Derin Öğrenme ve Destek Vektör Makineleri ile Görüntüden Cinsiyet Tahmini

Yükleniyor...
Küçük Resim

Tarih

2020

Dergi Başlığı

Dergi ISSN

Cilt Başlığı

Yayıncı

Erişim Hakkı

info:eu-repo/semantics/openAccess

Özet

Yapılan çalışmada günümüzün popüler konularından olan derin öğrenme algoritmaları üzerine bir uygulamageliştirilmiştir. Geliştirilen uygulamada görüntülerden yüz tespiti yapılıp sonrasında görüntüdeki kişinin cinsiyettahmini gerçekleştirilmiştir. Bu uygulamada Wiki görüntü veri tabanından elde edilen 62328 görüntükullanılmıştır. Kullanılan görüntüler üzerinde, yüz görüntüsü bulunmayanlar veri setinden çıkartılarak yeni birveri seti oluşturulmuştur. Oluşturulan veri setindeki görüntülerden, ileri derin öğrenme tekniklerinden biri olanEvrişimsel Sinir Ağları (ESA) yöntemi kullanılarak öznitelikler çıkartılmıştır. Elde edilen öznitelikler DestekVektör Makinesi (DVM) kullanılarak sınıflandırılmıştır. Sınıflandırma başarısı karmaşıklık matrisi ilegösterilmiş olup, %94,48 başarı oranı ile sınıflandırma işlemi gerçekleştirilmiştir.

Açıklama

Anahtar Kelimeler

Kaynak

Düzce Üniversitesi Bilim ve Teknoloji Dergisi

WoS Q Değeri

Scopus Q Değeri

Cilt

8

Sayı

3

Künye