruluşlarının ekonomik zararlarını en aza indirmek amacıyla, illerde faaliyet gösteren sanayi işletmelerinin deprem açısından tehlike ve risk içeren alanlarının saptanması önem arz etmektedir. Bu çalışmada, açık kaynak kodlu Coğrafi Bilgi Sistemleri (CBS) yazılımı (QGIS) ve Analitik Hiyerarşi Proses (AHP) yöntemi kullanılarak Edirne ilinde faaliyet gösteren sanayi firmalarının deprem tehlikesi analizi gerçekleştirilmiştir. Çalışmada parametre olarak ilin jeolojisi, 1908-2016 yılları arasında il genelinde meydana gelmiş depremlerin deprem dış merkez noktaları, fay uzunlukları ve aktif faylara uzaklıklar kullanılmıştır. Bu veri seti değerlendirilerek tematik haritalar oluşturulmuş, çalışma alanındaki tehlikeli ilçeler tespit edilmiş ve ilçeler tehlike derecelerine göre sıralanmıştır. Daha sonra ise Edirne ilinde faaliyet gösteren firmaların konumları, oluşturulan tematik haritalar üzerine aktarılarak deprem tehlikesi analizi yapılmıştır. Sonuç olarak, Keşan ve Enez ilçelerinde faaliyet gösteren 59 adet sanayi kuruluşunun deprem tehlike değerlerinin yüksek olduğu tespit edilmiştir.
Su Parklarının Planlama ve Tasarım Kriterlerinin Saptanması ve Düzce Su Parkı Örneğinde Değerlendirilmesi
(Düzce Üniversitesi, 2021) Yerli, Özgür; Aykurt, Esma
Su parkları, insan ihtiyaçları ve fonksiyonları düşünülerek, her yaş grubundan insanın bir arada eğlenerek zaman geçirdiği, çeşitli su aktivitelerini içeren eğlence mekanlarıdır. Yirminci yüzyılın ikinci yarısında ortaya çıkan su parkları, farklı yaş gruplarına hitap edebilen, suyun farklı özelliklerinin kullanıldığı çeşitli etkinliklerle boş zaman değerlendirme için cazip bir merkez haline gelmiştir. Bu araştırmada, su kavramı, su parklarında suyun önemi, su parkı kavramı ve genel özellikleri, standart bir su parkının nitel ve nicel açıdan incelenmesiyle optimum bir su parkı için olması gereken temel planlama ve tasarım kriterleri belirlenmiş ve bu kriterler baz alınarak bir gözlem formu oluşturulmuştur. Düzce Su Parkı örneği, gözlem formu kapsamında incelenmiş ve eksikleri tespit edilmiştir. Sonuç olarak Düzce Su Parkı'nda 7 adet kriterin optimum şartlara uygunluk sağladığı gözlenirken, 13 adet kriterin uygunluk sağlamadığı tespit edilmiştir. Uygunluk sağlamayan kriterler için önerilerde bulunulmuştur.
Değişken Hızlı Rüzgâr Türbinlerinde Kullanılan Sürekli Mıknatıslı Senkron Generatörün Maksimum Güç İzleme Algoritması ile Vektör Kontrolü
(Düzce Üniversitesi, 2017) Çiftçi, Ayşe; Dursun, Mustafa
Rüzgâr türbininden maksimum güç çekme işlemi enerjinin verimli ve optimum kullanımı açısından önemli bir konudur. Bu çalışmada şebekeye bağlı rüzgâr türbininde en yüksek değerde güç elde edebilmek için maksimum güç nokta takibi (MGNT) arama algoritması geliştirilmiştir. Algoritma olarak rüzgâr türbininde kanat uç hız oranı yöntemi kullanılmıştır. Ayrıca alan yönlendirmeli vektör kontrol tekniği kullanılarak hem şebeke tarafı hem de generatör tarafı kontrol edilmiştir. Bu teknik ile sabit mıknatıslı senkron generatörde aktif ve reaktif güç, doğru akım (DA) bara gerilimi, generatör açısal hızı gibi değerlerin istenilen seviyede tutulması sağlanmıştır. Yapılan bu çalışmada generatör belirlediğimiz bir rüzgâr hızı ile optimum devir sayısıyla çalıştırılmış ve mevcutrüzgâr enerjisi potansiyelinden maksimum seviyede yararlanılmıştır.
