Çoklu Doğrusal Bağıntı Varlığında En Küçük Karelere Alternatif Yaklaşım: Ridge Regresyon
Yükleniyor...
Dosyalar
Tarih
2016
Dergi Başlığı
Dergi ISSN
Cilt Başlığı
Yayıncı
Düzce Üniversitesi
Erişim Hakkı
info:eu-repo/semantics/openAccess
Özet
Bu çalışmada çok değişkenli regresyon modellerinde çoklu doğrusal bağıntı varlığında en küçük kareler yöntemine alternatif olarak önerilen Ridge regresyon yöntemi üzerinde çalışılmış, en küçük kareler ve Ridge regresyon ile elde edilen regresyon katsayıları karşılaştırılmıştır. 2015 yılı Nisan ve Mayıs aylarında Bülent Ecevit Üniversitesi Tıp Fakültesi Hastanesi Radyoloji Anabilim Dalı’na abdomen bilgisayarlı tomografik incelemesi için başvuran hastalardan elde edilen subkutan yağ doku, viseral yağ doku ve pankreas hacimlerinin beden kitle indeksi ile ilişkisi incelenmiştir. Yapılan analizler sonucunda, Ridge regresyon analiziyle elde edilen regresyon katsayıları, kuramsal beklentilere cevap verirken, en küçük kareler yöntemi ile elde edilen regresyon katsayıları beklenenden uzak sonuçlar vermiştir. Sonuç olarak, çoklu doğrusal bağıntı halinde Ridge regresyonun en küçük kareler yöntemine göre daha doğru sonuçlar verdiği görülmüştür. Bu sebeple, çoklu doğrusal bağıntı varlığında Ridge regresyon analizinin kullanılması önerilmiştir.
Açıklama
Anahtar Kelimeler
Ridge regresyon, çoklu doğrusal bağıntı, en küçük kareler
Kaynak
Düzce Üniversitesi Sağlık Bilimleri Enstitüsü Dergisi
WoS Q Değeri
Scopus Q Değeri
Cilt
6
Sayı
2
