Rulet Elektromanyetik Alan Optimizasyon (R-EFO) Algoritması
Yükleniyor...
Dosyalar
Tarih
2020
Yazarlar
Dergi Başlığı
Dergi ISSN
Cilt Başlığı
Yayıncı
Erişim Hakkı
info:eu-repo/semantics/openAccess
Özet
Meta-sezgisel optimizasyon algoritmalarının yerel arama performansları üzerinde etkili olan iki temel öğe seçimyöntemleri ve arama operatörleridir. Bu makale çalışmasında olasılıksal bir seçim yöntemi olan rulet tekerleğiningüncel bir meta-sezgisel arama tekniği olan elektromanyetik alan optimizasyon (electromagnetic fieldoptimization, EFO) algoritmasının yerel arama performansı üzerindeki etkisi araştırılmaktadır. Elektromanyetikoptimizasyon algoritmasında çözüm adayları topluluğu uygunluk değerlerine bağlı olarak pozitif, nötr ve negatifalanlara ayrılmaktadır. Bu üç alandan seçilen çözüm adayları ise arama sürecine rehberlik etmektedirler. Busüreçte çözüm adayları açgözlü ve rastgele seçim yöntemleri ile belirlenmektedir. Bu makale çalışmasında isenegatif alandan çözüm adaylarının seçimi için rulet tekniği kullanılmaktadır. Deneysel çalışmalarda literatürdekien güncel sürekli değer problemleri olan CEC17 test seti kullanılmıştır. Deneysel çalışma sonuçları istatistikselolarak ikili karşılaştırmalarda kullanılan wilcoxon runk sum test ile analiz edilmiştir. Analiz sonuçlarına göre ruletseçim yöntemi EFO algoritmasının arama performansını kayda değer şekilde artırmaktadır.
Açıklama
Anahtar Kelimeler
Kaynak
Düzce Üniversitesi Bilim ve Teknoloji Dergisi
WoS Q Değeri
Scopus Q Değeri
Cilt
8
Sayı
1
