Çok gruplu sınıflandırma problemlerine regresyon analizi ve matematiksel programlama tabanlı yeni bir yaklaşım

Basit Öğe Kaydı
dc.authorid
dc.contributor.authorDoğan, Mustafa İsa
dc.contributor.authorOrman, Abdullah
dc.contributor.authorÖrkcü, Mediha
dc.contributor.authorÖrkcü, Hacı Hasan
dc.date.accessioned2021-12-01T18:23:27Z
dc.date.available2021-12-01T18:23:27Z
dc.date.issued2019
dc.department[Belirlenecek]en_US
dc.description.abstractBu çalışmada, çok gruplu sınıflandırma problemlerinin çözümü için regresyon analizi ve matematikselprogramlamaya dayalı iki aşamalı yeni bir hibrit sınıflandırma yöntemi geliştirilmiştir. Önerilen yönteminilk aşamasında, her bir birimin sınıflandırma skoru her birim için oluşturulan doğrusal regresyon denklemiyardımıyla tahmin edilmektedir. İkinci aşamasında ise, birimlerin sınıflandırılması kümeleme analizi tabanlımatematiksel programlama modeli ile yapılmaktadır. Önerilen yöntem kendisini oluşturan regresyon analizive matematiksel programlama yöntemlerinin güçlü yanlarını kombine etmektedir. Literatürden alınan 10gerçek veri seti ve simülasyon çalışması sonuçlarından, önerilen yöntemin regresyon analizi, matematikselprogramlama ve yapay sinir ağı temelli sınıflandırma yöntemlerine göre daha iyi performans gösterdiğigözlemlenmiştir.en_US
dc.description.abstractIn this study, for solving multi-group classification problems, a new two-stage hybrid classification method based on regression analysis and mathematical programming has been developed. In the first step of the proposed method, the classification score of each unit is estimated with the help of the linear regression equation for each unit. In the second step, the classification of the units is performed by the mathematical programming model based on clustering analysis. The proposed method combines the strengths of regression analysis and mathematical programming method. From the 10 real data sets taken the well-known literature and simulation study results, it is observed that the proposed method outperforms the regression analysis, mathematical programming and artificial neural network based classification methods.en_US
dc.identifier.doi10.17341/gazimmfd.571643
dc.identifier.endpage1955en_US
dc.identifier.issn1300-1884
dc.identifier.issn1304-4915
dc.identifier.issue4en_US
dc.identifier.startpage1939en_US
dc.identifier.urihttps://doi.org/10.17341/gazimmfd.571643
dc.identifier.urihttps://app.trdizin.gov.tr/makale/TXpnNU56QTJOZz09
dc.identifier.urihttps://hdl.handle.net/20.500.12684/9709
dc.identifier.volume34en_US
dc.indekslendigikaynakTR-Dizinen_US
dc.language.isotren_US
dc.relation.ispartofGazi Üniversitesi Mühendislik Mimarlık Fakültesi Dergisien_US
dc.relation.publicationcategoryMakale - Ulusal Hakemli Dergi - Kurum Öğretim Elemanıen_US
dc.rightsinfo:eu-repo/semantics/openAccessen_US
dc.subject[No Keywords]en_US
dc.titleÇok gruplu sınıflandırma problemlerine regresyon analizi ve matematiksel programlama tabanlı yeni bir yaklaşımen_US
dc.typeArticleen_US

Dosyalar

Orijinal paket
Listeleniyor 1 - 1 / 1
Küçük Resim
İsim:
9709.pdf
Boyut:
510.05 KB
Biçim:
Adobe Portable Document Format
Açıklama:
Tam Metin / Full Text
İndir

Koleksiyon

TR-Dizin İndeksli Yayınlar Koleksiyonu