Video dosyaları üzerinde yüz ifade analizi için hızlandırılmış bir yaklaşım

Basit Öğe Kaydı
dc.contributor.authorBayrakdar, Sümeyye
dc.contributor.authorAkgün, Devrim
dc.contributor.authorYücedağ, İbrahim
dc.date.accessioned2020-04-30T22:39:07Z
dc.date.available2020-04-30T22:39:07Z
dc.date.issued2017
dc.departmentDÜ, Mühendislik Fakültesi, Bilgisayar Mühendisliği Bölümüen_US
dc.descriptionWOS: 000443170500018en_US
dc.description.abstractYüz ifadelerinin otomatik olarak analiz edilmesi ve sınıflandırılması; insan-bilgisayar etkileşimi, bilgisayarlı görme ve görüntü işleme gibi birçok alanda çalışılan zorlu bir problemdir. Son zamanlarda özellikle insan-bilgisayar etkileşiminde yaşanan gelişmelerle birlikte, insanlara ait duyguların bilgisayarlar tarafından anlaşılması elzem bir konu haline gelmiştir. Bunun yanında psikoloji, güvenlik, sağlık, oyun ve robotik gibi birçok çalışma alanında da yüz ifadelerinin analizine duyulan ihtiyaç giderek artmaktadır. Bu nedenlerden dolayı, yüz ifadelerinin hızlı ve doğru bir şekilde analiz edilmesi farklı uygulama alanlarında birçok yazılım sistemi için kritik bir rol oynamaktadır. Bu çalışmada, video dosyalarının hızlandırılmış yüz ifade analizi için bir yaklaşım önerilmiştir. Yüz ifadeleri mutluluk, normal, şaşkınlık ve üzüntü olmak üzere dört sınıfta ele alınmıştır. Analiz edilen toplam video kare sayısı azaltılarak ve paralel iş parçacıkları kullanılarak hızlandırılan ifade analizinin çok-çekirdekli bilgisayar üzerinde başarım değerlendirmesi sunulmuştur. Deneysel sonuçlar Hyper Threading teknolojisine sahip dört-çekirdekli işlemci kullanılarak elde edilmiştir. İşlemci üzerinde 2 iş parçacığı ile yaklaşık 1.8 kat, 4 iş parçacığı ile ise yaklaşık 2.9 kat hızlandırma elde edilirken; 8 iş parçacığı ile hızlandırma oranı yaklaşık olarak 3.5 kata çıkarılmıştır. Ayrıca istatiksel analiz sonuçları üzerinde hata analizi yapılarak, hatalı olduğu tespit edilen görüntü karelerine ait sonuçlar düzeltilmiştir.en_US
dc.description.abstractAutomatic analysis and classification ctf facial expressions is a challenging problem which takes the attention of researchers studying many areas such as human-computer interaction, computer vision and image processing, Currently, especially due to developments in human-computer interaction, the understanding of human emotions by computer hus become an indispensable issue, Besides, analysis and recognition of facial expressions has prevailed in various areas like psychology, security, health, entertainment, and robotics. For these reasons, the analyzing of facial expressions quickly and correctly ploy critical role for mum; software.systems in different applications, In this study, an approach is proposed for the accelerated facial expression analysis of video files, Facial expressions are considered in four Joss; happy, normal, confused and sod. By reducing the total number of analyzed video frames and using parallel threads, performance evaluation of the expression analysis accelerated on multi-core computer was presented, Experimental results were obtained using quad-core processor with Hyper Threading technology, According to experimental results, quad core processor using two threads produced about 1,8 fold speed-up and four threads produced about 3 fold speed-up while eight thready produced about 3,5 fold speed-up hus been obtained,;Idditionufly, the results of image frames which were found to be incorrect were fixed by performing error analysis on the results of statistical analysis,en_US
dc.identifier.doi10.5505/pajes.2016.00908en_US
dc.identifier.endpage613en_US
dc.identifier.issn1300-7009
dc.identifier.issn2147-5881
dc.identifier.issue5en_US
dc.identifier.startpage602en_US
dc.identifier.urihttps://doi.org/10.5505/pajes.2016.00908
dc.identifier.urihttps://hdl.handle.net/20.500.12684/2604
dc.identifier.volume23en_US
dc.identifier.wosqualityN/Aen_US
dc.indekslendigikaynakWeb of Scienceen_US
dc.language.isotren_US
dc.publisherPamukkale Univen_US
dc.relation.ispartofPamukkale University Journal Of Engineering Sciences-Pamukkale Universitesi Muhendislik Bilimleri Dergisien_US
dc.relation.publicationcategoryMakale - Uluslararası Hakemli Dergi - Kurum Öğretim Elemanıen_US
dc.rightsinfo:eu-repo/semantics/openAccessen_US
dc.subjectMulti-cure accelerationen_US
dc.subjectHaar featuresen_US
dc.subjectCubic Bezier curvesen_US
dc.subjectParallel computingen_US
dc.subjectFacial expression analysisen_US
dc.titleVideo dosyaları üzerinde yüz ifade analizi için hızlandırılmış bir yaklaşımen_US
dc.title.alternativeAn accelerated approach for facial expression analysis on video filesen_US
dc.typeArticleen_US

Dosyalar

Orijinal paket
Listeleniyor 1 - 1 / 1
Küçük Resim
İsim:
2604.pdf
Boyut:
1.45 MB
Biçim:
Adobe Portable Document Format
Açıklama:
Tam Metin / Full Text
İndir

Koleksiyon

WoS İndeksli Yayınlar Koleksiyonu
Makale Koleksiyonu