Parkinson Hastalarının Tespitinde Karınca Koloni Algoritması ile Seçilen Özniteliklerin Performansa Etkisi

Basit Öğe Kaydı
dc.contributor.authorNarin, Ali
dc.date.accessioned2023-04-10T20:25:53Z
dc.date.available2023-04-10T20:25:53Z
dc.date.issued2020
dc.departmentRektörlük, Rektörlüğe Bağlı Birimler, Düzce Üniversitesi Dergilerien_US
dc.description.abstractNerodejeneratif bir hastalık olan Parkinson, dopamin üreten hücrelerin zamanla azalması sonucunda ortayaçıkar. Bu azalma yaşa bağlı olarak değişir. Dünya nüfusunun yaşlandığı gerçeğine göre bakıldığında buhastalığın ilerleyen yıllarda daha da artacağı söylenebilir. Parkinson hastalığının tanısı oldukça uzun süreli biriştir. Kesin bir tanı mekanizması olamamakla birlikte çoğunlukla hasta uzun bir süre takibe alınır ve sonrasındaParkinson hastalığına tanı konulabilir. Bu çalışmada, nörologlara yardımcı bir tanı mekanizması önerilmiştir. Sesverileri yardımıyla Parkinson hastalığına sahip olanlar otomatik olarak tespit edilmiştir. Elde edilen öznitelikleremin-max normalizasyon işlemi uygulanıp, karınca koloni algoritması (KKA) ile özniteliklerin seçilmesi işlemiile tespit başarımlarının arttırılması amaçlanmıştır. Hem normalize edilmiş hem KKA ile seçilmiş özniteliklerinbaşarımı arttırdığı gösterilmiştir. Destek vektör makinalarının ikinci dereceden fonksiyonları ve KKA ile seçilen30 adet öznitelik ile %87,5 doğruluk, %89,2 duyarlılık, %85,8 özgüllük ve %89,2 hassaslık ile en yüksekbaşarım değerleri elde edilmiştir.en_US
dc.identifier.doi10.29130/dubited.650958
dc.identifier.endpage2454en_US
dc.identifier.issn2148-2446
dc.identifier.issue4en_US
dc.identifier.startpage2443en_US
dc.identifier.trdizinid390840en_US
dc.identifier.urihttp://doi.org/10.29130/dubited.650958
dc.identifier.urihttps://search.trdizin.gov.tr/yayin/detay/390840
dc.identifier.urihttps://hdl.handle.net/20.500.12684/11677
dc.identifier.volume8en_US
dc.indekslendigikaynakTR-Dizinen_US
dc.language.isotren_US
dc.relation.ispartofDüzce Üniversitesi Bilim ve Teknoloji Dergisi
dc.relation.publicationcategoryMakale - Ulusal Hakemli Dergi - Kurum Öğretim Elemanıen_US
dc.rightsinfo:eu-repo/semantics/openAccessen_US
dc.titleParkinson Hastalarının Tespitinde Karınca Koloni Algoritması ile Seçilen Özniteliklerin Performansa Etkisien_US
dc.typeArticleen_US

Dosyalar

Orijinal paket
Listeleniyor 1 - 1 / 1
Küçük Resim
İsim:
11677.pdf
Boyut:
1.23 MB
Biçim:
Adobe Portable Document Format
Açıklama:
Tam Metin / Full Text
İndir

Koleksiyon

TR-Dizin İndeksli Yayınlar Koleksiyonu
Düzce Üniversitesi Bilim ve Teknoloji Dergisi Koleksiyonu