Kızılgerdan Kuş Popülasyonu Biyoakustik Kayıtlarının Takibi İçin Kuş Sesi Tanıma Yöntemi Geliştirilmesi

Basit Öğe Kaydı
dc.contributor.authorErcan, Seda Üstün
dc.contributor.authorAras, Selim
dc.date.accessioned2023-04-10T20:23:57Z
dc.date.available2023-04-10T20:23:57Z
dc.date.issued2020
dc.departmentRektörlük, Rektörlüğe Bağlı Birimler, Düzce Üniversitesi Dergilerien_US
dc.description.abstractBu çalışmada, Kızılgerdan kuş popülasyonuna ait dört alt türün biyoakustik özelliklerinden tespiti için uygunöznitelik ve sınıflandırma yöntemi araştırılmıştır. Özniteliklerin belirlenmesi için Mel Frekansı KepstrumKatsayıları temel alınmış ve bu katsayılardan istatistiksel parametreler yardımıyla hesaplanabilecek uygunöznitelik araştırması yapılmıştır. Sınıflandırma aşamasında Doğrusal Ayırma Ayıracı, Destek Vektör Makinelerive k-En Yakın Komşuluk ve Ardışıl İleri Yönlü Öznitelik yöntemleri kullanılmıştır. Sınıflandırıcı parametreleri10-kat çapraz doğrulama yöntemi ile eğitim setinde belirlenmiştir. Daha sonra, eğitilmiş sınıflandırıcıparametreleri test veri setine uygulanarak sınıflandırma doğruluğu elde edilmiştir. Sonuç olarak, çalışmamızdaMel Frekansı Kepstrum katsayıları temel alınarak hesaplanan ortalama, etkinlik ve karmaşıklık parametreleri kEn Yakın Komşuluk Yöntemi ile sınıflandırıldığında en iyi başarım elde edilmiştir. Önerdiğimiz yönteminsınıflandırma başarımı eğitim kümesinde %97, test kümesinde ise %94 olarak elde edilmiştir.en_US
dc.identifier.doi10.29130/dubited.569642
dc.identifier.endpage1731en_US
dc.identifier.issn2148-2446
dc.identifier.issue2en_US
dc.identifier.startpage1720en_US
dc.identifier.trdizinid390594en_US
dc.identifier.urihttp://doi.org/10.29130/dubited.569642
dc.identifier.urihttps://search.trdizin.gov.tr/yayin/detay/390594
dc.identifier.urihttps://hdl.handle.net/20.500.12684/11642
dc.identifier.volume8en_US
dc.indekslendigikaynakTR-Dizinen_US
dc.language.isotren_US
dc.relation.ispartofDüzce Üniversitesi Bilim ve Teknoloji Dergisi
dc.relation.publicationcategoryMakale - Ulusal Hakemli Dergi - Kurum Öğretim Elemanıen_US
dc.rightsinfo:eu-repo/semantics/openAccessen_US
dc.titleKızılgerdan Kuş Popülasyonu Biyoakustik Kayıtlarının Takibi İçin Kuş Sesi Tanıma Yöntemi Geliştirilmesien_US
dc.typeArticleen_US

Dosyalar

Orijinal paket
Listeleniyor 1 - 1 / 1
Küçük Resim
İsim:
11642.pdf
Boyut:
1 MB
Biçim:
Adobe Portable Document Format
Açıklama:
Tam Metin / Full Text
İndir

Koleksiyon

TR-Dizin İndeksli Yayınlar Koleksiyonu
Düzce Üniversitesi Bilim ve Teknoloji Dergisi Koleksiyonu