Yazar "Akgün, Devrim" seçeneğine göre listele
Listeleniyor 1 - 10 / 10
Sayfa Başına Sonuç
Sıralama seçenekleri
Öğe Frequency response investigations of multi-input multi-output nonlinear systems using automated symbolic harmonic balance method(Springer, 2010) Akgün, Devrim; Çankaya, İlyasThe frequency response characteristics of MIMO systems are investigated by using harmonic balance equations. For this purpose, the algorithm for the automatic generation of harmonic balance equations is extended to include MIMO systems. Then the method is applied to obtain the frequency response of an example model having two-input and two-output. Both the frequency response and its harmonics are validated by numerical solutions. The effect of input amplitude variations and phase differences of inputs on the frequency response are investigated. Direct computation of the resonance parameters depending on input amplitude and phase variations are also obtained for the example system.Öğe GPU accelerated training of image convolution filter weights using genetic algorithms(Elsevier Science Bv, 2015) Akgün, Devrim; Erdoğmuş, PakizeGenetic algorithms (GA) provide an efficient method for training filters to find proper weights using a fitness function where the input signal is filtered and compared with the desired output. In the case of image processing applications, the high computational cost of the fitness function that is evaluated repeatedly can cause training time to be relatively long. In this study, a new algorithm, called sub-image blocks based on graphical processing units (GPU), is developed to accelerate the training of mask weights using GA. The method is developed by discussing other alternative design considerations, including direct method (DM), population-based method (PBM), block-based method (BBM), and sub-images-based method (SBM). A comparative performance evaluation of the introduced methods is presented using sequential and other GPUs. Among the discussed designs, SBM provides the best performance by taking advantage of the block shared and thread local memories in GPU. According to execution duration and comparative acceleration graphs, SBM provides approximately 55-90 times more acceleration using GeForce GTX 660 over sequential implementation on a 3.5 GHz processor. (C) 2015 Elsevier B.V. All rights reserved.Öğe A Multicore Accelerated Implementation for Statistical Analysis of Facial Expressions in Video(Ieee, 2016) Bayrakdar, Sümeyye; Yücedağ, İbrahim; Akgün, DevrimRecently, the analysis of facial expressions has become one of the important research areas in computer vision and image processing. Analysing facial expressions quickly and accurately play a critical role in many software systems for various applications. In this study, a new algorithm is proposed for the acceleration of video-based facial expression analysis that is performed using cubic Bezier curves. Performance evaluation of the expression analysis accelerated with parallel threads on multi-core computers has been presented. The experiments have been conducted with eNTERFACE'05 emotion video database. Experimental results were obtained using quad-core processor with Hyper Threading technology. According to experimental results, quad core processor using two threads produced about 1.8 fold speed-up and four threads produced about 2.9 fold speed-up while eight threads produced about 3.5 fold speed-up has been obtained.Öğe Performance Analysis of Parallel Image Filtering on Multi-core Computer(Düzce Üniversitesi, 2013) Akgün, DevrimWith the developing multi-core technology, utilization of parallel computing approach for the high performance algorithms become widespread. In this study, analysis of parallel image filter that was realized with Java threads on multicore computer has been presented. Experimental results were obtained using dual core and quad core processor with Hyper Threading technology. For this purpose comparative speed-up and parallel efficiency graphs have been plotted referencing the single core single core computation results. According to experiments, dual core processor using two threads produced about 1.9 fold speed-up while four threads produced about 2.9 fold speed-up and quad core processor using four threads produced about 3.6 fold speed-up while eight threads produced about 5.7 fold speed-up has been obtained.