Determination of The Most Suitable Milking Machine with Macbeth and Gray Relational Analysis Methods

dc.contributor.authorArslan, Hakan Murat
dc.contributor.authorDurak, İsmail
dc.contributor.authorKöse, Adem
dc.date.accessioned2025-03-24T19:46:55Z
dc.date.available2025-03-24T19:46:55Z
dc.date.issued2023
dc.departmentDüzce Üniversitesi
dc.description.abstractMilking machines are an important element of the livestock sector, which is one of the main activities of the countries. Milking machines have become a part of the life of livestock keepers. Such equipment can be considered as applications of mechanical engineering on the livestock sector. Especially livestock enterprises are going through a difficult process in supplying such machines with optimum features and maximum benefit. In terms of productivity, competitiveness and sustainability of livestock sector enterprises, decision-making processes should be scientific. With this perspective, in this study, the problem of determining the optimum milking machine was evaluated with Multi-Criteria Decision Making (MCDM) methods. In the study, six different milking machines were analyzed with two different MCDM methods according to eight criteria. In this frame, the criterion weights of the related decision problem were calculated by the MACBETH method. Moreover, MACBETH and Gray Relational Analysis (GIA) methods were used separately to determine the most suitable milking machine. Furthermore, rankings obtained+- by different methods were tested with Spearman Rank Correlation Analysis and the result was found to be highly positive. The results of the study were shared with the decision makers. Besides, academic, and sectoral suggestions were made for future studies on similar topics.
dc.description.abstractSüt sağım makineleri, ülkelerin temel faaliyetlerinden olan hayvancılık sektörünün önemli bir unsurudur. Sağım makineleri, hayvancılık ile uğraşan bakıcıların hayatının bir parçası haline gelmiştir. Bu tür ekipmanlar makine mühendisliğinin hayvancılık sektörü üzerine uygulamaları olarak düşünülebilir. Özellikle hayvancılık işletmeleri bu tür makinelerin optimum özellikte ve maksimum fayda sağlayacak olanının tedarik edilmesi konusunda zorlu bir süreç geçirmektedirler. Hayvancılık sektörü İşletmelerinin verimliliği, rekabet edebilirliği ve sürdürülebilirliği açısından karar verme süreçlerinin bilimsel olması gerekmektedir. Bu düşünce ile çalışmada, optimum süt sağım makinesinin belirlenmesi problemi Çok Kriterli Karar Verme (ÇKKV) yöntemleri ile değerlendirilmiştir. Çalışmada altı farklı süt sağım makinesi, sekiz kritere göre iki farklı ÇKKV yöntemi ile analiz edilmiştir. İlgili karar probleminin kriter ağırlıkları MACBETH yöntemi ile hesaplanmıştır. En uygun süt sağım makinesinin belirlenmesinde ise MACBETH ve Gri İlişkisel Analiz (GİA) yöntemleri ayrı ayrı kullanılmıştır. Farklı yöntemlerle elde edilen sıralamalar Spearman Sıra Korelasyon Analizi ile test edilmiş ve sonuçların pozitif yönde birbiriyle yüksek düzeyde ilişkili olduğu görülmüştür. Çalışmadan elde edilen sonuçlar karar verici konumundaki yetkililerle paylaşılmıştır. Gelecekte yapılacak benzer konudaki çalışmalar için akademik ve sektörel önerilerde bulunulmuştur.
dc.identifier.doi10.29130/dubited.1309193
dc.identifier.endpage2038
dc.identifier.issn2148-2446
dc.identifier.issue4
dc.identifier.startpage2022
dc.identifier.urihttps://doi.org/10.29130/dubited.1309193
dc.identifier.urihttps://hdl.handle.net/20.500.12684/18351
dc.identifier.volume11
dc.language.isoen
dc.publisherDuzce University
dc.relation.ispartofDüzce Üniversitesi Bilim ve Teknoloji Dergisi
dc.relation.publicationcategoryMakale - Ulusal Hakemli Dergi - Kurum Öğretim Elemanı
dc.rightsinfo:eu-repo/semantics/openAccess
dc.snmzKA_DergiPark_20250324
dc.subjectMilking Machines|MACBETH Method|Gray Relational Analysis Method|Süt Sağım Makineleri|MACBETH Yöntemi|Gri İlişkisel Analiz Yöntemi
dc.titleDetermination of The Most Suitable Milking Machine with Macbeth and Gray Relational Analysis Methods
dc.title.alternativeMacbeth ve Gri İlişkisel Analiz Yöntemleri İle En Uygun Süt Sağım Makinesinin Belirlenmesi
dc.typeArticle

Dosyalar