Rüzgar ve güneş enerjisi elektrik santrallerinde kısa dönem tahmini için matematiksel modellerin üretilmesi

Basit Öğe Kaydı
dc.contributor.advisorÖztürk, Ali
dc.contributor.authorAlkan, Özge
dc.date.accessioned2021-02-25T15:04:29Z
dc.date.available2021-02-25T15:04:29Z
dc.date.issued2018
dc.departmentDÜ, Fen Bilimleri Enstitüsü, Elektrik-Elektronik Mühendisliği Ana Bilim Dalıen_US
dc.descriptionYÖK Tez No: 495475en_US
dc.description.abstractRüzgar ve fotovoltaik santrallerinde gün öncesi, ne kadar elektrik enerjisi üreteceğinin doğru tahmin edilmesi arz - talep dengesinin korunması için büyük önem taşımaktadır. Bu çalışmada meteorolojik verilerin de dikkate alınması ile rüzgar ve fotovoltaik enerji tesisleri için doğru üretim tahmini yapabilen matematiksel modeller oluşturulmuştur. Matematiksel modellerin oluşturulmasında Çoklu Regresyon Analizi (ÇRA) kullanılmıştır. Elde edilen ÇRA matematiksel model denklemleri ile üretim tahminleri yapılmıştır. Kullanılan modellerin güvenilirliğini test etmek amacıyla bilinen test yöntemleri kullanılarak doğruluk testi uygulanmıştır ve yöntemin güvenilirliği ortaya konulmuştur. Üretilen matematiksel modeller sayesinde yapılan tahminler ile yenilenebilir enerji santralleri için üretim planlamasının daha doğru bir şekilde yapılabildiği gösterilmiştir.en_US
dc.description.abstractThe accurate estimation of how much electricity will generate electricity in the wind and photovoltaic plants before the day ahead is crucial for the protection of the supply-demand balance. In this study, mathematical models capable of estimating the correct production for wind and photovoltaic power plants were created by considering meteorological data Multiple Regression Analysis (MRA) was used to construct mathematical models. The obtained MRA mathematical model equations and production estimates are made. In order to test the reliability of the used models, the accuarcy test was performed using known test methods and the reliability of the method was demonstrated. It has been shown that the production planning for renewable energy plants can be done more accurately with the estimations made by the mathematical models produced.en_US
dc.identifier.endpage94en_US
dc.identifier.startpage1en_US
dc.identifier.urihttps://tez.yok.gov.tr/UlusalTezMerkezi/TezGoster?key=vbVkXe1KChYWNElr1MuLZqzjjqaZTtJMzhiwRLkEHVMxJBa17RdYgXq7ofu2QglO
dc.identifier.urihttps://hdl.handle.net/20.500.12684/7171
dc.institutionauthorAlkan, Özgeen_US
dc.language.isotren_US
dc.publisherDüzce Üniversitesien_US
dc.relation.publicationcategoryTezen_US
dc.rightsinfo:eu-repo/semantics/openAccessen_US
dc.subjectElektrik ve Elektronik Mühendisliğien_US
dc.subjectElectrical and Electronics Engineeringen_US
dc.subjectEnerjien_US
dc.subjectEnergyen_US
dc.subjectFotovoltaik enerjien_US
dc.subjectPhotovoltaic energyen_US
dc.subjectGüneş enerjisien_US
dc.subjectSolar energyen_US
dc.subjectGüneş enerjisi santralien_US
dc.subjectSolar energy planten_US
dc.subjectYenilenebilir enerji kaynaklarıen_US
dc.subjectRenewable energy resourcesen_US
dc.titleRüzgar ve güneş enerjisi elektrik santrallerinde kısa dönem tahmini için matematiksel modellerin üretilmesien_US
dc.title.alternativeGeneration of mathematical models for short period estimation in wind and solar energy electric power plantsen_US
dc.typeMaster Thesisen_US

Dosyalar

Orijinal paket
Listeleniyor 1 - 1 / 1
Küçük Resim
İsim:
495475.pdf
Boyut:
3.69 MB
Biçim:
Adobe Portable Document Format
Açıklama:
Tam Metin / Full Text
İndir

Koleksiyon

Tez Koleksiyonu