Yazar "Bayrakdar, Sümeyye" seçeneğine göre listele
Listeleniyor 1 - 15 / 15
Sayfa Başına Sonuç
Sıralama seçenekleri
Öğe Comparative study of the temperature-dependent dielectric properties of Au/PPy/n-Si (MPS)-type Schottky barrier diodes(Korean Physical Soc, 2015) Gümüş, Ahmet; Ersöz, Gülçin; Yücedağ, İbrahim; Bayrakdar, Sümeyye; Altındal, ŞemsettinThe dielectric properties of Au/PPy/n-Si metal-polymer-semiconductor (MPS)-type Schottky barrier diodes (SBDs) were investigated by using capacitance-voltage (C-V) and conductancevoltage (G/omega-V) measurements at various temperatures and voltages at frequencies of 100 kHz and 500 kHz. Both the real and the imaginary parts of the complex dielectric constant and dielectric loss (epsilon', epsilon aEuro(3)) and of the electric modulus (M', MaEuro(3)), as well as the conductivity (sigma (ac) ), were found to depend strongly on the temperature and the voltage. Both the C and G/omega values increased with increasing applied voltage and had inversion, depletion, and accumulation regions as with a metal-insulator-semiconductor (MIS) type behavior. Both the dielectric constant (epsilon') and the dielectric loss (epsilon aEuro(3)) increased with increasing temperature and decreased with increasing frequency. The loss tangent (tan delta) vs. temperature curve had a peak at about 200 K for both frequencies. The M' and the MaEuro(3) values decreased with increasing temperature and became independent of the frequency at high temperatures. The series resistance (R (s) ) of the diode decreased with increasing temperature for the two frequencies while the sigma (ac) increased. Such behaviors of the dielectric properties with temperature were attributed to the restructuring and reordering of charges at interface states/traps due to the varying temperature, the interfacial polarization, and the interfacial polymer layer. ln(sigma (ac) ) vs. q/kT plots had two distinct linear regions with different slopes for the two frequencies. Such behaviors of these plots confirmed the existence of two different conduction mechanisms corresponding to low and high temperatures. The values of the activation energy (E (a) ) were obtained from the slopes of these plots, and its value at low temperatures was considerably lower than that at high temperatures.Öğe A Cooperative Communication Approach for Voluntary Secondary Users in Cognitive Radio Networks(Ieee, 2015) Bayrakdar, Muhammed Enes; Bayrakdar, SümeyyeCognitive radio is a new network technology that provides an opportunity for secondary users to utilize the spectrum in an opportunistic manner. With this technology, effective spectrum usage is aimed by preventing the spectrum bands remain unexploited when it is not used by primary users. Cooperative communication is a new technology that depends on cooperation of communication systems among each other. In cooperative communication technology, a couple of users make transmission diversity by transmitting signals over one another. In this work, a new approach that secondary users act as a relay of the cooperative communication when they sense the spectrum is proposed. According to proposed approach, because secondary users do not communicate while sensing, they help other users as relay in these times. The proposed relay uses amplify and forward cooperative communication protocol in order to prevent any interruption that remote users may be exposed because of signal attenuation. It is seen that this approach has better performance than cognitive radio system that do not use cooperative communication.