Tekrarlı Ortalama Yardımıyla Renk İndirgeme ve Görüntü Erişimi

Basit Öğe Kaydı
dc.contributor.authorDemirci, Recep
dc.contributor.authorTanyeri, Ufuk
dc.contributor.authorKılıçaslan, Mahmut
dc.date.accessioned2023-04-10T20:23:53Z
dc.date.available2023-04-10T20:23:53Z
dc.date.issued2020
dc.departmentRektörlük, Rektörlüğe Bağlı Birimler, Düzce Üniversitesi Dergilerien_US
dc.description.abstractSayısal görüntülerden oluşan bir veri tabanından sorgulanan bir görüntünün aynısının veya benzerleriningetirilmesi süreci görüntü erişimi olarak tanımlanır. Her ne kadar sayısal görüntü piksellerden oluşuyor olsa dasorgulama piksel düzeyinde değil, sayısal görüntüleri temsil eden vektörler düzeyinde yapılmaktadır. Görüntülerinvektörler ile temsil edilmesi özellik çıkarma süreci olarak adlandırılır ve içerik tabanlı görüntü erişiminin (İTGE)en önemli aşamasıdır. Özellik vektörünün temsil kabiliyetinin düşük olması sistemin performansının da düşükolması demektir. Gri ölçekli görüntülerin histogramları en tipik özellik vektörleridir. Diğer taraftan renkligörüntülerde üç ayrı kanal mevcut olduğundan, görüntüyü temsil edebilecek histogram üç boyutlu bir dizioluşturur ki bu durum sistemin hesap maliyetini oldukça artıracaktır. Bu nedenle araştırmacılar renkligörüntülerdeki renk sayısını azaltma veya renk indirgeme yaklaşımını tercih etmişlerdir. Vektör kuantalama olarakadlandırılan renk indirgeme sürecinde ise her zaman aynı sonucu üretmek mümkün olmamıştır. Bunun nedeni isebazı algoritmaların başlangıçta rastgele üretilen renk vektörleri ile çözüm aramalarıdır. Linde-Buzo-Gray (LBG),K-ortalamalar ve bulanık c-ortalamalar algoritmaları bu tür çözüm yaklaşımlarına tipik örneklerdir. Bu çalışmadatekrarlı ortalama tabanlı renk indirgeme yaklaşımı kullanılarak yeni bir görüntü erişim metodu önerilmiştir.Önerilen stratejide, öncelikle her bir renk kanalının histogramı üzerinden tekrarlı bir şekilde ortalamalarhesaplanmış ve çok seviyeli eşikler elde edilmiştir. Elde edilen eşikler kullanılarak RGB renk uzayı alt prizmalarşeklinde dilimlenmiştir. Oluşan alt prizmalar içinde kalan pikseller aynı sınıfa atanmış ve ilgili sınıftaki piksellerinortalamaları kullanılarak renk indirgemesi yapılmıştır. Sınıf indisleri ve ilgili sınıflara tahsis edilen piksel sayılarıyardımıyla tek boyutlu histogram elde edilmiştir. Son aşamada ise elde edilen sınıf tabanlı histogram özellikvektörü olarak atanmış ve içerik tabanlı görüntü erişimi gerçekleştirilmiştir. Önerilen algoritma ve LBGalgoritması ile sonuçlar alınmış ve karşılaştırmalar yapılmıştır.en_US
dc.identifier.doi10.29130/dubited.643351
dc.identifier.endpage1057en_US
dc.identifier.issn2148-2446
dc.identifier.issue1en_US
dc.identifier.startpage1042en_US
dc.identifier.trdizinid390299en_US
dc.identifier.urihttp://doi.org/10.29130/dubited.643351
dc.identifier.urihttps://search.trdizin.gov.tr/yayin/detay/390299
dc.identifier.urihttps://hdl.handle.net/20.500.12684/11609
dc.identifier.volume8en_US
dc.indekslendigikaynakTR-Dizinen_US
dc.language.isotren_US
dc.relation.ispartofDüzce Üniversitesi Bilim ve Teknoloji Dergisien_US
dc.relation.publicationcategoryMakale - Ulusal Hakemli Dergi - Kurum Öğretim Elemanıen_US
dc.rightsinfo:eu-repo/semantics/openAccessen_US
dc.titleTekrarlı Ortalama Yardımıyla Renk İndirgeme ve Görüntü Erişimien_US
dc.typeArticleen_US

Dosyalar

Orijinal paket
Listeleniyor 1 - 1 / 1
Küçük Resim
İsim:
11609.pdf
Boyut:
1.4 MB
Biçim:
Adobe Portable Document Format
Açıklama:
Tam Metin / Full Text
İndir

Koleksiyon

TR-Dizin İndeksli Yayınlar Koleksiyonu
Düzce Üniversitesi Bilim ve Teknoloji Dergisi Koleksiyonu