Makine Öğrenmesi Algoritmaları ile Trol Hesapların Tespiti

dc.contributor.authorErdi, Bengisu
dc.contributor.authorŞahin, Eylül Aleyna
dc.contributor.authorToydemir, Muzaffer Su
dc.contributor.authorDökeroğlu, Tansel
dc.date.accessioned2023-04-10T20:25:56Z
dc.date.available2023-04-10T20:25:56Z
dc.date.issued2021
dc.departmentRektörlük, Rektörlüğe Bağlı Birimler, Düzce Üniversitesi Dergilerien_US
dc.description.abstractSosyal medya kullanımı beraberinde birçok yeni problemi de getirmektedir. Kişilerin düşünce, duygu ve fikirlerini kolaylıkla paylaşabildiği bu ortamlarda insanlara saldırılarda bulunan hesaplara son zamanlarda sıkça rastlanmaktadır. Siber zorbalık olarak adlandırılan bu eylemi yapan trol hesapların insanların sosyal yaşantılarına verdiği zararların engellenmesi bir ihtiyaç haline gelmektedir. Bu tip kullanıcıların sayıları takip edilemeyecek miktarlara ulaştığı durumlarda yazılımlar ile tespit edilmesi, engellenmesi ve sınırlandırılması gerekebilmektedir. Biz bu çalışma ile Twitter’daki trol hesapları tespit etmek için makine öğrenmesi destekli bir yazılım geliştirdik. Support Vector Machine, Logistic Regression ve Random Forest Regression yöntemleri ile Twitter’dan elde ettiğimiz veriler ile trol kullanıcıların mesajları üzerinden çıkardığımız özellikler üzerinde detaylı deneyler gerçekleştirdik. Elde ettiğimiz sonuçlarda %93.93’lere varan oranlarda trol hesapları tespit etmeyi ve engellemeyi başardık.en_US
dc.identifier.doi10.29130/dubited.748366
dc.identifier.endpage442en_US
dc.identifier.issn2148-2446
dc.identifier.issue1en_US
dc.identifier.startpage430en_US
dc.identifier.trdizinid496679en_US
dc.identifier.urihttp://doi.org/10.29130/dubited.748366
dc.identifier.urihttps://search.trdizin.gov.tr/yayin/detay/496679
dc.identifier.urihttps://hdl.handle.net/20.500.12684/11712
dc.identifier.volume9en_US
dc.indekslendigikaynakTR-Dizinen_US
dc.language.isotren_US
dc.relation.ispartofDüzce Üniversitesi Bilim ve Teknoloji Dergisi
dc.relation.publicationcategoryMakale - Ulusal Hakemli Dergi - Kurum Öğretim Elemanıen_US
dc.rightsinfo:eu-repo/semantics/openAccessen_US
dc.titleMakine Öğrenmesi Algoritmaları ile Trol Hesapların Tespitien_US
dc.typeArticleen_US

Dosyalar

Orijinal paket
Listeleniyor 1 - 1 / 1
Yükleniyor...
Küçük Resim
İsim:
11712.pdf
Boyut:
1002.14 KB
Biçim:
Adobe Portable Document Format
Açıklama:
Tam Metin / Full Text