Makine Öğrenmesi Algoritmaları ile Trol Hesapların Tespiti
Yükleniyor...
Dosyalar
Tarih
2021
Dergi Başlığı
Dergi ISSN
Cilt Başlığı
Yayıncı
Erişim Hakkı
info:eu-repo/semantics/openAccess
Özet
Sosyal medya kullanımı beraberinde birçok yeni problemi de getirmektedir. Kişilerin düşünce, duygu ve fikirlerini kolaylıkla paylaşabildiği bu ortamlarda insanlara saldırılarda bulunan hesaplara son zamanlarda sıkça rastlanmaktadır. Siber zorbalık olarak adlandırılan bu eylemi yapan trol hesapların insanların sosyal yaşantılarına verdiği zararların engellenmesi bir ihtiyaç haline gelmektedir. Bu tip kullanıcıların sayıları takip edilemeyecek miktarlara ulaştığı durumlarda yazılımlar ile tespit edilmesi, engellenmesi ve sınırlandırılması gerekebilmektedir. Biz bu çalışma ile Twitter’daki trol hesapları tespit etmek için makine öğrenmesi destekli bir yazılım geliştirdik. Support Vector Machine, Logistic Regression ve Random Forest Regression yöntemleri ile Twitter’dan elde ettiğimiz veriler ile trol kullanıcıların mesajları üzerinden çıkardığımız özellikler üzerinde detaylı deneyler gerçekleştirdik. Elde ettiğimiz sonuçlarda %93.93’lere varan oranlarda trol hesapları tespit etmeyi ve engellemeyi başardık.
Açıklama
Anahtar Kelimeler
Kaynak
Düzce Üniversitesi Bilim ve Teknoloji Dergisi
WoS Q Değeri
Scopus Q Değeri
Cilt
9
Sayı
1
