Eğitim fakültesi öğrencilerinin yapay zekâ farkındalık düzeyleri, yapay zekâ tabanlı teknolojik pedagojik alan bilgileri ve bireysel yenilikçilik özellikleri arasındaki ilişkinin analizi
Küçük Resim Yok
Tarih
2025
Yazarlar
Dergi Başlığı
Dergi ISSN
Cilt Başlığı
Yayıncı
Düzce Üniversitesi
Erişim Hakkı
info:eu-repo/semantics/openAccess
Özet
Bu araştırmanın amacı; Eğitim fakültesi öğrencilerinin yapay zekâ farkındalık düzeylerini, yapay zekâ tabanlı teknolojik pedagojik alan bilgilerini, bireysel yenilikçilik özelliklerini belirlemek ve bu değişkenlerin aralarındaki ilişkiyi ortaya koymaktır. Bu amaç doğrultusunda tarama modellerinden biri olan ilişkisel tarama modeli kullanılmıştır. Araştırmanın çalışma grubunu, Batı Karadeniz Bölgesinde bulunan bir devlet üniversitesinin Eğitim Fakültesinde öğrenim gören 478 öğrenci oluşturmaktadır. Araştırma verilerinin toplanmasında çalışma grubunun demografik özellikleri ve teknoloji kullanım alışkanlıkları hakkında bilgi edinmek için Kişisel Bilgi Formu, Yapay Zekâ Farkındalık Ölçeği (YZFÖ), Akıllı Teknolojik Pedagojik Alan Bilgisi (Akıllı TPAB) Ölçeği ve Bireysel Yenilikçilik Ölçeği (BYÖ) kullanılmıştır. Araştırma verileri hem yüz yüze hem de çevrimiçi olarak toplanmıştır. Araştırma verilerinin analizinde frekans, yüzde, betimleyici istatistiklerin yanı sıra Mann-Whitney U, Kruskal-Wallis, Korelasyon analizleri kullanılmıştır. Araştırma sonuçlarına göre eğitim fakültesi öğrencilerinin yapay zekâ farkındalık düzeylerinin ve yapay zekâ tabanlı teknolojik pedagojik alan bilgilerinin yüksek olduğu belirlenmiştir. Öğrencilerin YZF ve Akıllı- TPAB düzeyleri cinsiyete göre değişmezken BYÖ cinsiyet grupları arasında istatistiksel olarak anlamlı bir fark olduğu; kadın öğrenciler için ortalama puanlarının erkeklerden daha yüksek olduğu belirlenmiştir. Öğrencilerin sınıf düzeyleri ile YZFÖ Akıllı TPAB puanları arasında anlamlı farklılıklar olduğu belirlenmiştir. Sınıf seviyesi arttıkça öğrencilerin YZF ve Akıllı-TPAB düzeylerinin yükseldiği belirlenmiştir. Teknoloji kullanım yeterliliği yüksek olan ve eğitimde teknoloji kullanımına yönelik daha olumlu görüşlere sahip öğrencilerin araştırmada kullanılan üç ölçek bazında da yüksek puan ortalamalarına sahip olduğu sonucuna ulaşılmıştır. Korelasyon analizi sonuçlarına göre YZFÖ'nün tüm alt boyutları ile Akıllı TPAB ölçeğinin tüm alt boyutları arasında istatistiksel olarak anlamlı ve pozitif yönlü ilişkiler bulunmaktadır (p<.001). Elde edilen bulgular doğrultusunda, eğitim fakültesi öğrencilerinin yapay zekâ teknolojilerini pedagojik süreçlere daha etkin bir şekilde entegre edebilmeleri için uygulamalı eğitimlerin artırılması, etik farkındalığın güçlendirilmesi ve yenilikçi düşünme becerilerini geliştirmeye yönelik ders ve projelerin yaygınlaştırılması önerilmektedir.
