Video dosyaları üzerinde yüz ifade analizi için hızlandırılmış bir yaklaşım
Yükleniyor...
Dosyalar
Tarih
2017
Dergi Başlığı
Dergi ISSN
Cilt Başlığı
Yayıncı
Pamukkale Univ
Erişim Hakkı
info:eu-repo/semantics/openAccess
Özet
Yüz ifadelerinin otomatik olarak analiz edilmesi ve sınıflandırılması;
insan-bilgisayar etkileşimi, bilgisayarlı görme ve görüntü işleme gibi
birçok alanda çalışılan zorlu bir problemdir. Son zamanlarda özellikle
insan-bilgisayar etkileşiminde yaşanan gelişmelerle birlikte, insanlara
ait duyguların bilgisayarlar tarafından anlaşılması elzem bir konu
haline gelmiştir. Bunun yanında psikoloji, güvenlik, sağlık, oyun ve
robotik gibi birçok çalışma alanında da yüz ifadelerinin analizine
duyulan ihtiyaç giderek artmaktadır. Bu nedenlerden dolayı, yüz
ifadelerinin hızlı ve doğru bir şekilde analiz edilmesi farklı uygulama
alanlarında birçok yazılım sistemi için kritik bir rol oynamaktadır. Bu
çalışmada, video dosyalarının hızlandırılmış yüz ifade analizi için bir
yaklaşım önerilmiştir. Yüz ifadeleri mutluluk, normal, şaşkınlık ve
üzüntü olmak üzere dört sınıfta ele alınmıştır. Analiz edilen toplam
video kare sayısı azaltılarak ve paralel iş parçacıkları kullanılarak
hızlandırılan ifade analizinin çok-çekirdekli bilgisayar üzerinde
başarım değerlendirmesi sunulmuştur. Deneysel sonuçlar Hyper
Threading teknolojisine sahip dört-çekirdekli işlemci kullanılarak elde
edilmiştir. İşlemci üzerinde 2 iş parçacığı ile yaklaşık 1.8 kat, 4 iş
parçacığı ile ise yaklaşık 2.9 kat hızlandırma elde edilirken; 8 iş
parçacığı ile hızlandırma oranı yaklaşık olarak 3.5 kata çıkarılmıştır.
Ayrıca istatiksel analiz sonuçları üzerinde hata analizi yapılarak,
hatalı olduğu tespit edilen görüntü karelerine ait sonuçlar
düzeltilmiştir.
Automatic analysis and classification ctf facial expressions is a challenging problem which takes the attention of researchers studying many areas such as human-computer interaction, computer vision and image processing, Currently, especially due to developments in human-computer interaction, the understanding of human emotions by computer hus become an indispensable issue, Besides, analysis and recognition of facial expressions has prevailed in various areas like psychology, security, health, entertainment, and robotics. For these reasons, the analyzing of facial expressions quickly and correctly ploy critical role for mum; software.systems in different applications, In this study, an approach is proposed for the accelerated facial expression analysis of video files, Facial expressions are considered in four Joss; happy, normal, confused and sod. By reducing the total number of analyzed video frames and using parallel threads, performance evaluation of the expression analysis accelerated on multi-core computer was presented, Experimental results were obtained using quad-core processor with Hyper Threading technology, According to experimental results, quad core processor using two threads produced about 1,8 fold speed-up and four threads produced about 3 fold speed-up while eight thready produced about 3,5 fold speed-up hus been obtained,;Idditionufly, the results of image frames which were found to be incorrect were fixed by performing error analysis on the results of statistical analysis,
Automatic analysis and classification ctf facial expressions is a challenging problem which takes the attention of researchers studying many areas such as human-computer interaction, computer vision and image processing, Currently, especially due to developments in human-computer interaction, the understanding of human emotions by computer hus become an indispensable issue, Besides, analysis and recognition of facial expressions has prevailed in various areas like psychology, security, health, entertainment, and robotics. For these reasons, the analyzing of facial expressions quickly and correctly ploy critical role for mum; software.systems in different applications, In this study, an approach is proposed for the accelerated facial expression analysis of video files, Facial expressions are considered in four Joss; happy, normal, confused and sod. By reducing the total number of analyzed video frames and using parallel threads, performance evaluation of the expression analysis accelerated on multi-core computer was presented, Experimental results were obtained using quad-core processor with Hyper Threading technology, According to experimental results, quad core processor using two threads produced about 1,8 fold speed-up and four threads produced about 3 fold speed-up while eight thready produced about 3,5 fold speed-up hus been obtained,;Idditionufly, the results of image frames which were found to be incorrect were fixed by performing error analysis on the results of statistical analysis,
Açıklama
WOS: 000443170500018
Anahtar Kelimeler
Multi-cure acceleration, Haar features, Cubic Bezier curves, Parallel computing, Facial expression analysis
Kaynak
Pamukkale University Journal Of Engineering Sciences-Pamukkale Universitesi Muhendislik Bilimleri Dergisi
WoS Q Değeri
N/A
Scopus Q Değeri
Cilt
23
Sayı
5