Öğe A Performance Analysis of Seam Carving Algorithm Based on Energy Function(Ieee, 2016) Şentürk, Zehra Karapınar; Akgün, DevrimSeam carving, which sometimes referred to as content aware resizing is one of the successful methods for resizing the images with small deteriorations in image quality. Apart from the size of the image to be processed, the performance of the seam carving algorithm is highly dependent on energy function, the number of seams and the image content. In this study a comparative analysis of the seam carving algorithm for image quality and computation durations has been realized using various energy functions. In the experiments, various images with different contents and sizes are used and the performance results have been presented for various resize ratios.Öğe SEAM CARVING BASED IMAGE RESIZING DETECTION USING HYBRID FEATURES(Univ Osijek, Tech Fac, 2017) Şentürk, Zehra Karapınar; Akgün, DevrimDetection of seam carving-based digital image resizing is a challenging task in image processing field since the method investigates the images on hand semantically. Resizing with seam carving is realized by inserting or removing relatively unimportant pixel paths to/from the images and so the changes in image content are mostly unnoticeable. Local Binary Patterns (LBP), a visual descriptor, unearths local changes in image texture. Therefore, using LBP transform of the images besides intensity values contributes to the detection ratio. In this paper, we proposed a hybrid detection mechanism for more accurate seam carving detection especially in low scaling ratios. We extracted LBP-based and non-LBP based features and trained a Support Vector Machine (SVM) with sixty features. We achieved approximately 9 % improvement in low detection ratios. The experimental results show that more satisfactory detection ratios can be obtained by the proposed hybrid approach.Öğe Seam Carving Based Image Retargeting: A Survey(Institute of Electrical and Electronics Engineers Inc., 2019) Şentürk, Zehra Karapınar; Akgün, DevrimImage resizing is a frequently used phenomenon in both image processing applications and adaptation to different aspect ratio. Using conventional resizing approaches like uniform scaling and cropping does not satisfy the needs of visual perfection expectations since they may cause distortions and data or importance loss in foreground objects. To overcome these deficiencies, researchers are looking for content-aware image resizing methods recently. Seam carving is the starring method to serve the purpose. It is a retargeting method which considers the images in a semantic manner for resizing to bring them to target aspect ratio. In this paper, seam carving is searched in detail and the studies in the literature are examined under three groups. Also, some further research topics are mentioned to help researchers who want to work on seam carving. © 2019 IEEE.Öğe Video dosyaları üzerinde yüz ifade analizi için hızlandırılmış bir yaklaşım(2017) Bayrakdar, Sümeyye; Akgün, Devrim; Yücedağ, İbrahimYüz ifadelerinin otomatik olarak analiz edilmesi ve sınıflandırılması; insan-bilgisayar etkileşimi, bilgisayarlı görme ve görüntü işleme gibi birçok alanda çalışılan zorlu bir problemdir. Son zamanlarda özellikle insan-bilgisayar etkileşiminde yaşanan gelişmelerle birlikte, insanlara ait duyguların bilgisayarlar tarafından anlaşılması elzem bir konu haline gelmiştir. Bunun yanında psikoloji, güvenlik, sağlık, oyun ve robotik gibi birçok çalışma alanında da yüz ifadelerinin analizine duyulan ihtiyaç giderek artmaktadır. Bu nedenlerden dolayı, yüz ifadelerinin hızlı