Öğe Derin öğrenme ile sosyal ağlarda radyolojik görüntü ve metin tabanlı medikal kavram tespiti(Düzce Üniversitesi, 2023) Bayrakdar, Sümeyye; Yücedağ, İbrahimGünümüzde sağlık konulu sosyal ağların her geçen gün arttığı görülmektedir. Bu ağların etkisi ile çeşitli uzmanlar tarafından tanılanıp yorumlanan çok sayıda tıbbi görüntü ortaya çıkmaktadır. Bu nedenle, tıbbi görüntülerden kavram tespiti ve görüntü sınıflandırma zorlu bir görev olmaya devam etmektedir. Son yıllarda bu alanda yapılan çalışmalar, model olarak derin öğrenme üzerindeki faaliyetleri artırmıştır. Derin öğrenme modeline ilginin bu denli artmasının en önemli sebebi ise, yeteri kadar sayıda eğitilecek verinin bulunması ve bu verilerinin işlenmesinde gerekli fiziki alt yapının hazır olmasıdır. Tez çalışmasının temel amacı, bir sosyal ağ üzerinde paylaşılan radyolojik görüntülere atanması gereken medikal kavramları otomatik olarak seçerek, görüntülerin çok etiketli sınıflandırmasını gerçekleştirmektir. Kavramlar, Birleşik Tıp Dil Sisteminden (Unified Medical Language System (UMLS)) gelir. Çalışmada, kavramları tahmin etmek amacıyla ileri beslemeli sinir ağları ile birleştirilen evrişimli sinir ağı (convolutional neural network-CNN) ve çeşitli görüntü kodlayıcıları (VGG-19, ResNet-101, DenseNeT-121, Xception, Efficient-B7) uygulanmıştır. Önerilen hibrit derin öğrenme modelleri, ImageCLEF 2019 veri kümesi üzerinde eğitilmiş ve test edilmiştir. Daha sonra, sosyal ağ üzerinden toplanan radyoloji görüntüleri ve onlara ait yorumlardan oluşturulan veri seti (Rdpd_Test_Vs) üzerinde modellerin başarımı değerlendirilmiştir. Değerlendirme, sistem tarafından tahmin edilen ve kesin doğruluk kavramları arasındaki F1 puanları açısından gerçekleştirilmiştir. Değerlendirme sonuçları umut verici olup, yüksek başarıma sahiptir.Öğe Determination of Type and Quality of Hazelnut using Image Processing Techniques(Ieee, 2015) Bayrakdar, Sümeyye; Çomak, Bekir; Başol, Derya; Yücedağ, İbrahimHazelnut (Corylus avellana L.) comes number two after almond in the ranking of hard shelled fruits that is cultivated commonly in the world. According to the FAO (Food and Agriculture Organization) statistics, Turkey covers approximately 70% of the world hazelnut production, and 82% of the hazelnut exportation. These statistics indicate that Turkey is the first largest hazelnut producer and exporter in the world. Quality and automation have a great importance in the agricultural industry that put our country forward as world-wide leader. In the quality control systems, classification studies with image processing methods have accelerated in recent years. In this study, it is aimed that determination of type and quality of shelled hazelnuts with image processing by using size and shape characteristics of hazelnuts. As a result of studies on a variety of hazelnuts, it was reached 84% accuracy rate for grouping of shelled hazelnut according to the type and commercial definitions. The quality of hazelnuts also was acquired without error. Inshell Hazelnut Standard (TS 3074) that is published by the Turkish Standards Institute (TSE) is based for shelled hazelnuts.