Apache Spark Tabanlı Duygu Analizi

dc.contributor.authorYıldırım, Emre
dc.contributor.authorÇalhan, Ali
dc.date.accessioned2023-07-26T11:58:02Z
dc.date.available2023-07-26T11:58:02Z
dc.date.issued2021
dc.departmentDÜ, Mühendislik Fakültesi, Bilgisayar Mühendisliği Bölümüen_US
dc.description.abstractBu çalışmada, büyük verileri bellek içi hesaplama yöntemi ile hızlı bir şekilde işleyebilen Apache Spark açık kaynak kodlu çerçeve kullanılarak duygu analizi gerçekleştirilmiştir. Duygu analizi işleminde Spark içerisinde bulunan MLlib makine öğrenimi kütüphanesi kullanılmıştır. Lojistik regresyon (LR), destek vektör makinesi (SVM) ve Naive Bayes (NB) makine öğrenmesi sınıflandırma algoritmaları kullanılmıştır. Çalışmada, duygu analizinde kullanılan makine öğrenmesi algoritmaları doğruluk, kesinlik ve duyarlılık performanslarına göre değerlendirilmektedir. Sonuçlar, SVM algoritmasının çalışmada kullanılan iki farklı veri setinde de sırasıyla %91, %88 doğruluk, %91, %90 kesinlik ve %91, %87 duyarlılık değerleri ile en iyi performansa sahip olduğunu göstermektedir.en_US
dc.identifier.doi10.47495/okufbed.928826
dc.identifier.endpage241en_US
dc.identifier.issn2687-3729
dc.identifier.issue3en_US
dc.identifier.startpage233en_US
dc.identifier.trdizinid495446en_US
dc.identifier.urihttp://doi.org/10.47495/okufbed.928826
dc.identifier.urihttps://search.trdizin.gov.tr/yayin/detay/495446
dc.identifier.urihttps://hdl.handle.net/20.500.12684/13379
dc.identifier.volume4en_US
dc.indekslendigikaynakTR-Dizinen_US
dc.institutionauthorÇalhan, Ali
dc.language.isotren_US
dc.relation.ispartofOsmaniye Korkut Ata Üniversitesi Fen Bilimleri Enstitüsü Dergisi (Online)en_US
dc.relation.publicationcategoryMakale - Ulusal Hakemli Dergi - Kurum Öğretim Elemanıen_US
dc.rightsinfo:eu-repo/semantics/openAccessen_US
dc.snmz$2023V1Guncelleme$en_US
dc.subjectDuygu analizien_US
dc.subjectMakine Öğrenmesien_US
dc.subjectApache sparken_US
dc.titleApache Spark Tabanlı Duygu Analizien_US
dc.typeArticleen_US

Dosyalar

Orijinal paket
Listeleniyor 1 - 1 / 1
Yükleniyor...
Küçük Resim
İsim:
13379.pdf
Boyut:
316.58 KB
Biçim:
Adobe Portable Document Format
Açıklama:
Tam Metin / Full Text