Analysis, test and management of the metaheuristic searching process: an experimental study on SOS

Basit Öğe Kaydı
dc.authorid
dc.contributor.authorKahraman, Hamdi Tolga
dc.contributor.authorAras, Sefa
dc.contributor.authorSönmez, Yusuf
dc.contributor.authorGüvenç, Uğur
dc.contributor.authorGedikli, Eyüp
dc.date.accessioned2021-12-01T18:23:38Z
dc.date.available2021-12-01T18:23:38Z
dc.date.issued2020
dc.department[Belirlenecek]en_US
dc.description.abstractIn a search process, getting trapped in a local minimum or jumping the global minimum problems are also one of the biggestproblems of meta-heuristic algorithms as in artificial intelligence methods. In this paper, causes of these problems are investigatedand novel solution methods are developed. For this purpose, a novel framework has been developed to test and analyze the metaheuristic algorithms. Additionally, analysis and test studies have been carried out for Symbiotic Organisms Search (SOS)Algorithm. The aim of the study is to measure the mimicking a natural ecosystem success of symbiotic operators. Thus, problemsin the search process have been discovered and operators' design mistakes have been revealed as a case study of the developedtesting and analyzing method. Moreover, ways of realizing a precise neighborhood search (intensification) and getting rid of thelocal minimum (increasing diversification) have been explored. Important information that enhances the performance of operatorsin the search process has been achieved through experimental studies. Additionally, it is expected that the new experimental testmethods developed and presented in this paper contributes to meta-heuristic algorithms studies for designing and testing.en_US
dc.description.abstractBir arama sürecinde, yerel minimum tuzağına düşmek ya da küresel minimum noktasını atlamak tıpkı yapay zeka yöntemlerinde olduğu gibi meta-sezgisel algoritmaların en büyük sorunlarından biridir. Bu çalışmada, bu sorunların nedenleri araştırılmış ve yeni çözüm yöntemleri geliştirilmiştir. Bu amaçla, meta-sezgisel algoritmaları test ve analiz etmek için yeni bir çerçeve geliştirilmiştir. Ayrıca yeni ve güçlü bir meta-sezgisel yöntem olan Simbiyotik Organizmalar Arama (SOS) Algoritması için analiz ve test çalışmaları yapılmıştır. Çalışmanın amaçlarından biri, simbiyotik operatörlerin doğal ekosistem taklit başarısını ölçmektir. Böylece, arama sürecindeki problemler keşfedilmiş ve geliştirilen test ve analiz yönteminin bir örneği olarak operatörlerin tasarım hataları ortaya çıkmıştır. Dahası, kesin bir komşuluk arayışını gerçekleştirme ve yerel minimumdan kurtulma yolları (çeşitliliği arttırmak) araştırılmıştır. Araştırma sürecindeki operatörlerin performansını arttıran önemli bilgiler deneysel çalışmalarla sağlanmıştır. Ayrıca, bu çalışmada geliştirilen ve sunulan yeni deneysel test yöntemlerinin, tasarım ve test için meta-sezgisel algoritma çalışmalarına katkıda bulunması beklenmektedir.en_US
dc.identifier.doi10.2339/politeknik.548717
dc.identifier.endpage455en_US
dc.identifier.issn1302-0900
dc.identifier.issn2147-9429
dc.identifier.issue2en_US
dc.identifier.startpage445en_US
dc.identifier.urihttps://doi.org/10.2339/politeknik.548717
dc.identifier.urihttps://app.trdizin.gov.tr/makale/TkRJeE9ETXpNdz09
dc.identifier.urihttps://hdl.handle.net/20.500.12684/9743
dc.identifier.volume23en_US
dc.identifier.wosWOS:000534543600020en_US
dc.identifier.wosqualityN/Aen_US
dc.indekslendigikaynakTR-Dizinen_US
dc.indekslendigikaynakWeb of Scienceen_US
dc.language.isoenen_US
dc.relation.ispartofPoliteknik Dergisien_US
dc.relation.publicationcategoryMakale - Ulusal Hakemli Dergi - Kurum Öğretim Elemanıen_US
dc.rightsinfo:eu-repo/semantics/openAccessen_US
dc.subject[No Keywords]en_US
dc.titleAnalysis, test and management of the metaheuristic searching process: an experimental study on SOSen_US
dc.typeArticleen_US

Dosyalar

Orijinal paket
Listeleniyor 1 - 1 / 1
Küçük Resim
İsim:
9743.pdf
Boyut:
1.4 MB
Biçim:
Adobe Portable Document Format
Açıklama:
Tam Metin / Full Text
İndir

Koleksiyon

TR-Dizin İndeksli Yayınlar Koleksiyonu
WoS İndeksli Yayınlar Koleksiyonu