Küçük ve orta kapasiteli hidroelektrik santrallerde gün içi ve gün öncesi üretim tahmini için matematiksel modelin oluşturulması

Basit Öğe Kaydı
dc.contributor.advisorÖztürk, Ali
dc.contributor.authorİrişik, Mustafa
dc.date.accessioned2021-02-25T15:04:31Z
dc.date.available2021-02-25T15:04:31Z
dc.date.issued2019
dc.departmentDÜ, Fen Bilimleri Enstitüsü, Elektrik-Elektronik Mühendisliği Ana Bilim Dalıen_US
dc.descriptionYÖK Tez No: 537969en_US
dc.description.abstractMevcutta bulunan üretim tahmin modellerinin büyük bir kısmı yenilenebilir enerji kaynaklarının üretim tahminini doğru olarak yapamamaktadırlar. Bu çalışmanın amacı geleceğe yönelik tahminler yapabilen bir matematiksel model oluşturmak ve belirli yöntemlerle modelin ve tahminlerinin doğruluğunun test edilmesini sağlamaktır. Bu çalışma kapsamında oluşturulan matematiksel tahmin modelleri ile hidroelektrik santrallerinde bir ay gibi kısa vadelerde üretim tahmini yapılacaktır. Bu sayede elektrik üreticileri daha doğru üretim planlaması yapabilmeleri ve maliyetlerini düşürebilecekleri ön görülmektedir. Matematiksel tahmin modelleri oluşturulurken istatistiksel metotlardan zaman serisi analizi, dinamik harmonik, eksponansiyel model, yapay sinir ağları, çoklu regresyon analizi ve kümelenme algoritması gibi metotlar denenerek en uygun model seçilecektir. Çalışma kapsamında geliştirilen matematiksel modellerin doğruluğu istatistiksel test metotları kullanılarak ispatlanacaktır. Geliştirilen modeller sayesinde üretim planlaması daha doğru ve etkin bir şekilde yapılacaktır.en_US
dc.description.abstractMost of the current production forecasting models do not correctly estimate the production of renewable energy sources. Thanks to the models that will be produced with this study, accurate forecasts will be made for the future. The correctness of the mathematical models will be tested with generated using the methods. Short-term production forecasts will be made for hydroelectric power plants with the obtained forecasting models. Thus, it is considered to make a significant contribution to production planning in renewable energy plants. The correctness of the developed mathematical models will be proved by using scientific test methods. With this model, production planning will be done easily and with high accuracy. Methods such as time series, dynamic harmonics, an exponential model, multiple regression analysis, artificial neural networks, clustering algorithm will be used in the formation of mathematical models and the most appropriate method will be determined.en_US
dc.identifier.endpage63en_US
dc.identifier.startpage1en_US
dc.identifier.urihttps://tez.yok.gov.tr/UlusalTezMerkezi/TezGoster?key=as2oTjW5jfr9IKSvmCdJYijIU8CAt0oOvBJvUb2U7JTVkE-AMEZe0OAtVnP_r5Jm
dc.identifier.urihttps://hdl.handle.net/20.500.12684/7185
dc.institutionauthorİrişik, Mustafaen_US
dc.language.isotren_US
dc.publisherDüzce Üniversitesien_US
dc.relation.publicationcategoryTezen_US
dc.rightsinfo:eu-repo/semantics/openAccessen_US
dc.subjectEnerjien_US
dc.subjectEnergyen_US
dc.subjectElektrik enerji sistemlerien_US
dc.subjectElectrical energy systemsen_US
dc.titleKüçük ve orta kapasiteli hidroelektrik santrallerde gün içi ve gün öncesi üretim tahmini için matematiksel modelin oluşturulmasıen_US
dc.title.alternativeEstablishment of mathemati?cal models for short-term energy producti?on forecasti?ng i?n hydroelectri?c power plantsen_US
dc.typeMaster Thesisen_US

Dosyalar

Orijinal paket
Listeleniyor 1 - 1 / 1
Küçük Resim
İsim:
537969.pdf
Boyut:
1.95 MB
Biçim:
Adobe Portable Document Format
Açıklama:
Tam Metin / Full Text
İndir

Koleksiyon

Tez Koleksiyonu