Çoklu Doğrusal Bağıntı Varlığında En Küçük Karelere Alternatif Yaklaşım: Ridge Regresyon

Basit Öğe Kaydı
dc.contributor.authorBüyükuysal, Mustafa Çağatay
dc.contributor.authorÖz, İbrahim İlker
dc.date.accessioned2024-12-28T20:27:30Z
dc.date.available2024-12-28T20:27:30Z
dc.date.issued2016
dc.description.abstractBu çalışmada çok değişkenli regresyon modellerinde çoklu doğrusal bağıntı varlığında en küçük kareler yöntemine alternatif olarak önerilen Ridge regresyon yöntemi üzerinde çalışılmış, en küçük kareler ve Ridge regresyon ile elde edilen regresyon katsayıları karşılaştırılmıştır. 2015 yılı Nisan ve Mayıs aylarında Bülent Ecevit Üniversitesi Tıp Fakültesi Hastanesi Radyoloji Anabilim Dalı’na abdomen bilgisayarlı tomografik incelemesi için başvuran hastalardan elde edilen subkutan yağ doku, viseral yağ doku ve pankreas hacimlerinin beden kitle indeksi ile ilişkisi incelenmiştir. Yapılan analizler sonucunda, Ridge regresyon analiziyle elde edilen regresyon katsayıları, kuramsal beklentilere cevap verirken, en küçük kareler yöntemi ile elde edilen regresyon katsayıları beklenenden uzak sonuçlar vermiştir. Sonuç olarak, çoklu doğrusal bağıntı halinde Ridge regresyonun en küçük kareler yöntemine göre daha doğru sonuçlar verdiği görülmüştür. Bu sebeple, çoklu doğrusal bağıntı varlığında Ridge regresyon analizinin kullanılması önerilmiştir.
dc.identifier.dergiparkDergiPark: 258502
dc.identifier.endpage114
dc.identifier.issn2146-443X
dc.identifier.issue2
dc.identifier.startpage110
dc.identifier.urihttps://dergipark.org.tr/tr/download/article-file/224969
dc.identifier.urihttps://dergipark.org.tr/tr/pub/duzcesbed/issue/24384/258502
dc.identifier.urihttps://hdl.handle.net/20.500.12684/17609
dc.identifier.volume6
dc.language.isotr
dc.publisherDüzce Üniversitesi
dc.relation.ispartofDüzce Üniversitesi Sağlık Bilimleri Enstitüsü Dergisi
dc.relation.publicationcategoryMakale - Ulusal Hakemli Dergi
dc.rightsinfo:eu-repo/semantics/openAccess
dc.snmzKA_20241228
dc.subjectRidge regresyon
dc.subjectçoklu doğrusal bağıntı
dc.subjecten küçük kareler
dc.titleÇoklu Doğrusal Bağıntı Varlığında En Küçük Karelere Alternatif Yaklaşım: Ridge Regresyon
dc.typeArticle

Dosyalar

Orijinal paket
Listeleniyor 1 - 1 / 1
Küçük Resim
İsim:
Tam Metin / Full Text
Boyut:
7.12 MB
Biçim:
Adobe Portable Document Format
İndir

Koleksiyon

Düzce Üniversitesi Sağlık Bilimleri Enstitüsü Dergisi Koleksiyonu