Image Denoising with Modified Grey Wolf Optimizerı
Yükleniyor...
Dosyalar
Tarih
2018
Yazarlar
Dergi Başlığı
Dergi ISSN
Cilt Başlığı
Yayıncı
Erişim Hakkı
info:eu-repo/semantics/openAccess
Özet
In this study, image denoising has been realized with with the one of the recent Nature-Inspired optimizationalgorithms, Grey Wolf Optimizer(GWO). GWO is one of the recent most studied continous optimization algorithmwhich performs better than the other algorithms. In this study, ten test images have been selected and gaussiannoise has been added with some variance values. After the noisy images have been attained, these noisy imageshave been filtered with convulation in spatial domain. Filter coefficents have been trained with GWO, ModifiedGrey Wolf Optimizer(MGWO) and Genetic Algorithm(GA). Weiner filtering is also applied on the images forimage denosing. The results show that Weiner Filter outperforms GWO trained filters on most of the images.MGWO performance is better then GWO and the results show that MGWO can also be used as an alternativemethod for image denoising. In the future studies, adaptive MGWO can be enhanced for much more succesfullimage denoising process.
Bu çalışmada, yakın zamanda doğadan esinlenen optimizasyon algoritmalarından biri olan Gri KurtOptimizasyonu(GWO) ile görüntülerdeki gürültülerin temizlenmesi gerçekleştirilmiştir. GWO, diğeralgoritmalardan daha iyi performans gösteren, son zamanlarda en çok çalışılan sürekli optimizasyonalgoritmasından biridir. Bu çalışmada on test görüntüsü seçilmiş ve bazı varyans değerleri ile gauss gürültüsüeklenmiştir. Gürültülü görüntüler elde edildikten sonra, bu gürültülü görüntüler uzamsal alanda konvülasyon ilefiltrelenmiştir. Filtre katsayıları GWO, Düzenlenmiş Gri Kurt Optimizasyonu (MGWO) ve Genetik Algoritma(GA) ile eğitilmiştir. Elde edilen sonuçlara göre Weiner filter çoğu resimde daha başarılı sonuçlar vermiştir.MGWO’nun performansı GWO’dan daha iyidir ve sonuçlar MGWO’nun gürültü gidermede alternatif bir metotolarak kullanılabileceğini göstermiştir. Gelecekteki çalışmalarda daha başarılı gürültü temizleme işlemi içinadaptif MGWO geliştirilebilir.
Bu çalışmada, yakın zamanda doğadan esinlenen optimizasyon algoritmalarından biri olan Gri KurtOptimizasyonu(GWO) ile görüntülerdeki gürültülerin temizlenmesi gerçekleştirilmiştir. GWO, diğeralgoritmalardan daha iyi performans gösteren, son zamanlarda en çok çalışılan sürekli optimizasyonalgoritmasından biridir. Bu çalışmada on test görüntüsü seçilmiş ve bazı varyans değerleri ile gauss gürültüsüeklenmiştir. Gürültülü görüntüler elde edildikten sonra, bu gürültülü görüntüler uzamsal alanda konvülasyon ilefiltrelenmiştir. Filtre katsayıları GWO, Düzenlenmiş Gri Kurt Optimizasyonu (MGWO) ve Genetik Algoritma(GA) ile eğitilmiştir. Elde edilen sonuçlara göre Weiner filter çoğu resimde daha başarılı sonuçlar vermiştir.MGWO’nun performansı GWO’dan daha iyidir ve sonuçlar MGWO’nun gürültü gidermede alternatif bir metotolarak kullanılabileceğini göstermiştir. Gelecekteki çalışmalarda daha başarılı gürültü temizleme işlemi içinadaptif MGWO geliştirilebilir.
Açıklama
Anahtar Kelimeler
Bahçe Bitkileri, Balıkçılık, Bilgisayar Bilimleri, Bilgi Sistemleri, Bilgisayar Bilimleri, Donanım ve Mimari, Bilgisayar Bilimleri, Sibernitik, Bilgisayar Bilimleri, Teori ve Metotlar, Bilgisayar Bilimleri, Yapay Zeka, Bilgisayar Bilimleri, Yazılım Mühendisliği, Bitki Bilimleri, Biyoloji, Biyoloji Çeşitliliğinin Korunması, Çevre Bilimleri, Çevre Mühendisliği, Denizcilik, Deniz ve Tatlı Su Biyolojisi, Ekoloji, Endüstri Mühendisliği, Enerji ve Yakıtlar, Entomoloji, Fizik, Akışkanlar ve Plazma, Fizik, Atomik ve Moleküler Kimya, Fizik, Katı Hal, Fizik, Matematik, Fizik, Nükleer, Fizikokimya, Fizik, Partiküller ve Alanlar, Fizik, Uygulamalı, Genetik ve Kalıtım, Gıda Bilimi ve Teknolojisi, Görüntüleme Bilimi ve Fotoğraf Teknolojisi, Hücre ve Doku Mühendisliği, İmalat Mühendisliği, İnşaat Mühendisliği, İnşaat ve Yapı Teknolojisi, Jeokimya ve Jeofizik, Jeoloji, Kimya, Analitik, Kimya, İnorganik ve Nükleer, Kimya, Organik, Kimya, Tıbbi, Kimya, Uygulamalı, Limnoloji, Maden İşletme ve Cevher Hazırlama, Malzeme Bilimleri, Biyomalzemeler, Malzeme Bilimleri, Kâğıt ve Ahşap, Malzeme Bilimleri, Kaplamalar ve Filmler, Malzeme Bilimleri, Kompozitler, Malzeme Bilimleri, Özellik ve Test, Malzeme Bilimleri, Seramik, Malzeme Bilimleri, Tekstil, Mantar Bilimi, Matematik, Metalürji Mühendisliği, Meteoroloji ve Atmosferik Bilimler, Mikroskopi, Mimarlık, Mineraloji, Mühendislik, Biyotıp, Mühendislik, Deniz, Mühendislik, Elektrik ve Elektronik, Mühendislik, Hava ve Uzay, Mühendislik, Jeoloji, Mühendislik, Kimya, Mühendislik, Makine, Mühendislik, Petrol, Nanobilim ve Nanoteknoloji, Nükleer Bilim ve Teknolojisi, Optik, Orman Mühendisliği, Paleontoloji, Parazitoloji, Polimer Bilimi, Robotik, Savunma Bilimleri, Spektroskopi, Su Kaynakları, Taşınım, Taşınım Bilimi ve Teknolojisi, Telekomünikasyon, Termodinamik, Yeşil, Sürdürülebilir Bilim ve Teknoloji, Ziraat Mühendisliği, Ziraat, Toprak Bilimi
Kaynak
Düzce Üniversitesi Bilim ve Teknoloji Dergisi
WoS Q Değeri
Scopus Q Değeri
Cilt
6
Sayı
4
