Trafik kazası sayılarının zaman serisi modelleri ile tahmini: Batı Karadeniz Bölgesi örneği

Basit Öğe Kaydı
dc.contributor.advisorArslan, Hakan Murat
dc.contributor.authorTopuz, Serhat
dc.date.accessioned2024-08-23T18:34:40Z
dc.date.available2024-08-23T18:34:40Z
dc.date.issued2024
dc.departmentDÜ, Lisansüstü Eğitim Enstitüsü, Yönetim Bilişim Sistemleri Ana Bilim Dalıen_US
dc.description.abstractBu tez çalışması, Batı Karadeniz Bölgesi'nde Jandarma sorumluluk sahasında meydana gelen ölümlü ve yaralanmalı trafik kazalarının sayısını zaman serisi modelleri ile tahmin etmeyi amaçlamaktadır. Çalışmada, Jandarma Genel Komutanlığı'nın resmî web sitesinde yer alan Nisan 2019'dan Aralık 2023'e kadar olan istatistiki veriler kullanılmıştır. Bu veriler, Bartın, Bolu, Düzce, Karabük, Kastamonu, Sinop ve Zonguldak illerinde meydana gelen trafik kazalarını içermektedir. Araştırmada, otoregresif entegre hareketli ortalamalar (ARIMA) yöntemi kullanılarak gelecekteki kaza sayıları tahmin edilmiştir. Bu kapsamda, veri analizleri ve modellemeler Minitab, R Studio ve EViews programları ile gerçekleştirilmiştir. Çalışmanın sonuçları, trend analizi, mevsimsellik analizi ve tahmin modellemeleri ile desteklenmiştir. Tezin bulgularına göre, trafik kazalarının sayısının tahmin edilmesi, karar verici konumundaki yöneticilerin personel görevlendirmesi ve ekonomik planlama gibi konularda daha bilinçli ve etkili kararlar almasına katkı sağlayacaktır. Ayrıca, akademik ve kamu kurumlarını ilgilendiren gelecekte yapılacak benzer çalışmalarda, elde edilen tahmin sonuçları, halk sağlığı ve devlet ekonomisi açısından önemli olan trafik kazalarının önlenmesi için gerekli tedbirlerin alınmasına da yardımcı olacaktır.en_US
dc.description.abstractThis thesis study aims to estimate the number of fatal and injured traffic accidents that occur in the Gendarmerie area of responsibility in the Western Black Sea Region with time series models. In the study, statistical data from April 2019 to December 2023 on the official website of the Gendarmerie General Command were used. These data include traffic accidents that occurred in the provinces of Bartın, Bolu, Düzce, Karabük, Kastamonu, Sinop and Zonguldak. In the study, the number of future accidents was estimated using the autoregressive integrated moving averages (ARIMA) method. In this context, data analysis and modeling were carried out with Minitab, R Studio and EViews programs. The results of the study were supported by trend analysis, seasonality analysis and forecast modeling. According to the findings of the thesis, estimating the number of traffic accidents will contribute to decision-making managers making more informed and effective decisions on issues such as personnel assignment and economic planning. In addition, in similar studies to be carried out in the future, which concern academic and public institutions, the estimation results obtained will also help to take the necessary measures to prevent traffic accidents, which are important for public health and the state economy.en_US
dc.identifier.endpage88en_US
dc.identifier.startpage1en_US
dc.identifier.urihttps://tez.yok.gov.tr/UlusalTezMerkezi/TezGoster?key=1pwTzRXnomYf6jwqVORfUchg2rKl2jeyzCm83R5HmBIjQaY5wlEaMopX1pdHXDqC
dc.identifier.urihttps://hdl.handle.net/20.500.12684/15656
dc.identifier.yoktezid873430en_US
dc.institutionauthorTopuz, Serhat
dc.language.isotren_US
dc.publisherDüzce Üniversitesien_US
dc.relation.publicationcategoryTezen_US
dc.rightsinfo:eu-repo/semantics/openAccessen_US
dc.subjectYönetim Bilişim Sistemlerien_US
dc.subjectManagement Information Systemsen_US
dc.titleTrafik kazası sayılarının zaman serisi modelleri ile tahmini: Batı Karadeniz Bölgesi örneğien_US
dc.title.alternativePrediction of traffic accident numbers using time series analysis models: The case of the Western Black Sea Regionen_US
dc.typeMaster Thesisen_US

Dosyalar

Orijinal paket
Listeleniyor 1 - 1 / 1
Küçük Resim
İsim:
15656.pdf
Boyut:
1.85 MB
Biçim:
Adobe Portable Document Format
İndir

Koleksiyon

Tez Koleksiyonu