Dalgacık dönüşümü ile EKG sinyallerinin işlenmesi ve özellik çıkarımı

Basit Öğe Kaydı
dc.contributor.advisorErdoğmuş, Pakize
dc.contributor.authorPekçakar, Aşkın
dc.date.accessioned2021-02-25T15:04:26Z
dc.date.available2021-02-25T15:04:26Z
dc.date.issued2008
dc.departmentDÜ, Fen Bilimleri Enstitüsü, Elektrik Eğitimi Ana Bilim Dalıen_US
dc.descriptionYÖK Tez No: 237409en_US
dc.description.abstractBu çalışmada Normal, Rbbb, Lbbb ve Pace olmak üzere dört grup EKG datası incelenmiştir. Dataların dönüşüm işlemlerinde Dalgacık ve Fourier dönüşümleri kullanılmıştır. Bilgilerin daha az veri ile temsil edilmesiyle sınıflandırma işlemleri çok kısa sürede yapılabilir hale gelmiştir.Dalgacık Dönüşümü ile ham datalardan elde edilmiş özellik vektörleri ortalama %72 gibi bir başarımla sınıflandırılmışlardır. Fourier Dönüşümleri ile de başarılı sonuçlar elde edilmiş, fakat özellik vektörü veri sayısı dalgacık dönüşümüne göre üç kat daha fazla olduğundan hesap yükü fazlalaşmış ve sınıflandırma süresi yaklaşık üç kat artmıştır.en_US
dc.description.abstractIn this study, Normal, Rbbb, Lbbb and Pace ECG data was examined. Wavelet and Fourier Transform has been used for Feature Extraction. By this way, classification has been realised the shortest time and the less data size.Feature Vectors extracted from original signals with Wavelet Transform, have been classified 72 % accuracy. It has also taken successfully results with FFT. But Feature Vector size has been approximately three times bigger than Wavelet Transform and the classification time has increased approximately three times.en_US
dc.identifier.endpage93en_US
dc.identifier.startpage1en_US
dc.identifier.urihttps://tez.yok.gov.tr/UlusalTezMerkezi/TezGoster?key=UPP_Zu9isEmWGFXFCBYasbwntMT3OiRx4UHJlYjoOhwcFQuXriOBhmX5e7-_EZAg
dc.identifier.urihttps://hdl.handle.net/20.500.12684/7139
dc.institutionauthorPekçakar, Aşkınen_US
dc.language.isotren_US
dc.publisherDüzce Üniversitesien_US
dc.relation.publicationcategoryTezen_US
dc.rightsinfo:eu-repo/semantics/openAccessen_US
dc.subjectTeknik Eğitimen_US
dc.subjectTechnical Educationen_US
dc.subjectElektrokardiyografien_US
dc.subjectElectrocardiographyen_US
dc.subjectDalgacık Dönüşümüen_US
dc.subjectSinyal Analizien_US
dc.subjectEKGen_US
dc.subjectÖzellik Çıkarımıen_US
dc.subjectWavelet Transformen_US
dc.subjectSignal Analysisen_US
dc.subjectECGen_US
dc.subjectFeature Extractionen_US
dc.titleDalgacık dönüşümü ile EKG sinyallerinin işlenmesi ve özellik çıkarımıen_US
dc.title.alternativeEKG signal processing with wavelet and feature extractionen_US
dc.typeMaster Thesisen_US

Dosyalar

Orijinal paket
Listeleniyor 1 - 1 / 1
Küçük Resim
İsim:
237409.pdf
Boyut:
901.38 KB
Biçim:
Adobe Portable Document Format
Açıklama:
Tam Metin / Full Text
İndir

Koleksiyon

Tez Koleksiyonu