Öğe Developing and modeling of voice control system for prosthetic robot arm in medical systems(Elsevier Science Bv, 2018) Gündoğdu, Köksal; Bayrakdar, Sümeyye; Yücedağ, İbrahimIn parallel with the development of technology, various control methods are also developed. Voice control system is one of these control methods. In this study, an effective modelling upon mathematical models used in the literature is performed, and a voice control system is developed in order to control prosthetic robot arms. The developed control system has been applied on four-jointed RRRR robot arm. Implementation tests were performed on the designed system. As a result of the tests; it has been observed that the technique utilized in our system achieves about 11% more efficient voice recognition than currently used techniques in the literature. With the improved mathematical modelling, it has been shown that voice commands could be effectively used for controlling the prosthetic robot arm. (C) 2017 The Authors. Production and hosting by Elsevier B.V. on behalf of King Saud University.Öğe Investigation of photo-induced effect on electrical properties of Au/PPy/n-Si (MPS) type schottky barrier diodes(Springer, 2017) Demir, Gülçin Ersöz; Yücedağ, İbrahim; Bayrakdar, Sümeyye; Altındal, Şemsettin; Gümüş, AhmetAu/PPy/n-Si (MPS) type Schottky barrier diodes (SBDs) were produced and their current-voltage (I-V) characteristics were measured in the positive and negative bias regions at 300 K. The basic electronic quantities such as reverse-saturation current (I-o ), ideality factor (n), zero-bias barrier height (Phi(B0) ), series (R-s) and shunt resistances (R-sh) were obtained by using I-V data in total darkness and illumination (100 W/m(2)). The values of these parameters were found as 7.79 x 10(-9) A, 5.41, 0.75 eV, 1 k Omega and 130 M Omega in dark) and 4 x 10(-9) A, 4.89, 0.77 eV, 0.9 k Omega and 1.02 M Omega under illumination), respectively. Also the energy density distribution behaviors of surface states (N-ss ) have been acquired by calculation of effective barrier height (Phi(e) ) and ideality factor n (V) depending on voltage in total darkness and illumination. The values of N (ss) show an exponentially increase from the mid-gap of Si to the lower part of conduction band (E-c ) for two conditions. The possible current conduction mechanisms were determined by plotting of the double logarithmic I-V plots in the positive voltage zone and the value of current was found proportional to voltage (I similar to V (m) ). The high values of n and R-s were ascribed to the certain density distribution of N-ss localized at semiconductor /PPy interface, surface conditions, barrier inequality, the thickness of PPy interlayer and its roughness. The open-circuit voltage of the photodiode was found as 0.36 V under 100 W/m(2) illumination level. This is evidence that the fabricated sample is very sensitive to illumination. Therefore, it can be put into practice in optoelectronic industries as a photodiode or solar cells.Öğe A Multicore Accelerated Implementation for Statistical Analysis of Facial Expressions in Video(Ieee, 2016) Bayrakdar, Sümeyye; Yücedağ, İbrahim; Akgün, DevrimRecently, the analysis of facial expressions has become one of the important research areas in computer vision and image processing. Analysing facial expressions quickly and accurately play a critical role in many software systems for various applications. In this study, a new algorithm is proposed for the acceleration of video-based facial expression analysis that is performed using cubic Bezier curves. Performance evaluation of the expression analysis accelerated with parallel threads on multi-core computers has been presented. The experiments have been conducted with eNTERFACE'05 emotion video database. Experimental results were obtained using quad-core processor with Hyper Threading technology. According to experimental results, quad core processor using two threads produced about 1.8 fold speed-up and four threads produced about 2.9 fold speed-up while eight threads produced about 3.5 fold speed-up has been obtained.