Dijital Platformlarda Öneri Sistemlerinin Kullanıcı Deneyimine Etkisi: Netflix, Amazon Prime ve Disney+ Örnekleri

Basit Öğe Kaydı
dc.contributor.authorUslu, Evren Günevi
dc.date.accessioned2026-07-01T11:34:09Z
dc.date.available2026-07-01T11:34:09Z
dc.date.issued2025
dc.departmentDüzce Üniversitesi
dc.description.abstractNetflix, Amazon Prime Video ve Disney+ gibi küresel ölçekte milyonlarca kullanıcıya ulaşan platformlar, içerik çeşitliliği ve erişim kolaylığı ile dikkat çekerken, kullanıcı deneyimini iyileştirmek için gelişmiş algoritmalar ve öneri sistemleri kullanmaktadır. Bu çalışma, Netflix, Amazon Prime Video ve Disney+ platformlarının öneri sistemlerini ve bu sistemlerin kullanıcı deneyimine etkisini, sosyal medya, haber kaynakları, bloglar ve forumlardan elde edilen veriler ışığında incelemektedir. Çevrimiçi akış platformları, kullanıcıların içerik bolluğu içinde kaybolmaması için yapay zekâ destekli öneri algoritmaları kullanmakta, ancak bu algoritmaların etkinliği ve memnuniyet düzeyi kullanıcı deneyimini doğrudan şekillendirmektedir. Araştırmada Betimsel İçerik Analizi yöntemi benimsenmiş, Netflix için 153, Amazon Prime Video için 176, Disney+ için 176 veri noktası Mention uygulaması aracılığıyla toplanarak beş ana tema altında incelenmiştir: Genel Algı, Kullanıcı Etkileşimleri, Haber Kaynaklarında Algı, Algoritma Eleştirileri ve Popüler İçeriklerle Etkileşim. Bulgular, kişiselleştirilmiş öneri mekanizmalarının kullanıcıların içerik keşfini kolaylaştırdığını ve platformda geçirilen süreyi artırdığını ancak tekrar eden ya da ilgisiz önerilerin memnuniyeti düşürdüğünü göstermektedir. Netflix kullanıcılarının bir kısmı önerilerin başarılı olduğunu belirtirken, diğerleri sistemin kişisel tercihlere uyum sağlamakta zorlandığını vurgulamaktadır. Benzer biçimde, Amazon Prime Video’nun öneri algoritmaları da bazı kullanıcılar tarafından isabetli bulunurken, tekrarlı öneri sorunu sıkça gündeme gelmiştir. Disney+ ise güçlü markalara dayalı içerikleri öne çıkararak memnuniyet yaratmakta, fakat niş yapımların az önerildiği yönünde eleştiri almaktadır.
dc.identifier.doi10.56676/kiad.1647277
dc.identifier.endpage107
dc.identifier.issn2667-727X
dc.identifier.issue15
dc.identifier.startpage84
dc.identifier.trdizinid1377091
dc.identifier.urihttps://doi.org/10.56676/kiad.1647277
dc.identifier.urihttps://search.trdizin.gov.tr/tr/yayin/detay/1377091
dc.identifier.urihttps://hdl.handle.net/20.500.12684/22950
dc.indekslendigikaynakTR-Dizin
dc.institutionauthorUslu, Evren Günevi
dc.language.isoen
dc.relation.ispartofKastamonu İletişim Araştırmaları Dergisi
dc.relation.publicationcategoryMakale - Ulusal Hakemli Dergi - Kurum Öğretim Elemanı
dc.rightsinfo:eu-repo/semantics/openAccess
dc.snmzKA_TR_20260623
dc.subjectİletişim
dc.subjectBilgisayar Bilimleri
dc.subjectYapay Zeka
dc.titleDijital Platformlarda Öneri Sistemlerinin Kullanıcı Deneyimine Etkisi: Netflix, Amazon Prime ve Disney+ Örnekleri
dc.title.alternativeThe Impact of Recommendation Systems on User Experience in Digital Platforms: Netflix, Amazon Prime Video, and Disney+
dc.typeArticle

Dosyalar

Koleksiyon

TR-Dizin İndeksli Yayınlar Koleksiyonu