Farklı Sulama Seviyeleri Altında Yetiştirilen Dolmalık Biberin Yaprak Alanının Tahmininde Makine Öğrenmesi Yaklaşımlarının Karşılaştırılması

Basit Öğe Kaydı
dc.contributor.authorTunca, Emre
dc.contributor.authorKoksal, Eyüp Selım
dc.date.accessioned2026-07-01T11:34:10Z
dc.date.available2026-07-01T11:34:10Z
dc.date.issued2025
dc.departmentDüzce Üniversitesi
dc.description.abstractYaprak Alanı (LA), bitki gelişiminin izlenmesi ve bitki su tüketimi tahmini için oldukça önemli bir parametredir. Bu çalışmada, dolmalık biberin LA değerlerini farklı makine öğrenmesi (ML) modelleri ile tahmin etmek ve farklı sulama düzeylerinin model performansına etkisini değerlendirmek amaçlanmıştır. ML algoritmaları olarak Rastgele Orman (RF), eXtreme Gradient Boosting (XGBoost), En Yakın Komşular (KNN) ve Çok Katmanlı Algılayıcı (MLP) kullanılmıştır. Geniş bir veri seti elde edebilmek için, dört farklı sulama düzeyinde yetiştirilen dolmalık biberin yaprak alanı değerlerinden yararlanılmış ve bu kapsamda 2 yıllık bir tarla denemesi yürütülmüştür. Birinci yıl (2017) elde edilen yaprak alanı değerleri (6757 örnek) model eğitiminde, ikinci yıl (2018) elde edilen değerler ise (6128 örnek) test verisi olarak kullanılmıştır. Elde edilen sonuçlara göre, kullanılan ML algoritmaları arasında en yüksek performansı MLP (R²=0.90, RMSE=0.20 cm² ve MAE=0.15 cm²) sergilerken; en düşük performans XGBoost (R²=0.90, RMSE=0.20 cm² ve MAE=0.15 cm²) tarafından gösterilmiştir. Ayrıca, farklı sulama düzeylerinden elde edilen yaprak alanı değerleri ayrı ayrı değerlendirildiğinde benzer performansların elde edildiği görülmüştür. Sonuçlar, ML yöntemlerinin yaprak alanını geleneksel yöntemlere alternatif olarak hızlı ve doğru şekilde tahmin edebildiğini ortaya koymaktadır.
dc.identifier.dergipark1787194
dc.identifier.endpage143
dc.identifier.issn1300-8943
dc.identifier.issn2791-6375
dc.identifier.issue2
dc.identifier.startpage133
dc.identifier.trdizinid1362275
dc.identifier.urihttps://search.trdizin.gov.tr/tr/yayin/detay/1362275
dc.identifier.urihttps://hdl.handle.net/20.500.12684/22987
dc.identifier.volume54
dc.indekslendigikaynakTR-Dizin
dc.language.isoen
dc.relation.ispartofBahçe
dc.relation.publicationcategoryMakale - Ulusal Hakemli Dergi - Kurum Öğretim Elemanı
dc.rightsinfo:eu-repo/semantics/openAccess
dc.snmzKA_TR_20260623
dc.subjectBitki Bilimleri
dc.subjectBilgisayar Bilimleri
dc.subjectYapay Zeka
dc.titleFarklı Sulama Seviyeleri Altında Yetiştirilen Dolmalık Biberin Yaprak Alanının Tahmininde Makine Öğrenmesi Yaklaşımlarının Karşılaştırılması
dc.title.alternativeEstimating Bell Pepper Leaf Area: A Comparative Study of Machine Learning Models Under Varying Irrigation Levels
dc.typeArticle

Dosyalar

Koleksiyon

TR-Dizin İndeksli Yayınlar Koleksiyonu