Dijital Platformlarda Öneri Sistemlerinin Kullanıcı Deneyimine Etkisi: Netflix, Amazon Prime ve Disney+ Örnekleri
Küçük Resim Yok
Tarih
2025
Yazarlar
Dergi Başlığı
Dergi ISSN
Cilt Başlığı
Yayıncı
Erişim Hakkı
info:eu-repo/semantics/openAccess
Özet
Netflix, Amazon Prime Video ve Disney+ gibi küresel ölçekte milyonlarca kullanıcıya ulaşan platformlar, içerik çeşitliliği ve erişim kolaylığı ile dikkat çekerken, kullanıcı deneyimini iyileştirmek için gelişmiş algoritmalar ve öneri sistemleri kullanmaktadır. Bu çalışma, Netflix, Amazon Prime Video ve Disney+ platformlarının öneri sistemlerini ve bu sistemlerin kullanıcı deneyimine etkisini, sosyal medya, haber kaynakları, bloglar ve forumlardan elde edilen veriler ışığında incelemektedir. Çevrimiçi akış platformları, kullanıcıların içerik bolluğu içinde kaybolmaması için yapay zekâ destekli öneri algoritmaları kullanmakta, ancak bu algoritmaların etkinliği ve memnuniyet düzeyi kullanıcı deneyimini doğrudan şekillendirmektedir. Araştırmada Betimsel İçerik Analizi yöntemi benimsenmiş, Netflix için 153, Amazon Prime Video için 176, Disney+ için 176 veri noktası Mention uygulaması aracılığıyla toplanarak beş ana tema altında incelenmiştir: Genel Algı, Kullanıcı Etkileşimleri, Haber Kaynaklarında Algı, Algoritma Eleştirileri ve Popüler İçeriklerle Etkileşim. Bulgular, kişiselleştirilmiş öneri mekanizmalarının kullanıcıların içerik keşfini kolaylaştırdığını ve platformda geçirilen süreyi artırdığını ancak tekrar eden ya da ilgisiz önerilerin memnuniyeti düşürdüğünü göstermektedir. Netflix kullanıcılarının bir kısmı önerilerin başarılı olduğunu belirtirken, diğerleri sistemin kişisel tercihlere uyum sağlamakta zorlandığını vurgulamaktadır. Benzer biçimde, Amazon Prime Video’nun öneri algoritmaları da bazı kullanıcılar tarafından isabetli bulunurken, tekrarlı öneri sorunu sıkça gündeme gelmiştir. Disney+ ise güçlü markalara dayalı içerikleri öne çıkararak memnuniyet yaratmakta, fakat niş yapımların az önerildiği yönünde eleştiri almaktadır.
Açıklama
Anahtar Kelimeler
İletişim, Bilgisayar Bilimleri, Yapay Zeka
Kaynak
Kastamonu İletişim Araştırmaları Dergisi
WoS Q Değeri
Scopus Q Değeri
Cilt
Sayı
15