Machine Learning Supported Diabetes Prediction with Apache Spark
(Düzce Üniversitesi, 2022) Yıldırım, Emre; Çalhan, Ali
Diabetes is one of the critical health problems that affect the organs of the human body. Therefore, diabetes is recognized as a global health problem in the 21st century. To avoid the problems that arise as a result of the diabetes and to treat it before it worsen, there is a need for a system that can predict and process diabetes. In recent years, various technological tools and applications have been used for the early diagnosis of many diseases in the field of health. One of these applications is to perform analyzes for early diagnosis of the disease with the help of data mining and machine learning techniques. In this study, diabetes analyzes are carried out with Apache Spark technology, which has been very popular in big data processing recently. So, the performances of five different machine learning classification algorithms in the Apache Spark MLlib library used for prediction in the analysis are compared and it is seen that the Random Forest (RO) algorithm has the best performance. The results of the analyzes show that the Apache Spark technology used can be used to detect such health problems.
Evaluation of Yığılca Local Honey Bee within the Frames of Rural Development, Rural Tourism and Eco-Entrepreneurship
(Düzce Üniversitesi, 2019) Gültekin, Yaşar Selman
The pressure on forest resources is increasing due to the production of wood raw materials and economic demand and expectations of forest villagers in Turkey. Various activities related to the production of goods and services other than wood raw materials, especially non-wood forest products (ODOÜ), are supported by the General Directorate of Forestry (OGM) and other public institutions in forest areas in order to reduce the pressure. This study attempts to assess contributions of the Western Black Sea Region in Turkey Honeybee (Apismellifer L.) populations of the Yığılca bees, regarded as a new ecotype, to the eco-entrepreneurship of local forest villagers in terms of rural development. In the scope of the study, information on the production of Yığılca bee, beekeeping and bee products was given. Economic and social evaluations were made on their availability in beekeeping activities in Yığılca region. As a result, the income and benefits provided to the forest villagers and local people by the storks were revealed. It has been determined that the production of bee products is economically meaningful and will provide important contributions to the region within the scope of entrepreneurship. Along with this, a number of proposals were presented by listing the works to be done based on collaboration among stakeholders in Yığılca bee.
Yapay Zekâ ile Üretilmiş Yanlış Bilgi ve Dezenformasyonun Ekonomi Üzerine Etkileri
(Duzce University, 2024) Karaş, Zeynep
Bu çalışma, Dünya Ekonomik Forumu'nun yakın vadede küresel istikrara yönelik en önemli tehdit olarak tanımladığı Yapay Zekâ (YZ) kaynaklı yanlış bilgi/dezenformasyonun ekonomi üzerindeki potansiyel sonuçlarını araştırmaktadır. Yanlış ve/veya sahte bilginin ekonomi üzerindeki etkilerini belirlemek için, bu çalışma çerçevesinde detay, bağlam ve anlam açısından zengin bilgi toplamayı ve analiz etmeyi içeren nitel araştırma yöntemi tercih edilmiş ve YZ kaynaklı yanlış/yanıltıcı bilginin potansiyel etkileri ve sonuçlarına ilişkin şu çıkarımlar ve tespitler yapılmıştır: Yanlış/yanıltıcı bilgi, tüketici güvenine ciddi şekilde zarar vererek gelirlerin azalmasına ve işletmelerin itibarlarının zedelenmesine yol açabilmektedir. Sahte haberler ve yorumlar, tüketicilerin kararlarını etkileyerek markalara zarar verebilmekte ve kriz yönetimi çabaları ile azalan tüketici sadakati sonucunu doğurabilmektedir. Finansal piyasalarda, yanlış bilgilendirme yatırımcılar arasında farklı görüşler oluşturarak piyasa dalgalanmalarına yol açabilmektedir. Tedarik zincirlerinde ise, yanlış bilginin yayılması operasyonları aksatabilmekte ve önemli ekonomik sonuçlar doğurabilmektedir. YZ destekli dezenformasyon, potansiyel olarak siyasi istikrarı ve ekonomik politikaları etkileyerek ek riskler oluşturabilmektedir. YZ teknolojisi ilerledikçe, ülkeler, özellikle küçük işletmeler için uyum maliyetlerini artırabilecek Avrupa Birliği YZ Yasası gibi katı düzenlemeler uygulamaktadır. Bu çalışma, YZ'nin potansiyel olumsuz etkilerini araştırarak, YZ'nin ekonomi üzerindeki etkisinin karmaşık ve çok yönlü doğası hakkında artan farkındalığa katkıda bulunmayı amaçladığı için önemli olarak değerlendirilebilecektir.
