Yeraltı Kablosuz Algılayıcı Ağlar için Bulanık Mantık Tabanlı Toplayıcı İstasyon Karar Yaklaşımı
Loading...
Files
Date
2019
Authors
Journal Title
Journal ISSN
Volume Title
Publisher
Access Rights
info:eu-repo/semantics/openAccess
Abstract
Bu makale çalışmasında, yeraltı kablosuz algılayıcı ağlarında kayıpsız veri iletimi yapabilmesi için bulanık mantıktabanlı toplayıcı istasyon karar yaklaşımı önerilmiştir. Algılayıcı düğümlerin enerji tasarruflu kayıpsız veri iletimiyapabilmesi için, toplayıcı istasyon karar işlemleri bulanık mantık yardımıyla gerçekleştirilmiştir. Önerilen yeraltıkablosuz algılayıcı ağ yapısının benzetim modeli Riverbed yazılımı kullanılarak gerçekleştirilmiştir. Matlab yazılımıkullanılarak anlık olarak bulanık mantık tabanlı karar işlemi yapılmıştır. Bulanık mantık sisteminde; enerji, derinlik vekullanım giriş parametreleri değerlendirilerek toplayıcı istasyon kararı çıkış değeri elde edilmektedir. Kablosuzalgılayıcı ağlarda sıklıkla kullanılan iş çıkarma başarımı ve enerji tüketimi parametreleri incelenerek, önerilen yeraltıkablosuz algılayıcı ağ performansı değerlendirilmiştir. Önerilen algılayıcı ağ performansını değerlendirmek içinsonuçlara bakıldığında, maksimum iş çıkarma başarım oranı ve ortalama enerji tüketimi ile yeraltı kablosuz algılayıcıağlarda kayıpsız veri iletimi yapıldığı gözler önüne serilmiştir. Önerilen bulanık mantık sistemi sayesinde; kablosuzalgılayıcı ağlar için en uygun toplayıcı istasyon seçimi yapılmakta ve enerji tüketimi mümkün olan en düşük seviyedetutulmaktadır.
In this paper, fuzzy logic based collector station decision approach is proposed in order to provide lossless data transmission in underground wireless sensor networks. With the aim of allowing the sensor nodes to transmit energyefficient lossless data, the decision of the collector station is performed with the help of fuzzy logic. The simulation model of the proposed underground wireless sensor network was performed using Riverbed software. Fuzzy logicbased decision processing was performed by using Matlab software. In the fuzzy logic system; collector station decision output value is obtained by evaluating energy, depth and usage input parameters. The proposed underground wireless sensor network performance is evaluated by examining the throughput and energy consumption parameters which are commonly used in wireless sensor networks. When the results are examined to evaluate the proposed sensor network performance, it is revealed that lossless data transmission is performed in underground wireless sensor networks with maximum throughput performance and average energy consumption. Thanks to the proposed fuzzy logic system; the most suitable collector station is selected for wireless sensor networks and energy consumption is kept at the lowest possible level.
In this paper, fuzzy logic based collector station decision approach is proposed in order to provide lossless data transmission in underground wireless sensor networks. With the aim of allowing the sensor nodes to transmit energyefficient lossless data, the decision of the collector station is performed with the help of fuzzy logic. The simulation model of the proposed underground wireless sensor network was performed using Riverbed software. Fuzzy logicbased decision processing was performed by using Matlab software. In the fuzzy logic system; collector station decision output value is obtained by evaluating energy, depth and usage input parameters. The proposed underground wireless sensor network performance is evaluated by examining the throughput and energy consumption parameters which are commonly used in wireless sensor networks. When the results are examined to evaluate the proposed sensor network performance, it is revealed that lossless data transmission is performed in underground wireless sensor networks with maximum throughput performance and average energy consumption. Thanks to the proposed fuzzy logic system; the most suitable collector station is selected for wireless sensor networks and energy consumption is kept at the lowest possible level.
Description
Keywords
[No Keywords]
Journal or Series
Gümüşhane Üniversitesi Fen Bilimleri Dergisi
WoS Q Value
Scopus Q Value
Volume
9
Issue
4
