Çok Katmanlı Algılayıcı ile Ağ Trafiği Sınıflandırma Analizi

Basit Öğe Kaydı
dc.contributor.authorKırışoğlu, Serdar
dc.contributor.authorKotan, Kurban
dc.contributor.authorKotan, Bayram
dc.date.accessioned2023-07-26T11:57:21Z
dc.date.available2023-07-26T11:57:21Z
dc.date.issued2022
dc.departmentDÜ, Mühendislik Fakültesi, Bilgisayar Mühendisliği Bölümüen_US
dc.description.abstractÇevrimiçi ağ trafiği sınıflandırması, uzun vadeli ilginin odak noktası olmaya devam ediyor. Ağ trafiğini izleme ve ağ trafiği analizi birçok farklı yoldan yapılabilir. Ağ trafiğini izleme, hizmet kalitesi (QoS) için ham veri girişi sağlar ve bu da ağ analistine ağ kaynaklarını nasıl kullandığını anlama ve ağ performansını belirleme olanağı sağlar. Bu bilgi ile ağ analisti, ağ kaynaklarını kontrol etmek ve yönetmek için QoS politikalarını belirleyebilir. Ağ trafiğinin izlenmesi akademik araştırma için modeller oluşturmak için de kullanılabilir. Bu makalede derin öğrenme algoritması kullanılarak ağ trafiğini doğru şekilde sınıflandıran bir makine öğrenme yaklaşımı sunulmuştur. Aynı zamanda bu çalışmada diğer makine öğrenme algoritmaları ile karşılaştırmalar yapılmıştır. Çok Katmanlı Algılayıcı (MLP), ağın sınıflandırıcısını oluşturmak için kullanılmıştır. Deney sonuçları derin öğrenme algoritmasının diğer algoritmalardan daha iyi sonuç verdiğini ve sınıflandırmada %99,0233 Detection Rate (DR) değerine, %78,3941 doğruluğa (ACC) sahip olduğunu göstermiştir.en_US
dc.identifier.doi10.29130/dubited.980594
dc.identifier.endpage846en_US
dc.identifier.issn2148-2446
dc.identifier.issue2en_US
dc.identifier.startpage837en_US
dc.identifier.trdizinid1124834en_US
dc.identifier.urihttp://doi.org/10.29130/dubited.980594
dc.identifier.urihttps://search.trdizin.gov.tr/yayin/detay/1124834
dc.identifier.urihttps://hdl.handle.net/20.500.12684/13146
dc.identifier.volume10en_US
dc.indekslendigikaynakTR-Dizinen_US
dc.institutionauthorKırışoğlu, Serdar
dc.institutionauthorKotan, Kurban
dc.language.isotren_US
dc.relation.ispartofDüzce Üniversitesi Bilim ve Teknoloji Dergisi
dc.relation.publicationcategoryMakale - Ulusal Hakemli Dergi - Kurum Öğretim Elemanıen_US
dc.rightsinfo:eu-repo/semantics/openAccessen_US
dc.snmz$2023V1Guncelleme$en_US
dc.subjectSinirsel Ağen_US
dc.subjectMakine Öğrenmesien_US
dc.subjectYapay Zekâen_US
dc.subjectTrafik Sınıflandırmasıen_US
dc.subjectKDD CUP99 veri seti Neural Networken_US
dc.subjectMachine learningen_US
dc.subjectArtificial Intelligenceen_US
dc.subjectTraffic Classificationen_US
dc.subjectKDD CUP99 dataseten_US
dc.titleÇok Katmanlı Algılayıcı ile Ağ Trafiği Sınıflandırma Analizien_US
dc.typeArticleen_US

Dosyalar

Orijinal paket
Listeleniyor 1 - 1 / 1
Küçük Resim
İsim:
13146.pdf
Boyut:
1.11 MB
Biçim:
Adobe Portable Document Format
Açıklama:
Tam Metin / Full Text
İndir

Koleksiyon

TR-Dizin İndeksli Yayınlar Koleksiyonu
Düzce Üniversitesi Bilim ve Teknoloji Dergisi Koleksiyonu