Performance Analysis of Parallel Image Filtering on Multi-core Computer

Yükleniyor...
Küçük Resim

Tarih

2013

Dergi Başlığı

Dergi ISSN

Cilt Başlığı

Yayıncı

Düzce Üniversitesi

Erişim Hakkı

info:eu-repo/semantics/openAccess

Özet

With the developing multi-core technology, utilization of parallel computing approach for the high performance algorithms become widespread. In this study, analysis of parallel image filter that was realized with Java threads on multicore computer has been presented. Experimental results were obtained using dual core and quad core processor with Hyper Threading technology. For this purpose comparative speed-up and parallel efficiency graphs have been plotted referencing the single core single core computation results. According to experiments, dual core processor using two threads produced about 1.9 fold speed-up while four threads produced about 2.9 fold speed-up and quad core processor using four threads produced about 3.6 fold speed-up while eight threads produced about 5.7 fold speed-up has been obtained.
Çok çekirdekli işlemci teknolojisinin gelişmesiyle birlikte yüksek işlem gücü gerektiren birçok algoritmanın hızlandırılması için paralel hesaplama yaklaşımının kullanımı yaygın hale gelmiştir. Sunulan çalışmada, Java iş parçacıkları ile gerçekleştirilen paralel görüntü filtresinin çok çekirdekli işlemci üzerinde başarım analizi gerçekleştirilmiştir. Deneysel sonuçlar, iki çekirdekli ve dört çekirdekli, Hyper Threading teknolojisini destekleyen işlemcilere sahip bilgisayarlar kullanılarak elde edilmiştir. Bu amaçla tek çekirdekli hesaplama sonuçları referans alınarak hızlandırma ve paralel verimlilik grafikleri karşılaştırmalı olarak elde edilmiştir. Sonuçlar yaklaşık olarak iki çekirdekli işlemcide iki iş parçacığı ile 1,9 kat dört iş parçacığı ile 2,9 kat, dört çekirdekli işlemcide dört iş parçacığı ile 3,6 kat, sekiz iş parçacığı ile 5,7 kata kadar hızlandırma elde edilmiştir.

Açıklama

Anahtar Kelimeler

Image Processing, Parallel Computing, Java Threads, Multi-core Processor., Görüntü İşleme, Paralel Hesaplama, Java İş Parçacıkları, Çok Çekirdekli İşlemci.

Kaynak

İleri Teknoloji Bilimleri Dergisi

WoS Q Değeri

Scopus Q Değeri

Cilt

2

Sayı

1

Künye