Duygu Analizi İle Kişiye Özel İçerik Önermek
Küçük Resim Yok
Tarih
2021
Yazarlar
Dergi Başlığı
Dergi ISSN
Cilt Başlığı
Yayıncı
Murat GÖK
Erişim Hakkı
info:eu-repo/semantics/openAccess
Özet
Bu çalışmada, günümüzde yoğun biçimde kullanılan Facebook ve Twitter sosyal medya platformlarında paylaşılan kullanıcı yorumları duygu analizi teknikleri ile değerlendirilmiştir. Kullanıcı yorumları olarak üniversite tercih döneminde olan kişilerin paylaşımlarını içeren kısıtlı bir veri seti üzerinde çalışılmıştır. Bu veri setinin seçilmesinin nedeni günümüzde üniversite tercih dönemlerinde özellikle TV ve gazeteler aracılığıyla özel ve vakıf üniversitelerinin verdikleri yoğun reklamların sosyal medya kullanıcı profilleri analiz edilerek kişiye özel içerik oluşturma amacıyla kullanılmak istenmesidir. Sosyal medya üzerinden verilecek reklam içeriklerinin TV’lerde verilen reklamlardan maliyet olarak daha uygun olacağı açıktır. Özellikle kamu üniversitelerinin sosyal medya üzerinden reklam verebilmesi daha nitelikli ve bilinçli öğrencileri çekebileceği düşünülmektedir. Burada iki aşamalı bir yaklaşım önerilmektedir. İlk aşamada sosyal medya ortamından toplanan veriler analiz edilmiştir. İkinci aşamada önceden belirlenen sınıfların TF-IDF tekniği puanına göre iyimser, karamsar, mizahi, üretken ve dışa dönük olmak üzere kategorilere ayrılmaktadır. Ayrılan bu kategorilere göre de kullanıcıların profiline uygun reklamlar içerikleri sunulmaktadır.
Açıklama
Anahtar Kelimeler
Duygu Analizi|Eğitimde Reklam|Sosyal Medya Analizi|TF-IDF
Kaynak
Veri Bilimi
WoS Q Değeri
Scopus Q Değeri
Cilt
4
Sayı
1