Investigation of Corrosion Fatigue Crack Growth in Aluminium Alloy-Based Metal Matrix Composites: A Comparative Study
(Duzce University, 2025) Uygur, İlyas; Gerengi, Hüsnü
The need for high-strength alloys that can withstand the harsh conditions of saline environments is a common challenge in engineering applications. These materials must maintain their structural integrity under corrosive conditions. Corrosion fatigue of aluminium-based composites is an important consideration in the design and use of these materials, as it can significantly reduce the strength and service life of the composite. Corrosion fatigue occurs when a material is repeatedly exposed to a corrosive environment and cyclic loading, leading to the formation of cracks and eventual failure. The susceptibility of aluminium-based composites to corrosion fatigue depends on several factors, including the type and amount of reinforcement used, the composition of the matrix and the specific corrosive environment. It is therefore important that these factors are carefully considered and appropriate testing carried out to ensure the longevity and reliability of the composite in its intended application. In this study, fatigue crack growth tests were carried out at four different stress ratios on 2124-T4 +25% SiCp/Al composites at room temperature and in a 3.5% salt solution environment. It was found that the influence of the salt solution at low stress ratios was significant on the fatigue crack growth rates. However, the effect of the saline environment on the fatigue response diminished at high stress ratios.
On Gaussian Quadra Fibona-Pell Sequence and A Quaternion Sequence Formed by the Terms of This Sequence
(Duzce University, 2025) Öztürk, Arzu Özkoç; Kaplan, Faruk
In this study, the Gaussian quadra Fibona-Pell sequence is proposed and examined. The quadra Fibona-Pell sequence is first extended to define the Gaussian quadra Fibona-Pell sequence. Then the generating function, Binet-like formula, and some identities are represented. In addition, some formulas related to the Gaussian quadra Fibona-Pell sequence and some matrices containing terms of the sequence are studied. Finally we define a quaternion sequence formed by the terms of Gaussian quadra Fibona-Pell sequence.
Yapay Zeka Tabanlı No-Code Platformlarının Yazılım Geliştirme Süreçlerine Etkisi: Literatür Taraması
(Duzce University, 2025) Koç, Osman; Yücedağ, İbrahim; Şentürk, Ümit
Bu literatür taraması, yapay zeka (artificial intelligence – AI) tabanlı kodsuz (no-code – NC) yazılım geliştirme platformlarının yazılım süreçlerine olan etkilerini inceler. Çalışma, özellikle yazılım geliştirme süreçlerinin hızlanması, maliyetlerin azaltılması ve iş süreçlerinin optimizasyonu üzerinde durmaktadır. Literatürde yer alan mevcut çalışmalar, bu tür platformların teknik olmayan kullanıcıların bile karmaşık uygulamalar geliştirmelerini nasıl kolaylaştırdığını ve zaman-maliyet optimizasyonunu nasıl daha iyi hale getirdiğini göstermektedir. Bu inceleme, NC platformlarının, AI destekli araçlarla nasıl daha etkin ve verimli hale geldiğini, bu entegrasyonların mevcut yazılım geliştirme ekosistemini nasıl dönüştürdüğünü ortaya koymaktadır. Makale, AI tabanlı NC platformların potansiyel faydalarını ve karşılaşılabilecek zorlukları tartışarak, bu teknolojilerin yazılım endüstrisindeki gelecek vaatlerini vurgulamaktadır.
Synthesis and Characterization of Poly(linoleic acid)-g-Poly(?caprolactone) ve Poly(linolenic acid)-g-Poly(?-caprolactone) Graft Copolymers via Ring Opening Polymerization
(Düzce Üniversitesi, 2018) Allı, Sema; Geçit, Pinar; Gürel, Murat; Allı, Abdulkadir
In this study, PLina /PLinl peroxides were obtained by the auto-oxidation of linoleic acid (Lina) and linolenic acid (Linl) respectively. The autooxidation of Lina and Linl under air condition at room temperature rendered waxy soluble polymeric peroxide, having soluble fraction more than 98 weight percent (wt%) and containing up to 1.10-1.20 wt % of peroxide. Biodegradable poly (linoleic acid)-g-poly(?-caprolactone) and poly (linolenic acid)-g-poly(?-caprolactone) graft copolymers were synthesized via ring opening polymerization between autoxidized linoleic acid and linolenic acid peroxide initiators's carboxylic acid groups and ?-caprolactone monomer. The intrinsic viscosity values of poly (linoleic acid)-g-poly(?-caprolactone) and poly (linolenic acid)- g-poly(?-caprolactone) graft copolymers were determined. The graft copolymers obtained were characterized by 1H NMR, FT-IR, TGA, DSC and GPC techniques

Güncel Gönderiler