Benzerlik tabanlı genetik algoritma kullanarak optimal güç akışı

Basit Öğe Kaydı
dc.contributor.advisorGüvenç, Uğur
dc.contributor.authorAltun, Bekir Emre
dc.date.accessioned2021-02-25T15:04:27Z
dc.date.available2021-02-25T15:04:27Z
dc.date.issued2011
dc.departmentDÜ, Fen Bilimleri Enstitüsü, Elektrik Eğitimi Ana Bilim Dalıen_US
dc.descriptionYÖK Tez No: 309244en_US
dc.description.abstractBu tez, Güç sistemlerinde Optimal Güç Akışı probleminin çözümü için benzerlik tabanlı genetik algoritmanın adaptasyonunu açıklamaktadır. Önerilen metotta, yeni kromozomların hesaplanması için üç farklı benzerlik ölçümü kullanılmıştır. Toplam yakıt maliyetini en aza indirmek için standart IEEE 30 baralı sistem üzerinde transformatör ve güvenlik kısıtları dikkate alınarak önerilen yaklaşım ile güç akışı denklemleri ve üretimi uygulaması yapılmıştır. Tezde uygulanan yöntemin uygulanabilirliği literatürdeki diğer yöntemlerle karşılaştırılmıştır. Simülasyon sonuçları önerilen yaklaşımın güç sistemlerinde Optimal Güç Akışı probleminin çözümü için etkililik ve verimlilik açısından umut verici alternatif bir yaklaşım olarak son derece yüksek değer taşıdığı görülmektediren_US
dc.description.abstractThe thesis describes a successful adaptation of the Genetic algorithm based on similarity for solving power flow (OPF) problem in power systems. In the proposed method, three different similarity measurements have been used for calculating new chromosomes. The proposed approach which is evaluated on standard IEEE 30 bus system is implemented to minimize the total fuel cost considering power flow equations and generation, transformer and security constraints. The feasibility of the proposed method is compared to other methods in the literature. The simulation results show that the proposed approach is efficient and suitable and seems to be a promising alternative approach for solving the OPF problem in power systems.en_US
dc.identifier.endpage58en_US
dc.identifier.startpage1en_US
dc.identifier.urihttps://tez.yok.gov.tr/UlusalTezMerkezi/TezGoster?key=EEdeQgIdFRxX5NbvVau-ArDazigz4O6-MCBHyjeaHr0lVP_2BqscFw1Y1i6oxfEg
dc.identifier.urihttps://hdl.handle.net/20.500.12684/7149
dc.institutionauthorAltun, Bekir Emreen_US
dc.language.isotren_US
dc.publisherDüzce Üniversitesien_US
dc.relation.publicationcategoryTezen_US
dc.rightsinfo:eu-repo/semantics/openAccessen_US
dc.subjectElektrik ve Elektronik Mühendisliğien_US
dc.subjectElectrical and Electronics Engineeringen_US
dc.subjectOptimizasyonen_US
dc.subjectOptimizationen_US
dc.subjectOptimizasyon problemien_US
dc.subjectOptimization problemen_US
dc.titleBenzerlik tabanlı genetik algoritma kullanarak optimal güç akışıen_US
dc.title.alternativeOptimal power flow using genetic algorithm based on similarityen_US
dc.typeMaster Thesisen_US

Dosyalar

Orijinal paket
Listeleniyor 1 - 1 / 1
Küçük Resim
İsim:
309244.pdf
Boyut:
339.32 KB
Biçim:
Adobe Portable Document Format
Açıklama:
Tam Metin / Full Text
İndir

Koleksiyon

Tez Koleksiyonu