Veri madenciliği yöntemleriyle sosyal medya duygu analizi
| dc.contributor.advisor | Kayaalp, Fatih | |
| dc.contributor.author | Öğe, Batuhan Cem | |
| dc.date.accessioned | 2021-12-01T18:07:14Z | |
| dc.date.available | 2021-12-01T18:07:14Z | |
| dc.date.issued | 2021 | |
| dc.department | DÜ, Fen Bilimleri Enstitüsü, Bilgisayar Mühendisliği Ana Bilim Dalı | en_US |
| dc.description.abstract | Son yıllarda internete erişim imkanlarının artması ve kullanıcılardaki akıllı telefon kullanımının yaygınlaşması sebebiyle sosyal medya olarak adlandırılan ve insanların çeşitli konulardaki fikirlerini paylaştığı servisler çok yaygın olarak kullanılmaya başlamıştır. Kullanıcılar tarafından bu servislere girilen ve birçok farklı platformda depolanmakta olan veriler çeşitli veri madenciliği yöntemleriyle analiz edilerek anlamlı bilgi çıkarımları yapılmaya çalışılmaktadır. Sosyal medya verilerinin analiz edilmesiyle insanların farklı konulardaki duygularına dair anlamlı çıkarımlarda bulunulması anlamına gelen Duygu Analizi çalışmaları da bu konuda öne çıkan çalışma alanlarından biridir. Duygu Analizi, insanların görüşlerinin olumlu, olumsuz veya nötr gibi çeşitli sınıflara göre kategorize edilmesi işlemidir. Ve işletmeler açısından müşterilerinin davranış eğilimlerinin anlaşılması, hastaların ruh sağlığının değerlendirilmesi, insanların çeşitli toplumsal olaylarda verdiği tepkilerin ortaya çıkarılması gibi birçok sektörde aktif olarak kullanılmaktadır. Bu tez çalışmasında, kullanıcıların IMDB internet sitesinde paylaşmış oldukları film yorumlarından oluşan etiketli bir veri seti, çeşitli veri madenciliği yöntemleri kullanılarak sınıflandırılmış, Python, Matlab ve R programlama dilleri ile duygu analizi çalışması gerçekleştirilmiş ve elde edilen sonuçlar farklı değerlendirme kriterlerine göre karşılaştırılmıştır. | en_US |
| dc.description.abstract | Due to the increase in internet access opportunities and the widespread use of smartphones in recent years, the services called social media, where people share their opinions on various issues, have started to be used widely. The data entered by users into these services and stored on many different platforms are analyzed by various data mining methods and meaningful information inferences are tried to be made. Sentiment Analysis studies, which means making meaningful inferences about people's feelings on different subjects by analyzing social media data, is one of the prominent fields of study in this regard. Sentiment Analysis is the process of categorizing people's opinions according to various classes such as positive, negative or neutral. And in terms of businesses, it is actively used in many sectors such as understanding the behavioral tendencies of its customers, evaluating the mental health of patients, revealing the reactions of people in various social events. In this thesis, a labeled data set consisting of movie reviews shared by users on the IMDB website was classified using various data mining methods, a sentiment analysis study was carried out with Python, Matlab and R programming languages, and the results were compared according to different evaluation criteria. | en_US |
| dc.identifier.endpage | 57 | en_US |
| dc.identifier.startpage | 1 | en_US |
| dc.identifier.uri | https://tez.yok.gov.tr/UlusalTezMerkezi/TezGoster?key=v7BkNnnepTnbhn8rNR77LXKGtk6tRQfyZTbELpT4sOUMuamT1fb9QWnrmKKo1Etg | |
| dc.identifier.uri | https://hdl.handle.net/20.500.12684/8789 | |
| dc.identifier.yoktezid | 689265 | en_US |
| dc.institutionauthor | Öğe, Batuhan Cem | en_US |
| dc.language.iso | tr | en_US |
| dc.publisher | Düzce Üniversitesi | en_US |
| dc.relation.publicationcategory | Tez | en_US |
| dc.rights | info:eu-repo/semantics/openAccess | en_US |
| dc.subject | Bilgisayar Mühendisliği Bilimleri-Bilgisayar ve Kontrol | en_US |
| dc.subject | Computer Engineering and Computer Science and Control | en_US |
| dc.subject | Duygu analizi | en_US |
| dc.subject | Sentiment analysis | en_US |
| dc.title | Veri madenciliği yöntemleriyle sosyal medya duygu analizi | en_US |
| dc.title.alternative | Social media sentiment analysis with data mining techniques | en_US |
| dc.type | Master Thesis | en_US |
Dosyalar
Orijinal paket
1 - 1 / 1
Yükleniyor...
- İsim:
- 689265.pdf
- Boyut:
- 2.97 MB
- Biçim:
- Adobe Portable Document Format
- Açıklama:
- Full Text / Tam Metin