Öğe OPTIMIZATION OF PRODUCTION PLANTS WITH POLLUTION CONTROL IN WATER RESOURCES: A CASE STUDY(Yildiz Technical Univ, 2017) Bayrakdar, Sümeyye; Saruhan, Hamit; Yücedağ, İbrahimRecent years, one of the biggest problems of water resources that become strategic and critical issues is pollution. In this study, Genetic Algorithm-based optimization of a nonlinear and constrained problem on water resources was performed for maximum profit of production plant. The obtained results are compared with the results of Lagrange Multipliers method. It has been observed that the genetic algorithm method gives consistent and precise results.Öğe SOSYAL AĞLARDA METİN VE GÖRÜNTÜ TABANLI ANLAMSAL ÇIKARIM YÖNTEMLERİNİN İNCELENMESİ(2020) Bayrakdar, Sümeyye; Yücedağ, İbrahimSosyal ağların gün geçtikçe daha popüler hale gelmesi sebebiyle, çok sayıda kullanıcı sürekli olarak aktif sosyal ağ kullanıcısı durumundadır. Aktif kullanıcılar sürekli olarak gördüklerini ve düşündüklerini paylaşmaktadır. Sosyal ağ kullanıcıları ilgilendikleri kişileri takip etmekte, mesajlarına yorum yapmakta ve diğer kişilere iletmektedir. Bu şekilde, sosyal ağlarda kullanıcılar tarafından üretilen çok büyük miktarda veri bulunmaktadır. Bunun yanında; kameralı cep telefonları sayesinde metinsel paylaşımlar yanında görüntü ve video paylaşımları da yapılmaktadır. Bu çalışmada, sosyal ağlarda metin ve görüntü tabanlı anlamsal çıkarım yöntemleri incelenmiştir. Farklı anlamsal çıkarım yöntemlerinin, kullanıldığı alanlara göre avantajları vurgulanmıştır. Son olarak da, bu alanda gelecekte ne gibi çalışmalar yapılabileceğine dair bilgiler verilmiştir.Öğe SOSYAL AĞLARDA METİN VE GÖRÜNTÜ TABANLI ANLAMSAL ÇIKARIM YÖNTEMLERİNİN İNCELENMESİ(2020) Bayrakdar, Sümeyye; Yücedağ, İbrahimSosyal ağların gün geçtikçe daha popüler hale gelmesi sebebiyle, çok sayıda kullanıcı sürekli olarak aktif sosyal ağ kullanıcısı durumundadır. Aktif kullanıcılar sürekli olarak gördüklerini ve düşündüklerini paylaşmaktadır. Sosyal ağ kullanıcıları ilgilendikleri kişileri takip etmekte, mesajlarına yorum yapmakta ve diğer kişilere iletmektedir. Bu şekilde, sosyal ağlarda kullanıcılar tarafından üretilen çok büyük miktarda veri bulunmaktadır. Bunun yanında; kameralı cep telefonları sayesinde metinsel paylaşımlar yanında görüntü ve video paylaşımları da yapılmaktadır. Bu çalışmada, sosyal ağlarda metin ve görüntü tabanlı anlamsal çıkarım yöntemleri incelenmiştir. Farklı anlamsal çıkarım yöntemlerinin, kullanıldığı alanlara göre avantajları vurgulanmıştır. Son olarak da, bu alanda gelecekte ne gibi çalışmalar yapılabileceğine dair bilgiler verilmiştir.Öğe Sosyal ağlarda yorum içerik tahmini için bulanık mantık tabanlı metinsel anlam çıkarım yaklaşımının analizi(2020) Bayrakdar, Sümeyye; Yücedağ, İbrahimSosyal ağ, son yıllarda bir veya daha fazla ilişkiyle birbirine bağlanan internet kullanıcıları arasında oldukça popüler bir iletişimaracı haline gelmiştir. Binlerce hatta milyonlarca kullanıcı, sosyal ağ toplulukları aracılığıyla her gün yaşamın farklı yönleriyleilgili görüş ve deneyimlerini birbirleriyle paylaşmaktadırlar. Sosyal ağ üzerindeki üyelerden gelen yorumların içeriğinin olumluveya olumsuz olması, sosyal ağ grubundaki üyeler arasında