Evaluation of the Efficiency of Regional Development Agencies within the Framework of New Regionalism Approach by Data Envelopment Analysis

dc.contributor.authorAteş, Hamza
dc.contributor.authorZavalsız, Şura
dc.contributor.authorBilmez, Zehra Namlı
dc.date.accessioned2025-03-24T19:47:29Z
dc.date.available2025-03-24T19:47:29Z
dc.date.issued2025
dc.departmentDüzce Üniversitesi
dc.description.abstractRegional development agencies are one of the institutions established in Turkey with the process of harmonization with the European Union. This study aims to analyze the relative efficiency of development agencies, whose effectiveness and efficiency are the subject of debate, within the framework of the new regionalism approach. Utilizing the Annual Report for 2022 published by the General Directorate of Development Agencies of the Ministry of Industry and Trade, the efficiencies of 26 development agencies are analyzed with the Data Envelopment Analysis technique. Local share budget amount, total revenue budget amount, number of personnel and general management service expenses of development agencies are the inputs of the analysis. The amount of local share budget revenue realization and the amount of all expenditure realization other than general administration services are the outputs of the analysis. This study aims to fill the gap in the literature on the efficiency comparisons of development agencies for the year 2022. As a result of the analysis, the most efficient development agencies are Eastern Anatolia Development Agency, South Aegean Development Agency, Silk Road Development Agency, Istanbul Development Agency, Izmir Development Agency, Karacadağ Development Agency, Mevlana Development Agency, Middle Black Sea Development Agency and Serhat Development Agency.
dc.description.abstractBölgesel kalkınma ajansları Türkiye’de Avrupa Birliği’ne uyum süreciyle birlikte kurulmuş kurumlardan birisidir. Bu çalışmada etkinlik ve verimlilikleri tartışma konusu olan kalkınma ajanslarının yeni bölgeselcilik yaklaşımı çerçevesinde göreli etkinliklerinin analiz edilmesi amaçlanmaktadır. Sanayi ve Ticaret Bakanlığı Kalkınma Ajansları Genel Müdürlüğü tarafından yayımlanan 2022 yılı Faaliyet Raporu’ndan yararlanılarak Veri Zarflama Analizi tekniği ile 26 adet kalkınma ajansının verimlilikleri incelenmiştir. Kalkınma ajanslarının; yerel pay bütçe miktarı, toplam gelir bütçesi miktarı, personel sayısı ve genel yönetim hizmet giderleri analizin girdileridir. Yerel pay bütçe geliri gerçekleşme miktarı ve genel yönetim hizmetleri dışındaki tüm gider gerçekleşmesinin miktarı ise analizin çıktılarıdır. Literatürde kalkınma ajanslarının etkinlik kıyaslarında 2022 yılına ait boşluğun bu çalışma ile doldurulması amaçlanmıştır. Yapılan analiz sonucunda en verimli olan kalkınma ajanslarının Doğu Anadolu Kalkınma Ajansı, Güney Ege Kalkınma Ajansı, İpekyolu Kalkınma Ajansı, İstanbul Kalkınma Ajansı, İzmir Kalkınma Ajansı, Karacadağ Kalkınma Ajansı, Mevlana Kalkınma Ajansı, Orta Karadeniz Kalkınma Ajansı ve Serhat Kalkınma Ajansı olduğu görülmüştür.
dc.identifier.doi10.30626/tesamakademi.1467203
dc.identifier.endpage181
dc.identifier.issn2148-2462
dc.identifier.issn2458-9217
dc.identifier.issue1
dc.identifier.startpage157
dc.identifier.urihttps://doi.org/10.30626/tesamakademi.1467203
dc.identifier.urihttps://hdl.handle.net/20.500.12684/18774
dc.identifier.volume12
dc.language.isotr
dc.publisherTESAM Ekonomik Siyasal ve Stratejik Araştırmalar Merkezi Derneği
dc.relation.ispartofJournal of TESAM Academy
dc.relation.publicationcategoryMakale - Ulusal Hakemli Dergi - Kurum Öğretim Elemanı
dc.rightsinfo:eu-repo/semantics/openAccess
dc.snmzKA_DergiPark_20250324
dc.subjectDevelopment Agencies|Efficiency|Productivity|Data Envelopment Analysis|Bölgesel Kalkınma Ajansı|Etkinlik|Verimlilik|Veri Zarflama Analizi
dc.titleEvaluation of the Efficiency of Regional Development Agencies within the Framework of New Regionalism Approach by Data Envelopment Analysis
dc.title.alternativeYeni Bölgeselcilik Yaklaşımı Çerçevesinde Bölgesel Kalkınma Ajanslarının Etkinliklerinin Veri Zarflama Analiziyle Değerlendirilmesi
dc.typeArticle

Dosyalar