Derin Öğrenme ve Destek Vektör Makineleri ile Görüntüden Cinsiyet Tahmini

Basit Öğe Kaydı
dc.contributor.authorMetlek, Sedat
dc.contributor.authorKayaalp, Kıyas
dc.date.accessioned2023-04-10T20:24:00Z
dc.date.available2023-04-10T20:24:00Z
dc.date.issued2020
dc.departmentRektörlük, Rektörlüğe Bağlı Birimler, Düzce Üniversitesi Dergilerien_US
dc.description.abstractYapılan çalışmada günümüzün popüler konularından olan derin öğrenme algoritmaları üzerine bir uygulamageliştirilmiştir. Geliştirilen uygulamada görüntülerden yüz tespiti yapılıp sonrasında görüntüdeki kişinin cinsiyettahmini gerçekleştirilmiştir. Bu uygulamada Wiki görüntü veri tabanından elde edilen 62328 görüntükullanılmıştır. Kullanılan görüntüler üzerinde, yüz görüntüsü bulunmayanlar veri setinden çıkartılarak yeni birveri seti oluşturulmuştur. Oluşturulan veri setindeki görüntülerden, ileri derin öğrenme tekniklerinden biri olanEvrişimsel Sinir Ağları (ESA) yöntemi kullanılarak öznitelikler çıkartılmıştır. Elde edilen öznitelikler DestekVektör Makinesi (DVM) kullanılarak sınıflandırılmıştır. Sınıflandırma başarısı karmaşıklık matrisi ilegösterilmiş olup, %94,48 başarı oranı ile sınıflandırma işlemi gerçekleştirilmiştir.en_US
dc.identifier.doi10.29130/dubited.707316
dc.identifier.endpage2228en_US
dc.identifier.issn2148-2446
dc.identifier.issue3en_US
dc.identifier.startpage2208en_US
dc.identifier.trdizinid390785en_US
dc.identifier.urihttp://doi.org/10.29130/dubited.707316
dc.identifier.urihttps://search.trdizin.gov.tr/yayin/detay/390785
dc.identifier.urihttps://hdl.handle.net/20.500.12684/11666
dc.identifier.volume8en_US
dc.indekslendigikaynakTR-Dizinen_US
dc.language.isotren_US
dc.relation.ispartofDüzce Üniversitesi Bilim ve Teknoloji Dergisi
dc.relation.publicationcategoryMakale - Ulusal Hakemli Dergi - Kurum Öğretim Elemanıen_US
dc.rightsinfo:eu-repo/semantics/openAccess
dc.titleDerin Öğrenme ve Destek Vektör Makineleri ile Görüntüden Cinsiyet Tahminien_US
dc.typeArticleen_US

Dosyalar

Orijinal paket
Listeleniyor 1 - 1 / 1
Küçük Resim
İsim:
11666.pdf
Boyut:
1.73 MB
Biçim:
Adobe Portable Document Format
Açıklama:
Tam Metin / Full Text
İndir

Koleksiyon

TR-Dizin İndeksli Yayınlar Koleksiyonu
Düzce Üniversitesi Bilim ve Teknoloji Dergisi Koleksiyonu