Conscious and Correct Use of Biostatistical Methods in Medical Researches: From Planning to Reporting the Results - Part II

Basit Öğe Kaydı
dc.contributor.authorSungur, Mehmet Ali
dc.contributor.authorKarabulut, Erdem
dc.date.accessioned2024-12-28T20:19:16Z
dc.date.available2024-12-28T20:19:16Z
dc.date.issued2024
dc.description.abstractIn this part of the review, statistical tests utilized to examine hypotheses regarding population parameters on a representative sample, which forms the fundamentals of inferential statistics are discussed. The selection of an appropriate statistical test by verifying its assumptions and interpreting the results objectively is crucial for obtaining accurate conclusions. Understanding the terms related to type I and type II errors, p-value, power of the study, effect size, and confidence interval will contribute to the correct interpretation of both the results obtained from statistical tests in scientific research and the findings of articles read from the literature. In addition to univariate tests, the three most commonly employed multiple regression models are also addressed to control for the effect of potential confounding factors and other independent variables utilized in the study. Statistical computing has become much more accessible in recent times, with researchers having access to freeware packages or web applications to perform basic and advanced statistical analyses. Researchers frequently focus on the calculation of statistical tests used in data analysis, whereas, understanding the rationale behind statistical methods should be the primary goal. Therefore, this review emphasizes the logic of selecting appropriate statistical methods and interpreting the results rather than mathematical calculations. It is essential to recognize that biostatistical principles should be considered not only in the data analysis phase but also in all phases of research, from planning to report writing. It should be note that, no statistical analysis method can correct erroneous data obtained from a poorly designed study.
dc.description.abstractDerlemenin bu bölümünde, çıkarımsal istatistiğin temelini oluşturan, popülasyonu temsil eden bir örneklem üzerinde popülasyon parametrelerine ilişkin hipotezleri incelemekte kullanılan istatistiksel testler ele alınmıştır. Varsayımlarının karşılanıp karşılanmadığı kontrol edilerek uygun istatistiksel testin seçilmesi ve bulguların yansız bir şekilde yorumlanması doğru sonuçlara ulaşılmasında çok önemlidir. Tip I ve tip II hatalar, p-değeri, çalışmanın gücü, etki büyüklüğü ve güven aralığı ile ilgili kavramların ne anlama geldiğini anlamak, hem bilimsel araştırmalarda istatistiksel testlerden elde edilen sonuçların hem de literatürden okunan makalelerin bulgularının doğru yorumlanmasına katkı sağlayacaktır. Tek değişkenli testlerin yanı sıra, olası etki karıştırıcı faktörlerin ve çalışmada ele alınan diğer bağımsız değişkenlerin etkisini kontrol etmek amacıyla en yaygın olarak kullanılan üç çoklu regresyon modeline de değinilmiştir. Araştırmacılar, temel ve ileri düzey istatistiksel analizleri yapabilecekleri ücretsiz yazılımlara ya da web uygulamalarına erişebildiklerinden, istatistiksel hesaplamaların yapılması günümüzde çok daha erişilebilir hale gelmiştir. Araştırmacılar daha çok veri analizinde kullanılan istatistiksel testlerin nasıl hesaplanacağı üzerinde durmaktadır, oysaki istatistiksel yöntemlerin arkasındaki mantığı anlamak birincil hedef olmalıdır. Bu nedenle, bu derlemede matematiksel hesaplamalardan ziyade, uygun istatistiksel yöntemlerin seçilmesi ve bulguların yorumlanması mantığı üzerinde durulmuştur. Biyoistatistik prensiplerin sadece veri analizi aşamasında değil, planlamadan rapor yazımına kadar araştırmanın tüm aşamalarında dikkate alınması gerektiğinin farkında olunması önemlidir. Unutulmamalıdır ki, iyi düzenlenmemiş bir araştırmadan elde edilen hatalı verileri düzeltecek bir istatistiksel analiz yöntemi bulunmamaktadır.
dc.identifier.dergiparkDergiPark: 1604460
dc.identifier.doi10.18678/dtfd.1604460
dc.identifier.endpage190
dc.identifier.issn1307-671X
dc.identifier.issue3
dc.identifier.startpage183
dc.identifier.urihttps://doi.org/10.18678/dtfd.1604460
dc.identifier.urihttps://dergipark.org.tr/tr/download/article-file/4454176
dc.identifier.urihttps://dergipark.org.tr/tr/pub/dtfd/issue/87618/1604460
dc.identifier.urihttps://hdl.handle.net/20.500.12684/15922
dc.identifier.volume26
dc.language.isoen
dc.publisherDüzce Üniversitesi
dc.relation.ispartofDüzce Tıp Fakültesi Dergisi
dc.relation.publicationcategoryMakale - Ulusal Hakemli Dergi
dc.rightsinfo:eu-repo/semantics/openAccess
dc.snmzKA_20241228
dc.subjectHypotesis tests
dc.subjectregression model
dc.subjectANOVA
dc.subjectparametric tests
dc.subjectnonparametric tests
dc.subjectp-value
dc.subjectHipotez testleri
dc.subjectregresyon modeli
dc.subjectANOVA
dc.subjectparametrik testler
dc.subjectparametrik olmayan testler
dc.subjectp-değeri
dc.titleConscious and Correct Use of Biostatistical Methods in Medical Researches: From Planning to Reporting the Results - Part II
dc.title.alternativeTıbbi Araştırmalarda Biyoistatistiksel Yöntemlerin Bilinçli ve Doğru Kullanımı: Planlamadan Sonuçların Raporlanmasına - Bölüm II
dc.typeArticle

Dosyalar

Koleksiyon

Düzce Tıp Fakültesi Dergisi Koleksiyonu
TR-Dizin İndeksli Yayınlar Koleksiyonu