ve doğru bir şekilde analiz edilmesi farklı uygulama alanlarında birçok yazılım sistemi için kritik bir rol oynamaktadır. Bu çalışmada, video dosyalarının hızlandırılmış yüz ifade analizi için bir yaklaşım önerilmiştir. Yüz ifadeleri mutluluk, normal, şaşkınlık ve üzüntü olmak üzere dört sınıfta ele alınmıştır. Analiz edilen toplam video kare sayısı azaltılarak ve paralel iş parçacıkları kullanılarak hızlandırılan ifade analizinin çok-çekirdekli bilgisayar üzerinde başarım değerlendirmesi sunulmuştur. Deneysel sonuçlar Hyper Threading teknolojisine sahip dört-çekirdekli işlemci kullanılarak elde edilmiştir. İşlemci üzerinde 2 iş parçacığı ile yaklaşık 1.8 kat, 4 iş parçacığı ile ise yaklaşık 2.9 kat hızlandırma elde edilirken; 8 iş parçacığı ile hızlandırma oranı yaklaşık olarak 3.5 kata çıkarılmıştır. Ayrıca istatiksel analiz sonuçları üzerinde hata analizi yapılarak, hatalı olduğu tespit edilen görüntü karelerine ait sonuçlar düzeltilmiştirÖğe Video dosyaları üzerinde yüz ifade analizi için hızlandırılmış bir yaklaşım(Pamukkale Univ, 2017) Bayrakdar, Sümeyye; Akgün, Devrim; Yücedağ, İbrahimYüz ifadelerinin otomatik olarak analiz edilmesi ve sınıflandırılması; insan-bilgisayar etkileşimi, bilgisayarlı görme ve görüntü işleme gibi birçok alanda çalışılan zorlu bir problemdir. Son zamanlarda özellikle insan-bilgisayar etkileşiminde yaşanan gelişmelerle birlikte, insanlara ait duyguların bilgisayarlar tarafından anlaşılması elzem bir konu haline gelmiştir. Bunun yanında psikoloji, güvenlik, sağlık, oyun ve robotik gibi birçok çalışma alanında da yüz ifadelerinin analizine duyulan ihtiyaç giderek artmaktadır. Bu nedenlerden dolayı, yüz ifadelerinin hızlı ve doğru bir şekilde analiz edilmesi farklı uygulama alanlarında birçok yazılım sistemi için kritik bir rol oynamaktadır. Bu çalışmada, video dosyalarının hızlandırılmış yüz ifade analizi için bir yaklaşım önerilmiştir. Yüz ifadeleri mutluluk, normal, şaşkınlık ve üzüntü olmak üzere dört sınıfta ele alınmıştır. Analiz edilen toplam video kare sayısı azaltılarak ve paralel iş parçacıkları kullanılarak hızlandırılan ifade analizinin çok-çekirdekli bilgisayar üzerinde başarım değerlendirmesi sunulmuştur. Deneysel sonuçlar Hyper Threading teknolojisine sahip dört-çekirdekli işlemci kullanılarak elde edilmiştir. İşlemci üzerinde 2 iş parçacığı ile yaklaşık 1.8 kat, 4 iş parçacığı ile ise yaklaşık 2.9 kat hızlandırma elde edilirken; 8 iş parçacığı ile hızlandırma oranı yaklaşık olarak 3.5 kata çıkarılmıştır. Ayrıca istatiksel analiz sonuçları üzerinde hata analizi yapılarak, hatalı olduğu tespit edilen görüntü karelerine ait sonuçlar düzeltilmiştir.Öğe Yüz ifadelerinin otomatik analizi üzerine bir literatür çalışması(2016) Bayrakdar, Sümeyye; Akgün, Devrim; Yücedağ, İbrahimYüz ifadeleri, duygulara kişilerarası iletişimde anlam bütünlüğü kazandıran evrensel işaretlerdir. Aynı zamanda yüz ifadelerindeki değişimler, duygu psikolojisinde en önemli ipuçları olarak kabul edilmektedir. Yüz ifade analizinin; insan davranışlarının analizi, insan-insan etkileşimi ve insan-bilgisayar etkileşimi gibi çok geniş bir uygulama yelpazesi vardır. İnsanlar yüz ifadelerini tanımada ve yorumlamada herhangi bir sorun yaşamazken bu işlem bilgisayarlarda zorlu bir problem olarak karşımıza çıkmaktadır. Fakat özellikle insan-bilgisayar etkileşiminde yaşanan gelişmelerle birlikte, insanlara ait duyguların bilgisayarlar tarafından anlaşılması elzem bir konu haline gelmiştir. Bunun yanında güvenlik, psikoloji, sağlık, robotik ve sanal gerçeklilik gibi birçok çalışma alanında da yüz ifadelerinin analizi ve tanıması giderek yaygınlaşmıştır. Bu nedenlerden dolayı, yüz ifadelerinin hızlı bir şekilde analiz edilmesi ve analiz edilen yüz ifadelerinin doğru olarak tanınması farklı uygulama alanlarında birçok yazılım sistemi için kritik bir rol oynamaktadır. Bu çalışmada, yüz ifadelerinin tanıması ile ilgili literatürde yapılan çalışmalar incelenmiş ve yüz ifadelerinin analizinde kullanılan bazı yöntemlere yer verilmiştir.
