Sağlık Hizmetlerinde Hasta Güvenliği ve Yapay Zekâ: Bibliyometrik Bir Analiz
Küçük Resim Yok
Tarih
2025
Yazarlar
Dergi Başlığı
Dergi ISSN
Cilt Başlığı
Yayıncı
Cahit AYDEMİR
Erişim Hakkı
info:eu-repo/semantics/openAccess
Özet
Bu çalışmanın amacı, sağlık hizmetlerinde hasta güvenliği ile ilgili yapay zeka içerikli yayınların bibliyometrik analizini gerçekleştirmektir. Web of Science’da, 24/09/2024 tarihinde 1991-2024 yılları arasındaki hasta güvenliğinde yapay zeka konularını kapsayan İngilizce olarak yayınlanmış sağlık hizmetlerine yönelik araştırma ve derleme makaleler taranmıştır. Analizler açık kaynak kodlu R tabanlı bibliometrix aracı ve Biblioshiny web kullanıcı ara yüzü kullanılarak gerçekleştirilmiştir. Taramalar sonucu, hasta güvenliği ve yapay zeka konularına ilişkin 1273 yayına ulaşılmıştır. Araştırmaya dahil edilen makalelere 61 ülkeden 2267 kurumun dahil olduğu, bu yayınların 692 dergide yayınlandığı ve 7908 yazar tarafından yazıldığı saptanmıştır. Yayınların 2019 yılından sonra hızlı bir ivme kazandığı ve tüm yayınların %85,46'sının son beş yıldaki çalışmalardan oluştuğu belirlenmiştir. Bu konuda en fazla yayına sahip olan ülke Amerika Birleşik Devletleri ve en çok yayın yapılan dergi Cureus Journal of Medical Science’dır. Konuya ilişkin en fazla yayını olan yazar Bates D. W.’dir. Anahtar kelimeler ile eş-oluşum ağ analizi yapılmış ve 6 küme ortaya çıkmıştır. Hasta güvenliği ve yapay zeka konusunda yönergeler, etkililik, bilgisayar-destekli tespit konuları trend konular olarak ortaya çıkmıştır. Araştırma kapsamında gelecekteki hasta güvenliğinde yapay zeka araştırmalarını ilerletmek için özellikle uluslararası iş birliğine odaklanılması ve hasta güvenliğinde yapay zekanın kullanımına ilişkin sınıflandırmaların yapılması önerilmektedir.
Açıklama
Anahtar Kelimeler
Hasta güvenliği, yapay zeka, bibliyometrik analiz
Kaynak
Elektronik Sosyal Bilimler Dergisi
WoS Q Değeri
Scopus Q Değeri
Cilt
24
Sayı
2