The purpose of this study is to determine the artificial intelligence awareness levels, artificial intelligence-based technological pedagogical content knowledge, and individual innovation characteristics of education faculty students and to reveal the relationship between these variables. In line with this purpose, the correlational survey model, one of the survey models, was used. The study group consisted of 478 students enrolled in the Faculty of Education at a state university in the Western Black Sea Region. To collect research data, the Personal Information Form, Artificial Intelligence Awareness Scale (AIAS), Intelligence Technological Pedagogical Content Knowledge (Intelligence TPCK) Scale, and Individual Innovation Scale (IIS) were used to obtain information about the demographic characteristics and technology usage habits of the study group. Research data were collected both face-to-face and online. In the analysis of research data, frequency, percentage, descriptive statistics, as well as Mann-Whitney U, Kruskal-Wallis, and Correlation analyses were used. According to the research results, it was determined that education faculty students had high levels of artificial intelligence awareness and smart technological pedagogical domain knowledge. While students' AIW and Intelligence -TPAB levels did not vary by gender, there was a statistically significant difference in IIS between gender groups; it was determined that the average scores for female students were higher than those for male students. Significant differences were found between students' grade levels and their AI awareness and Intelligence TPAB scores. It was determined that as the grade level increased, students' AI awareness and Intelligence TPAB levels also increased. It was concluded that students with high technology use proficiency and more positive views on the use of technology in education had higher average scores on all three scales used in the study. According to the correlation analysis results, there are statistically significant and positively directed relationships between all sub-dimensions of YZFÖ and all sub-dimensions of the Intelligence TPAB scale (p<.001). In line with the findings, it is recommended that applied training be increased, ethical awareness be strengthened, and courses and projects aimed at developing innovative thinking skills be disseminated so that Faculty of Education students can integrate artificial intelligence technologies into pedagogical processes more effectively.
The purpose of this study is to determine the artificial intelligence awareness levels, artificial intelligence-based technological pedagogical content knowledge, and individual innovation characteristics of education faculty students and to reveal the relationship between these variables. In line with this purpose, the correlational survey model, one of the survey models, was used. The study group consisted of 478 students enrolled in the Faculty of Education at a state university in the Western Black Sea Region. To collect research data, the Personal Information Form, Artificial Intelligence Awareness Scale (AIAS), Intelligence Technological Pedagogical Content Knowledge (Intelligence TPCK) Scale, and Individual Innovation Scale (IIS) were used to obtain information about the demographic characteristics and technology usage habits of the study group. Research data were collected both face-to-face and online. In the analysis of research data, frequency, percentage, descriptive statistics, as well as Mann-Whitney U, Kruskal-Wallis, and Correlation analyses were used. According to the research results, it was determined that education faculty students had high levels of artificial intelligence awareness and smart technological pedagogical domain knowledge. While students' AIW and Intelligence -TPAB levels did not vary by gender, there was a statistically significant difference in IIS between gender groups; it was determined that the average scores for female students were higher than those for male students. Significant differences were found between students' grade levels and their AI awareness and Intelligence TPAB scores. It was determined that as the grade level increased, students' AI awareness and Intelligence TPAB levels also increased. It was concluded that students with high technology use proficiency and more positive views on the use of technology in education had higher average scores on all three scales used in the study. According to the correlation analysis results, there are statistically significant and positively directed relationships between all sub-dimensions of YZFÖ and all sub-dimensions of the Intelligence TPAB scale (p<.001). In line with the findings, it is recommended that applied training be increased, ethical awareness be strengthened, and courses and projects aimed at developing innovative thinking skills be disseminated so that Faculty of Education students can integrate artificial intelligence technologies into pedagogical processes more effectively.
Açıklama
Anahtar Kelimeler
Eğitim ve Öğretim
Kaynak
WoS Q Değeri
Scopus Q Değeri
Cilt
Sayı
Künye
Çifçi, E. (2025). Eğitim Fakültesi Öğrencilerinin Yapay Zekâ Farkındalık Düzeyleri, Yapay Zekâ Tabanlı Teknolojik Pedagojik Alan Bilgileri Ve Bireysel Yenilikçilik Özellikleri Arasındaki İlişkinin Analizi (Tez No. 972288) [Yüksek Lisans Tezi, Düzce Üniversitesi].
