Yatırım araçlarında bulanık mantık yönetmiyle teknik analiz incelemesi

Basit Öğe Kaydı
dc.contributor.advisorÖzer, Ali
dc.contributor.authorZengin, Bilgin
dc.date.accessioned2025-10-11T20:34:59Z
dc.date.available2025-10-11T20:34:59Z
dc.date.issued2025
dc.departmentDÜ, Sosyal Bilimler Enstitüsü, İşletme Ana Bilim Dalıen_US
dc.description.abstractBu çalışma, finansal piyasalarda yatırım kararlarının daha etkin bir şekilde alınabilmesi için teknik analiz yöntemleri ile Bulanık Mantık Yöntemi'nin entegrasyonunu incelemeyi amaçlamaktadır. Finansal piyasalarda belirsizliklerin ve risklerin azaltılmasına yönelik bir çerçeve sunmayı hedefleyen bu araştırma, yatırımcıların karar alma süreçlerine hem teorik hem de pratik anlamda katkılar sağlamayı amaçlamaktadır. Çalışma kapsamında, Borsa İstanbul'un (BIST50) endeksine dahil hisse senetleri, 2015-2024 dönemindeki fiyat hareketleri ve teknik analiz göstergeleri temel alınarak analiz edilmiştir. Araştırmada, hisse senetlerinin geçmiş fiyat hareketlerini inceleyen teknik analiz yöntemi, Bulanık Mantık'ın esnek ve yorumlamaya dayalı analitik yaklaşımıyla birleştirilmiştir. Teknik analiz göstergeleri arasında hareketli ortalamalar (HO), Göreceli Güç Endeksi (RSI), Bollinger Bantları, Stokastik RSI ve Emtia Kanal Endeksi (CCI) kullanılmıştır. Bu göstergeler, hisse senetlerinin trendlerini ve fiyat hareketlerindeki dönüş noktalarını belirlemek için üyelik fonksiyonları ve bulanık kurallar çerçevesinde değerlendirilmiştir. Çalışmanın bulguları, Bulanık Mantık ve teknik analiz yöntemlerinin entegrasyonunun, yatırım kararlarının doğruluğunu artırdığını ve risk-getiri analizlerine farklı bir bakış açısı kazandırdığını göstermektedir. Bu araştırma, yalnızca finansal analiz yöntemleriyle ilgili literatürdeki bir boşluğu doldurmakla kalmamış, aynı zamanda yatırımcılara sektörel düzeyde daha bilinçli kararlar alabilmeleri için bir rehber sunmuştur.en_US
dc.description.abstractThis study aims to examine the integration of technical analysis methods with the Fuzzy Logic Method to enhance the effectiveness of investment decision-making in financial markets. By offering a framework to mitigate uncertainties and risks in financial markets, this research seeks to contribute to the decision-making processes of investors both theoretically and practically. The study focuses on the analysis of stocks included in the Borsa Istanbul (BIST50) index, utilizing price movements and technical analysis indicators from the 2015–2024 period. In the research, technical analysis, which evaluates the historical price movements of stocks, is combined with the flexible and interpretation-based analytical approach of Fuzzy Logic. Technical indicators such as Moving Averages (MA), Relative Strength Index (RSI), Bollinger Bands, Stochastic RSI, and Commodity Channel Index (CCI) were utilized. These indicators were evaluated using membership functions and fuzzy rules to identify stock trends and turning points in price movements. The findings reveal that the integration of Fuzzy Logic with technical analysis improves the accuracy of investment decisions and provides a new perspective on risk-return analyses. This research not only addresses a gap in the literature regarding financial analysis methods but also offers a practical guide for investors to make more informed decisions on a sectoral level.en_US
dc.identifier.endpage291en_US
dc.identifier.startpage1en_US
dc.identifier.urihttps://tez.yok.gov.tr/UlusalTezMerkezi/TezGoster?key=P3dtmmHrq-mzEcmCLi1CqUO1h7bU_0QYe6437yD8L1I9PhxnZ-fxQ0DP57CPX9U0
dc.identifier.urihttps://hdl.handle.net/20.500.12684/20474
dc.identifier.yoktezid923098en_US
dc.institutionauthorZengin, Bilgin
dc.language.isotren_US
dc.publisherDüzce Üniversitesien_US
dc.relation.publicationcategoryTezen_US
dc.rightsinfo:eu-repo/semantics/openAccessen_US
dc.snmzKA_TEZ_20250911
dc.subjectİşletmeen_US
dc.subjectBusiness Administrationen_US
dc.titleYatırım araçlarında bulanık mantık yönetmiyle teknik analiz incelemesien_US
dc.title.alternativeTechnical analysis review using fuzzy logic method in investment instrumentsen_US
dc.typeDoctoral Thesisen_US

Dosyalar

Koleksiyon

Sosyal Bilimler Enstitüsü Tez Koleksiyonu