Bibliometric Analysis of COVID-19 Publications in the Field of Chest and Infectious Diseases

Basit Öğe Kaydı
dc.authorid
dc.contributor.authorGülhan, Pınar Yıldız
dc.contributor.authorKurutkan, Mehmet Nurullah
dc.date.accessioned2021-12-01T18:22:37Z
dc.date.available2021-12-01T18:22:37Z
dc.date.issued2021
dc.department[Belirlenecek]en_US
dc.description.abstractAim: At the context of the chest and infectious diseases, the main goal of this study is to makea bibliometric analysis of publications on coronavirus disease 2019 (COVID-19). Visualizingit with visible and scientific mapping techniques is the secondary goal.Material and Methods: Raw data for 2020 have been downloaded from the Web of ScienceCore Collection database. A total of 787 articles were reviewed. Raw data were analyzed withBibliometrix and VOSviewer. The articles about COVID-19, related with the respiratorysystem and infectious diseases were included. The perspectives of other disciplines wereexcluded with the analysis.Results: A total of 787 articles were published in 108 different journals. The average numberof citations per article is 10.17. There are four studies with over 300 citations. The top threeauthors with the highest H index are Raoult D, Colson P and Rolasin JM. The h, g and mindices of the authors were calculated and the core authors were determined according toLotka's law. The top three countries that publish the most articles are China, America and Italy.Finally, according to the word mining analysis, it was determined that the studies can beclassified under three clusters.Conclusion: One of the tools that will accelerate the basic reading process in the face of thenumerical increase rate of publications on COVID-19 is the bibliometric analysis results. Themost up-to-date and basic information on treatment options can be found collectively inbibliometric studies.en_US
dc.description.abstractAmaç: Bu çalışmanın temel amacı, göğüs hastalıkları ve enfeksiyon hastalıkları alanında, koronavirüs hastalığı 2019 (coronavirus disease 2019, COVID-19) ile ilgili yayınların bibliyometrik analizini yapmaktır. İkincil amaç ise yayınların analizini görsel ve bilimsel haritalama teknikleriyle görselleştirmektir. Gereç ve Yöntemler: 2020 yılına ait ham veriler, Web of Science Core Collection veri tabanından indirilmiştir. Toplamda 787 makale gözden geçirilmiştir. Ham veriler Bibliometrix ve VOSviewer yazılımları ile analiz edilmiştir. COVID-19 ile ilgili makalelerin sadece solunum sistemi ve enfeksiyon hastalıkları ile ilgili olanları bu analize dahil edilmiştir. Diğer disiplinlere ait bakış açıları ise analize dahil edilmemiştir. Bulgular: Toplam 787 makale 108 farklı dergide yayınlanmıştır. Makale başına düşen ortalama atıf sayısı 10,17’dir. 300’ün üzerinde atıf alan dört adet çalışma bulunmaktadır. H indeksi en yüksek olan ilk üç yazar Raoult D, Colson P ve Rolasin JM olarak tespit edilmiştir. Yazarların h, g ve m indeksleri hesaplanmış ve Lotka yasasına göre core yazarlar tespit edilmiştir. En fazla yayın yapan ülkeler için ilk üç sırada Çin, Amerika ve İtalya yer almaktadır. Son olarak kelime madenciliği analizine göre çalışmaların üç küme altında sınıflandırılabileceği tespit edilmiştir. Sonuç: COVID-19 ile ilgili yayınların sayısal artış hızı karşısında temel okuma sürecini hızlandıracak araçlardan biri de bibliyometrik analiz sonuçlarıdır. Tedavi seçenekleriyle ilgili en güncel ve temel bilgiler topluca bibliyometrik çalışmalarda bulunabilir.en_US
dc.identifier.doi10.18678/dtfd.826465
dc.identifier.endpage40en_US
dc.identifier.issn1307-671X
dc.identifier.issue1en_US
dc.identifier.scopus2-s2.0-85105478747en_US
dc.identifier.scopusqualityQ4en_US
dc.identifier.startpage30en_US
dc.identifier.urihttps://doi.org/10.18678/dtfd.826465
dc.identifier.urihttps://app.trdizin.gov.tr/makale/TkRJeE9EWTNOdz09
dc.identifier.urihttps://hdl.handle.net/20.500.12684/9524
dc.identifier.volume23en_US
dc.indekslendigikaynakTR-Dizinen_US
dc.indekslendigikaynakScopusen_US
dc.language.isoenen_US
dc.relation.ispartofDüzce Tıp Fakültesi Dergisien_US
dc.relation.publicationcategoryMakale - Ulusal Hakemli Dergi - Kurum Öğretim Elemanıen_US
dc.rightsinfo:eu-repo/semantics/openAccessen_US
dc.subject[No Keywords]en_US
dc.titleBibliometric Analysis of COVID-19 Publications in the Field of Chest and Infectious Diseasesen_US
dc.typeArticleen_US

Dosyalar

Orijinal paket
Listeleniyor 1 - 1 / 1
Küçük Resim
İsim:
9524.pdf
Boyut:
949.59 KB
Biçim:
Adobe Portable Document Format
Açıklama:
Tam Metin / Full Text
İndir

Koleksiyon

TR-Dizin İndeksli Yayınlar Koleksiyonu
Scopus İndeksli Yayınlar Koleksiyonu