Derin Öğrenme Tabanlı Kanal Kestirimi: 5G NR OFDM Sistemleri için Hiperparametre Optimizasyonu ve Performans Karşılaştırması

Basit Öğe Kaydı
dc.contributor.authorLeblebici, Merih
dc.contributor.authorÇalhan, Ali
dc.date.accessioned2025-10-11T20:37:54Z
dc.date.available2025-10-11T20:37:54Z
dc.date.issued2025
dc.departmentDüzce Üniversitesien_US
dc.description.abstractBeşinci nesil (5G) Yeni Radyo (NR), gelişmiş mobil geniş bant ve ultra güvenilir düşük gecikmeli iletişim sağlamak üzere tasarlanmış birleşik, esnek ve ölçeklenebilir kablosuz iletişim için küresel bir standarttır. Kanal kestirimi, 5G NR dik frekans bölmeli çoğullama (OFDM) sistemlerinin performansını optimize etmek için kritik bir öneme sahiptir. Bu çalışma, hiperparametre analizine ve geleneksel en küçük kareler (LS) yöntemiyle performans karşılaştırmasına odaklanarak derin öğrenme (DL) tabanlı kanal kestirim tekniklerini araştırmaktadır. 300 adet simülasyon aracılığıyla, DL modellerinin dinamik kablosuz ortamlardaki uyarlanabilirliklerinin ve doğruluklarının değerlendirilmesi için değişen parametreler altında analizi yapılır. Sonuçlar, DL modellerinin, ince ayar yapıldığında, tahmin doğruluğu açısından LS'den daha iyi performans gösterdiğini, daha düşük hatalar elde ettiğini ve değişen kanal koşullarına daha fazla uyum sağladığını göstermektedir. Ayrıca çalışma, optimize edilmiş DL modellerinin hesaplama karmaşıklığını azaltma potansiyelini vurgulayarak gerçek zamanlı uygulamalarda kullanılabileceklerine dikkat çekmekte ve 5G NR OFDM sistemlerinde DL tabanlı yaklaşımların avantajlarının altını çizmektedir.en_US
dc.identifier.doi10.46387/bjesr.1565528
dc.identifier.endpage20en_US
dc.identifier.issn2687-4415
dc.identifier.issue1en_US
dc.identifier.startpage11en_US
dc.identifier.trdizinid1311438en_US
dc.identifier.urihttps://doi.org/10.46387/bjesr.1565528
dc.identifier.urihttps://search.trdizin.gov.tr/tr/yayin/detay/1311438
dc.identifier.urihttps://hdl.handle.net/20.500.12684/20764
dc.identifier.volume7en_US
dc.indekslendigikaynakTR-Dizinen_US
dc.language.isotren_US
dc.relation.ispartofMühendislik bilimleri ve araştırmaları dergisi (Online)en_US
dc.relation.publicationcategoryMakale - Ulusal Hakemli Dergi - Kurum Öğretim Elemanıen_US
dc.rightsinfo:eu-repo/semantics/openAccessen_US
dc.snmzKA_TR_20250911
dc.subjectDerin Öğrenmeen_US
dc.subjectKablosuz Haberleşmeen_US
dc.subjectOFDMen_US
dc.subjectKanal Kestirimien_US
dc.subjectParametre Analizien_US
dc.titleDerin Öğrenme Tabanlı Kanal Kestirimi: 5G NR OFDM Sistemleri için Hiperparametre Optimizasyonu ve Performans Karşılaştırmasıen_US
dc.typeArticleen_US

Dosyalar

Koleksiyon

TR-Dizin İndeksli Yayınlar Koleksiyonu