A Novel Gray Image Enhancement Using the Regional Similarity Transformation Function and Dragonfly Algorithm

Basit Öğe Kaydı
dc.authorid
dc.contributor.authorKatırcıoğlu, Ferzan
dc.contributor.authorCingiz, Zafer
dc.date.accessioned2021-12-01T18:22:26Z
dc.date.available2021-12-01T18:22:26Z
dc.date.issued2020
dc.department[Belirlenecek]en_US
dc.description.abstractImage enhancement is a necessary and indispensable technique for increasing the quality of digitalimages. The main task is to generate a new intensity value for each pixel in the image using a transformationfunction after the input image receives the intensity value of each pixel. The proposed transfer function in thisstudy is called the Regional Similarity Transfer Function (RSTF) that considers the density distribution similaritybetween adjoining pixels. Dragonfly Algorithm (DA) intuitive optimization technique, which is preferred inengineering applications, has been used to optimize the parameter values of the proposed transfer function.Image quality evaluation is performed with six criteria between the improved and original images. Ourexperimental results show that the intensity distribution between adjoining pixels show an increase in contrastand brightness over the similarity degree. Excessive brightness, blur, and deterioration in the images is resolvedwith the proposed method.en_US
dc.description.abstractGörüntü iyileştirme, dijital görüntülerde görüntü kalitesini artırmak için gerekli ve vazgeçilmez bir tekniktir. Görüntü iyileştirme de temel görev, giriş görüntüsünün her bir pikselin yoğunluk değeri alındıktan sonra, dönüşüm fonksiyonu kullanarak, görüntü içerisinde karşılık gelen her piksel değeri için yeni bir yoğunluk değeri üretmektir. Çalışma da önerilen dönüşüm fonksiyonu Bölgesel Benzerlik Transfer Fonksiyonu olarak adlandırılmakta olup, komşu pikseller arasındaki yoğunluk dağılım benzerliğini dikkate alarak, dönüşüm uygulanmaktadır. Son zamanlarda mühendislik uygulamalarında çok tercih edilen Yusufçuk Algoritması sezgisel optimizasyon tekniği, önerilen dönüşüm fonksiyonunun parametre değerlerini optimize etmek amacıyla kullanılmıştır. Görüntü kalitesi değerlendirme işlemi, iyileştirilmiş ve orijinal görüntüler arasında altı kriterle gerçekleştirilmiştir. Deneysel sonuçlar, bitişik pikseller arasındaki yoğunluk dağılımının benzerlik derecesi üzerinde kontrast ve parlaklıkta bir artış gösterdiği tespit edilmiştir. Görüntülerdeki aşırı parlaklık, bulanıklık ve bozulma gibi istenmeyen durumlar, önerilen yöntemle çözülmektedir.en_US
dc.identifier.doi10.31202/ecjse.733519
dc.identifier.endpage1219en_US
dc.identifier.issn2148-3736
dc.identifier.issn2148-3736
dc.identifier.issue3en_US
dc.identifier.scopus2-s2.0-85095945144en_US
dc.identifier.scopusqualityQ4en_US
dc.identifier.startpage1201en_US
dc.identifier.urihttps://doi.org/10.31202/ecjse.733519
dc.identifier.urihttps://app.trdizin.gov.tr/makale/TXpnNE16WXdNQT09
dc.identifier.urihttps://hdl.handle.net/20.500.12684/9482
dc.identifier.volume7en_US
dc.indekslendigikaynakTR-Dizinen_US
dc.indekslendigikaynakScopusen_US
dc.language.isoenen_US
dc.relation.ispartofEl-Cezerî Journal of Science and Engineeringen_US
dc.relation.publicationcategoryMakale - Ulusal Hakemli Dergi - Kurum Öğretim Elemanıen_US
dc.rightsinfo:eu-repo/semantics/openAccessen_US
dc.subject[No Keywords]en_US
dc.titleA Novel Gray Image Enhancement Using the Regional Similarity Transformation Function and Dragonfly Algorithmen_US
dc.typeArticleen_US

Dosyalar

Orijinal paket
Listeleniyor 1 - 1 / 1
Küçük Resim
İsim:
9482.pdf
Boyut:
1.55 MB
Biçim:
Adobe Portable Document Format
Açıklama:
Tam Metin / Full Text
İndir

Koleksiyon

TR-Dizin İndeksli Yayınlar Koleksiyonu
Scopus İndeksli Yayınlar Koleksiyonu