Apache Spark Tabanlı Duygu Analizi
Yükleniyor...
Dosyalar
Tarih
2021
Yazarlar
Dergi Başlığı
Dergi ISSN
Cilt Başlığı
Yayıncı
Erişim Hakkı
info:eu-repo/semantics/openAccess
Özet
Bu çalışmada, büyük verileri bellek içi hesaplama yöntemi ile hızlı bir şekilde işleyebilen Apache Spark açık kaynak kodlu çerçeve kullanılarak duygu analizi gerçekleştirilmiştir. Duygu analizi işleminde Spark içerisinde bulunan MLlib makine öğrenimi kütüphanesi kullanılmıştır. Lojistik regresyon (LR), destek vektör makinesi (SVM) ve Naive Bayes (NB) makine öğrenmesi sınıflandırma algoritmaları kullanılmıştır. Çalışmada, duygu analizinde kullanılan makine öğrenmesi algoritmaları doğruluk, kesinlik ve duyarlılık performanslarına göre değerlendirilmektedir. Sonuçlar, SVM algoritmasının çalışmada kullanılan iki farklı veri setinde de sırasıyla %91, %88 doğruluk, %91, %90 kesinlik ve %91, %87 duyarlılık değerleri ile en iyi performansa sahip olduğunu göstermektedir.
Açıklama
Anahtar Kelimeler
Duygu analizi, Makine Öğrenmesi, Apache spark
Kaynak
Osmaniye Korkut Ata Üniversitesi Fen Bilimleri Enstitüsü Dergisi (Online)
WoS Q Değeri
Scopus Q Değeri
Cilt
4
Sayı
3
