Veri Madenciliği Yöntemleri ile MODUM Uygulaması Verilerinden Yararlanarak Düzce Üniversitesi Öğrencilerinin Duygu Durum Analizi
Küçük Resim Yok
Tarih
2025
Yazarlar
Dergi Başlığı
Dergi ISSN
Cilt Başlığı
Yayıncı
Kastamonu Üniversitesi
Erişim Hakkı
info:eu-repo/semantics/openAccess
Özet
Ruh sağlığı, genel insan sağlığının ayrılmaz bir parçasıdır. Ruh sağlığı, tatmin, mutluluk ve duygusal istikrar duygularıyla ilgilidir. Bir öğrencinin psikolojik durumu aynı zamanda enerji seviyesini, zihinsel kapasitesini, konsantrasyonunu ve performansını da etkiler. Bu çalışmada Düzce Üniversitesi öğrencilerinin duygusal durumları veri madenciliği ve metin madenciliği kullanılarak analiz edilmiştir. Veriler, öğrencilerin emojileri kullanarak günlük ruh hallerini belirleyebilecekleri ve WhatsApp aracılığıyla destek ekibiyle iletişim kurabilecekleri bir platform olan MODUM uygulaması aracılığıyla toplandı. Veriler, kısa mesajlarla çizilen emojilerle etkileşimlere göre kategorize edildi ve akademik bölüm tarafından toplandı. Verilerin rastgeleliği ve mantıksızlığı göz önüne alındığında, metin verilerini işlemek için Bag of Words, Word2Vec, TF-IDF ve FastText gibi bazı teknikler önerildi. Öğrenci duygu verilerini işlemek için aşağıdaki teknikler de önerildi: Naive Bayes, Rastgele Orman, J48, Destek Vektör Makinesi, Yapay Sinir Ağları ve Lojistik Regresyon. Duyguları olumsuz ve olumlu duygular olarak sınıflandırmak için algoritmalar uygulandı. Algoritmalar uygulandıktan sonra modeller şu önemli kriterlere göre değerlendirildi: Doğruluk, Kesinlik, Hatırlama ve F1 puanı. Sonuçlar, üniversitedeki her bölümdeki öğrencilerin psikolojik durumuna ışık tutarak, ek psikolojik bakım, yardım ve desteğe ihtiyacı olan bölümlerin ve öğrencilerin belirlenmesine yardımcı oldu. Özetle bu araştırma, öğrencilere yardımcı olmak, destek ve erken müdahale sağlamak için Düzce Üniversitesi'nin izlediği stratejiler geliştirme fırsatı sunmaktadır.
Açıklama
Anahtar Kelimeler
Veri Madenciliği, Duygu analizi, Metin Madenciliği, Sınıflandırma
Kaynak
Inspiring Technologies and Innovations
WoS Q Değeri
Scopus Q Değeri
Cilt
4
Sayı
1
