Kablosuz Vücut Alan Ağları için Coğrafi Tabanlı Yönlendirme Algoritmasının Başarım Analizi

Basit Öğe Kaydı
dc.authorid
dc.contributor.authorŞen, Seda Savaşçı
dc.contributor.authorCicioğlu, Murtaza
dc.contributor.authorÇalhan, Ali
dc.date.accessioned2021-12-01T18:21:57Z
dc.date.available2021-12-01T18:21:57Z
dc.date.issued2020
dc.department[Belirlenecek]en_US
dc.description.abstractKablosuz iletişim teknolojilerindeki gelişmeler ve salgın hastalıklar ile pandemi süreçlerinin hayatımızın birparçası haline gelmesi uzaktan sağlık izleme sistemlerinin önemini her geçen gün arttırmaktadır. Kablosuz VücutAlan Ağları (KVAA) uzaktan sağlık izleme servislerinin başında gelmektedir. KVAA’lar çeşitli hayatibulguların algılayıcılar ile ölçülmesinden ve IEEE 802.15.6 protokolü sayesinde uzak birimlere kablosuziletilmesinden sorumludur. Çalışmamızda geliştirilen coğrafi tabanlı yönlendirme algoritması sayesinde açıkalanlarda KVAA’lar arası bir kablosuz ağ iletişimi sağlanmış olup topluluk halinde bulunan insanların hayativerilerinin birbirleri üzerinden uzak birimlere iletilmesi ve bireylerin gereken durumlarda uyarılmasıamaçlanmıştır. Bu sayede birlikte hareket eden bireylerin hem sağlık durumları kontrol altında tutulup uzakbirimlere de bu verilerin gönderilmesi sağlanmıştır hem de bireyleri ve çevresindekileri hastalık belirtisi bulunankişilere karşı uyarma mekanizmasının alt yapısı oluşturulmuştur.en_US
dc.description.abstractAdvances in wireless communication technologies and the fact that epidemics and pandemic processes become a part of our lives increase the importance of remote health monitoring systems day by day. Wireless Body Area Networks (WBANs) are one of the leading remote health monitoring services. WBANs are responsible for measuring various vital signs with sensors and wireless transmission to remote units thanks to the IEEE 802.15.6 protocol. As a result of the geographic routing algorithm developed in our study, an inter-WBAN communication has been provided in outdoors, and it has been aimed to transmit the vital data of persons in a community to remote units over each other and to warn individuals when necessary. In this way, the health conditions of the individuals who act together are kept under control and these data are sent to remote units, and the infrastructure of the mechanism of warning individuals and their surroundings against people with signs of the pandemic has been established.en_US
dc.identifier.doi10.29130/dubited.788321
dc.identifier.endpage2490en_US
dc.identifier.issn2148-2446
dc.identifier.issue4en_US
dc.identifier.startpage2480en_US
dc.identifier.urihttps://doi.org/10.29130/dubited.788321
dc.identifier.urihttps://app.trdizin.gov.tr/makale/TXprd09EVTJOZz09
dc.identifier.urihttps://hdl.handle.net/20.500.12684/9343
dc.identifier.volume8en_US
dc.indekslendigikaynakTR-Dizinen_US
dc.language.isotren_US
dc.relation.ispartofDüzce Üniversitesi Bilim ve Teknoloji Dergisi
dc.relation.publicationcategoryMakale - Ulusal Hakemli Dergi - Kurum Öğretim Elemanıen_US
dc.rightsinfo:eu-repo/semantics/openAccessen_US
dc.subject[No Keywords]en_US
dc.titleKablosuz Vücut Alan Ağları için Coğrafi Tabanlı Yönlendirme Algoritmasının Başarım Analizien_US
dc.typeArticleen_US

Dosyalar

Orijinal paket
Listeleniyor 1 - 1 / 1
Küçük Resim
İsim:
9343.pdf
Boyut:
1022.05 KB
Biçim:
Adobe Portable Document Format
Açıklama:
Tam Metin / Full Text
İndir

Koleksiyon

TR-Dizin İndeksli Yayınlar Koleksiyonu
Düzce Üniversitesi Bilim ve Teknoloji Dergisi Koleksiyonu