büyük bir merak uyandırabilmektedir. Sosyal ağları anlamak,kullanıcılar arasındaki yapısal ilişki ve etkileşim kalıplarının analizini gerektirmektedir. Bu makale çalışmasında, sosyal ağlardayorum içerik tahmini için bulanık mantık tabanlı metinsel anlam çıkarım yaklaşımının analizi gerçekleştirilmiştir. Sosyal ağlardaüyelerin açtığı bir konuya yapılan yorumların olumlu olması kullanıcıların bu yorumu okuma oranını artırmaktadır. Bu kapsamda,anlamsal çıkarım yaklaşımımızda bir yorum içeriğinin olumlu veya olumsuz olabileceği bulanık mantık yardımıyla analizedilmektedir. Bulanık mantık sistemindeki giriş değerlerine göre, ilgili yorumun olumlu veya olumsuz olabileceği ile ilgili birsonuca varılmaktadır. Elde edilen sistem sonuçlarının büyük oranda doğru sonuçlar verdiği göz önüne alınarak, bulanık mantıktabanlı anlamsal çıkarım yaklaşımımızın birçok sosyal ağda kullanılabileceğini düşünmekteyiz.Öğe Video dosyaları üzerinde yüz ifade analizi için hızlandırılmış bir yaklaşım(2017) Bayrakdar, Sümeyye; Akgün, Devrim; Yücedağ, İbrahimYüz ifadelerinin otomatik olarak analiz edilmesi ve sınıflandırılması; insan-bilgisayar etkileşimi, bilgisayarlı görme ve görüntü işleme gibi birçok alanda çalışılan zorlu bir problemdir. Son zamanlarda özellikle insan-bilgisayar etkileşiminde yaşanan gelişmelerle birlikte, insanlara ait duyguların bilgisayarlar tarafından anlaşılması elzem bir konu haline gelmiştir. Bunun yanında psikoloji, güvenlik, sağlık, oyun ve robotik gibi birçok çalışma alanında da yüz ifadelerinin analizine duyulan ihtiyaç giderek artmaktadır. Bu nedenlerden dolayı, yüz ifadelerinin hızlı ve doğru bir şekilde analiz edilmesi farklı uygulama alanlarında birçok yazılım sistemi için kritik bir rol oynamaktadır. Bu çalışmada, video dosyalarının hızlandırılmış yüz ifade analizi için bir yaklaşım önerilmiştir. Yüz ifadeleri mutluluk, normal, şaşkınlık ve üzüntü olmak üzere dört sınıfta ele alınmıştır. Analiz edilen toplam video kare sayısı azaltılarak ve paralel iş parçacıkları kullanılarak hızlandırılan ifade analizinin çok-çekirdekli bilgisayar üzerinde başarım değerlendirmesi sunulmuştur. Deneysel sonuçlar Hyper Threading teknolojisine sahip dört-çekirdekli işlemci kullanılarak elde edilmiştir. İşlemci üzerinde 2 iş parçacığı ile yaklaşık 1.8 kat, 4 iş parçacığı ile ise yaklaşık 2.9 kat hızlandırma elde edilirken; 8 iş parçacığı ile hızlandırma oranı yaklaşık olarak 3.5 kata çıkarılmıştır. Ayrıca istatiksel analiz sonuçları üzerinde hata analizi yapılarak, hatalı olduğu tespit edilen görüntü karelerine ait sonuçlar düzeltilmiştirÖğe Video dosyaları üzerinde yüz ifade analizi için hızlandırılmış bir yaklaşım(Pamukkale Univ, 2017) Bayrakdar, Sümeyye; Akgün, Devrim; Yücedağ, İbrahimYüz ifadelerinin otomatik olarak analiz edilmesi ve sınıflandırılması; insan-bilgisayar etkileşimi, bilgisayarlı görme ve görüntü işleme gibi birçok alanda çalışılan zorlu bir problemdir. Son zamanlarda özellikle insan-bilgisayar etkileşiminde yaşanan gelişmelerle birlikte, insanlara ait duyguların bilgisayarlar tarafından anlaşılması elzem bir konu haline gelmiştir. Bunun yanında psikoloji, güvenlik, sağlık, oyun ve robotik gibi birçok çalışma alanında da yüz ifadelerinin analizine duyulan ihtiyaç giderek artmaktadır. Bu nedenlerden dolayı, yüz ifadelerinin hızlı ve doğru bir şekilde analiz edilmesi farklı uygulama alanlarında birçok yazılım sistemi için kritik bir rol oynamaktadır. Bu çalışmada, video dosyalarının hızlandırılmış yüz ifade analizi için bir yaklaşım önerilmiştir. Yüz