Kar tanesi optimizasyon algoritması

Basit Öğe Kaydı
dc.contributor.advisorToz, Metin
dc.contributor.authorAkkoyun, Özgün
dc.date.accessioned2021-02-25T15:04:37Z
dc.date.available2021-02-25T15:04:37Z
dc.date.issued2019
dc.departmentDÜ, Fen Bilimleri Enstitüsü, Elektrik-Elektronik ve Bilgisayar Mühendisliği Ana Bilim Dalıen_US
dc.descriptionYÖK Tez No: 563185en_US
dc.description.abstractSon yıllarda özellikle mühendislik problerinin çözümünde oldukça sık bir şekilde optimizasyon kullanılmaktadır. Özellikle sezgisel optimizasyon teknikleri bu problemlerin çözümünde popüler olmuşlardır. Dolayısıyla literatürde bu amaçla geliştirilmiş bir çok sezgisel optimizasyon tekniği yer almıştır. Bu tez çalışmasında da benzer şekilde optimizasyon problemlerinin çözümü için kullanılabilecek yeni bir sezgisel optimizasyon algoritması önerimektedir. Önerilen algoritma kar yağışını esas almaktadır. Algoritmaya göre kar tanelerinin gök yüzünden yer yüzüne ulaşmaları için geçirdikleri serüven optimizasyon açısından en iyiyi arama şeklinde modellenmiştir. Geliştirilen algoritmaya Kar Tanesi Optimizasyon Algoritması adı verilmiştir. Tez çalışmasında bu algoritmanın temelleri, çalışma mantığı ve formülasyonları detaylarıyla sunulmuştur. Ayrıca SFO'nun etkinliği literatürde yer alan onüç benchmark fonksiyon kullanılarak test edilmiştir. Elde edilen sonuçlar algoritmanın bu fonksiyonların çözümünde başarılı olduğunu ortaya koymuştur.en_US
dc.description.abstractIn recent years, especially in the solution of engineering problems, optimization is frequently used. In particular, heuristic optimization techniques have become popular in solving these problems. Therefore, many heuristic optimization techniques have been developed in the literature for this purpose. In this thesis, a new heuristic optimization algorithm is proposed that can be used to solve optimization problems. The proposed algorithm is based on snowfall. According to the algorithm, the advent of snowflakes in order to reach the surface of the earth from the sky is modeled as searching for the best in terms of optimization. The developed algorithm is called Snowflake Optimization Algorithm. In this thesis, the fundamentals of this algorithm, working principle and formulations are presented in detail. In addition, the effectiveness of SFO was tested using thirteen benchmark functions from the literature. The results showed that the algorithm was successful in solving these functions.en_US
dc.identifier.endpage53en_US
dc.identifier.startpage1en_US
dc.identifier.urihttps://tez.yok.gov.tr/UlusalTezMerkezi/TezGoster?key=FgmkGchPKo23qQqBeqzVZpVCWloQb-TJ9VT4UpME6kcibvmqEBu_qTjSo5Odhn5k
dc.identifier.urihttps://hdl.handle.net/20.500.12684/7239
dc.institutionauthorAkkoyun, Özgünen_US
dc.language.isotren_US
dc.publisherDüzce Üniversitesien_US
dc.relation.publicationcategoryTezen_US
dc.rightsinfo:eu-repo/semantics/openAccessen_US
dc.subjectBilgisayar Mühendisliği Bilimleri-Bilgisayar ve Kontrolen_US
dc.subjectComputer Engineering and Computer Science and Controlen_US
dc.subjectOptimizasyonen_US
dc.subjectOptimizationen_US
dc.titleKar tanesi optimizasyon algoritmasıen_US
dc.title.alternativeSnowflake optimization algorithmen_US
dc.typeMaster Thesisen_US

Dosyalar

Orijinal paket
Listeleniyor 1 - 1 / 1
Küçük Resim
İsim:
563185.pdf
Boyut:
1.71 MB
Biçim:
Adobe Portable Document Format
Açıklama:
Tam Metin / Full Text
İndir

Koleksiyon

Tez Koleksiyonu