Veri madenciliği ile kanser tanısı

Basit Öğe Kaydı
dc.contributor.advisorKara, Resul
dc.contributor.authorŞentürk, Zehra Karapınar
dc.date.accessioned2021-02-25T15:04:28Z
dc.date.available2021-02-25T15:04:28Z
dc.date.issued2011
dc.departmentDÜ, Fen Bilimleri Enstitüsü, Elektrik Eğitimi Ana Bilim Dalıen_US
dc.descriptionYÖK Tez No: 309250en_US
dc.description.abstractVeri kavramı tüm dünyada her zaman oldukça önemli bir mesele olmuştur. Bilimsel ya da günlük yaşamın her diliminde, sık sık, faydalı bilgi elde etmek üzere veriler kullanılmıştır. Önceleri eldeki veriyi gözeterek bir analiz yapmak oldukça kolay, bazı giriş verileri mevcutken bir sonucu (çıktıyı) tahmin etmek daha basitti. Fakat şimdilerde, elde edilen veriye bakarak bir sonuca varmak zorlaşmıştır. Bu da demek oluyor ki, son zamanlarda, veriyi bilgiye çevirmek biraz daha karmaşık bir hal almıştır. Sürekli büyüyen dünya veri yığınlarını da büyütmüş ve onu kullanmayı, depolamayı ve yönetmeyi de aynı oranda zorlaştırmıştır. Günümüzde, ucuzlayan teknoloji sayesinde veriler kolaylıkla depolanabilmekte ve pek çok veritabanı yönetim sistemi ile de mümkün olduğunca yönetilebilmektedir. Bu gelişmelerden sonraki problem ise bunca verinin nasıl analiz edileceği ve böylesine kütlelerdeki veri yığınları arasından nasıl bir sonuca varılacağı konusudur. Veri madenciliği kavramının doğuşunu işte bu problem tetiklemiştir.Bu çalışmada, sağlık sektörüne veri madenciliği ile katkıda bulunmak amaçlanmıştır. Çalışmada hastalara kanser tanısı koymaya yönelik bir analiz yapılmıştır. Bu amaçla, öncelikle, daha önceden kanser teşhisi konmuş hastaların verileri toplanmış ve düzenlenmiş, daha sonra da bu verilerden yararlanılarak başka hastaların hangi kansere yakalandıkları tahmin edilmeye çalışılmıştır. Verilerin düzenlenmesi ve madenciliğe hazırlanması aşamasında MySQL VTYS ve PHP programlama dili kullanılmıştır. Veriler hazırlandıktan sonra istenen algoritmaya göre veri madenciliğini gerçekleştirmek üzere RapidMiner 5.0 aracı kullanılmıştır.en_US
dc.description.abstractThe concept ?data? was always an important issue around the world. In every slice of scientific or daily life, data is frequently used to obtain useful information. Before, it was quite easy to make an analysis considering the data on hand, i.e. it was simpler to predict a result when some input data is known, but nowadays, it is not so much easy to come to a point after looking the data obtained. This means nowadays the conversion from data to information is some more complicated. Growing world makes the stack of data greater, and makes it much more difficult to store, manage, and use. Thanks to the cheapening technology, data is now stored easily and with several DBMSs data is managed as much as possible. The two disadvantages of the growing world and growing data stack is now eliminated via those improvements. The problem after those improvements is the topic how to analyze that much of data or how to conclude among a huge amount of data. Here is the concept that triggers the rise of data mining.In this study, it is intended to contribute to the health sector with data mining. There is an analysis on cancer diagnoses for the patients in the study. For this purpose, first of all, data about the patients whose cancers? have been diagnosed before and they are arranged, and then which cancer the other patients suffer from is tried to be predicted under cover of those data. MySQL Database Management System and PHP web programming language are used in the arrangement and preparation of the data on hand to data mining. After the data is prepared, RapidMiner 5.0 tool is used to apply data mining with the desired algorithm.en_US
dc.identifier.endpage60en_US
dc.identifier.startpage1en_US
dc.identifier.urihttps://tez.yok.gov.tr/UlusalTezMerkezi/TezGoster?key=EEdeQgIdFRxX5NbvVau-Au9ZEEvdy5zQSBs3r4kBqQoi6x1pfI9sQujdsCP-Yx1x
dc.identifier.urihttps://hdl.handle.net/20.500.12684/7156
dc.institutionauthorŞentürk, Zehra Karapınaren_US
dc.language.isotren_US
dc.publisherDüzce Üniversitesien_US
dc.relation.publicationcategoryTezen_US
dc.rightsinfo:eu-repo/semantics/openAccessen_US
dc.subjectBilgisayar Mühendisliği Bilimleri-Bilgisayar ve Kontrolen_US
dc.subjectComputer Engineering and Computer Science and Controlen_US
dc.subjectMühendislik Bilimlerien_US
dc.subjectEngineering Sciencesen_US
dc.subjectİstatistiken_US
dc.subjectStatisticsen_US
dc.subjectVeri madenciliğien_US
dc.subjectData miningen_US
dc.titleVeri madenciliği ile kanser tanısıen_US
dc.title.alternativeCancer diagnoses via data miningen_US
dc.typeMaster Thesisen_US

Dosyalar

Orijinal paket
Listeleniyor 1 - 1 / 1
Küçük Resim
İsim:
309250.pdf
Boyut:
3.73 MB
Biçim:
Adobe Portable Document Format
Açıklama:
Tam Metin / Full Text
İndir

Koleksiyon

Tez Koleksiyonu