ifadeleri mutluluk, normal, şaşkınlık ve üzüntü olmak üzere dört sınıfta ele alınmıştır. Analiz edilen toplam video kare sayısı azaltılarak ve paralel iş parçacıkları kullanılarak hızlandırılan ifade analizinin çok-çekirdekli bilgisayar üzerinde başarım değerlendirmesi sunulmuştur. Deneysel sonuçlar Hyper Threading teknolojisine sahip dört-çekirdekli işlemci kullanılarak elde edilmiştir. İşlemci üzerinde 2 iş parçacığı ile yaklaşık 1.8 kat, 4 iş parçacığı ile ise yaklaşık 2.9 kat hızlandırma elde edilirken; 8 iş parçacığı ile hızlandırma oranı yaklaşık olarak 3.5 kata çıkarılmıştır. Ayrıca istatiksel analiz sonuçları üzerinde hata analizi yapılarak, hatalı olduğu tespit edilen görüntü karelerine ait sonuçlar düzeltilmiştir.Öğe Video üzerinde yüz ifadelerinin hızlandırılmış istatiksel analizi için yeni bir algoritma(Düzce Üniversitesi, 2015) Bayrakdar, Sümeyye; Yücedağ, İbrahim; Akgün, DevrimYüz ifadeleri, duygulara kişilerarası iletişimde anlam bütünlüğü kazandıran evrensel işaretlerdir. Yüz ifade analizinin; insan davranışlarının analizi, insan-insan etkileşimi ve insan-bilgisayar etkileşimi gibi çok geniş bir uygulama yelpazesi vardır. Son zamanlarda özellikle insan-bilgisayar etkileşiminde yaşanan gelişmelerle birlikte, insanlara ait duyguların bilgisayarlar tarafından anlaşılması elzem bir konu haline gelmiştir. Bunun yanında psikoloji, eğitim, güvenlik, sağlık, oyun ve robotik gibi birçok çalışma alanında da yüz ifadelerinin analizine duyulan ihtiyaç giderek artmaktadır. Bu nedenlerden dolayı, yüz ifadelerinin hızlı ve doğru bir şekilde analiz edilmesi farklı uygulama alanlarında birçok yazılım sistemi için kritik bir rol oynamaktadır. Bu tez çalışmasında, kübik Bezier eğrileri kullanılarak gerçekleştirilen video tabanlı yüz ifade analizinin hızlandırılması için yeni bir algoritma önerilmiştir. Analiz edilen toplam frame sayısı azaltılarak, paralel iş parçacıkları ile hızlandırılan ifade analizinin çok-çekirdekli bilgisayar üzerinde başarım değerlendirmesi gerçekleştirilmiştir. Ayrıca istatiksel analiz sonuçları üzerinde hata analizi yapılarak hatalı olduğu tespit edilen framelere ait sonuçlar düzeltilmiştir.Öğe Yüz ifadelerinin otomatik analizi üzerine bir literatür çalışması(2016) Bayrakdar, Sümeyye; Akgün, Devrim; Yücedağ, İbrahimYüz ifadeleri, duygulara kişilerarası iletişimde anlam bütünlüğü kazandıran evrensel işaretlerdir. Aynı zamanda yüz ifadelerindeki değişimler, duygu psikolojisinde en önemli ipuçları olarak kabul edilmektedir. Yüz ifade analizinin; insan davranışlarının analizi, insan-insan etkileşimi ve insan-bilgisayar etkileşimi gibi çok geniş bir uygulama yelpazesi vardır. İnsanlar yüz ifadelerini tanımada ve yorumlamada herhangi bir sorun yaşamazken bu işlem bilgisayarlarda zorlu bir problem olarak karşımıza çıkmaktadır. Fakat özellikle insan-bilgisayar etkileşiminde yaşanan gelişmelerle birlikte, insanlara ait duyguların bilgisayarlar tarafından anlaşılması elzem bir konu haline gelmiştir. Bunun yanında güvenlik, psikoloji, sağlık, robotik ve sanal gerçeklilik gibi birçok çalışma alanında da yüz ifadelerinin analizi ve tanıması giderek yaygınlaşmıştır. Bu nedenlerden dolayı, yüz ifadelerinin hızlı bir şekilde analiz edilmesi ve analiz edilen yüz ifadelerinin doğru olarak tanınması farklı uygulama alanlarında birçok yazılım sistemi için kritik bir rol oynamaktadır. Bu çalışmada, yüz ifadelerinin tanıması ile ilgili literatürde yapılan çalışmalar incelenmiş ve yüz ifadelerinin analizinde kullanılan bazı yöntemlere yer verilmiştir.
