Ekonomik Emisyon Yük Dağıtımı Problemi İçin Kaotik Yıldırım Arama Algoritması
Yükleniyor...
Dosyalar
Tarih
2018
Yazarlar
Dergi Başlığı
Dergi ISSN
Cilt Başlığı
Yayıncı
Erişim Hakkı
info:eu-repo/semantics/openAccess
Özet
Elektrik enerjisinin üretiminde kullanılan fosil yakıtlı kaynaklar çevre kirliliğine yolaçmaktadır. Bu nedenle, termal yakıtlı generatörlerde emisyon salınımının önemigiderek artmaktadır. Ekonomik emisyon yük dağıtımı problemi modern güçsistemlerinin en önemli doğrusal olmayan optimizasyon problemlerinden biridir.Yıldırım Arama Algoritması (YAA), ışık olayına dayalı lider yayılmamekanizmasından esinlenerek geliştirilen ve doğrusal olmayan optimizasyonproblemlerin çözümünde kullanılan sezgisel algoritmalardan biridir. Bu çalışmada,ekonomik emisyon yük dağıtımı problemi YAA ve kaotik YAA algoritmalarıkullanılarak çözülmüştür. Önerilen yaklaşımlar iki farklı test sistemine uygulanmışolup, benzetim çalışmalarından elde edilen sonuçlar literatürdeki diğer sonuçlarlakarşılaştırılmıştır. Önerilen yaklaşımın doğrusal olmayan mühendislik problemlerinçözümünde başarılı bir şekilde uygulandığı gösterilmiştir.
The used fossil fuel sources in the production of electrical energy is lead toenvironmental pollution. For this reason, importance of emission release in thethermal generators has been gradually increased. The economic-emission loaddispatch problem is one of the most important nonconvex optimization problems ofthe modern power systems. Lightning Search Algorithm (LSA) is one of the heuristicalgorithms for solving nonconvex optimization problems and it is inspired from themechanism of step leader propagation and based on the phenomenon of lighting. Inthis study, the economic-emission load dispatch problem is solved by using the LSAand chaotic LSA algorithms. The proposed approaches are applied to the twodifferent test system and the obtained results from the simulation studies arecompared to the other results in the literature. The proposed approach issuccessfully applied to solve the nonconvex engineering problems.
The used fossil fuel sources in the production of electrical energy is lead toenvironmental pollution. For this reason, importance of emission release in thethermal generators has been gradually increased. The economic-emission loaddispatch problem is one of the most important nonconvex optimization problems ofthe modern power systems. Lightning Search Algorithm (LSA) is one of the heuristicalgorithms for solving nonconvex optimization problems and it is inspired from themechanism of step leader propagation and based on the phenomenon of lighting. Inthis study, the economic-emission load dispatch problem is solved by using the LSAand chaotic LSA algorithms. The proposed approaches are applied to the twodifferent test system and the obtained results from the simulation studies arecompared to the other results in the literature. The proposed approach issuccessfully applied to solve the nonconvex engineering problems.
Açıklama
Anahtar Kelimeler
Bilgisayar Bilimleri, Bilgi Sistemleri, Bilgisayar Bilimleri, Donanım ve Mimari, Bilgisayar Bilimleri, Sibernitik, Bilgisayar Bilimleri, Teori ve Metotlar, Bilgisayar Bilimleri, Yapay Zeka, Bilgisayar Bilimleri, Yazılım Mühendisliği, Çevre Mühendisliği, Endüstri Mühendisliği, Enerji ve Yakıtlar, Gıda Bilimi ve Teknolojisi, İmalat Mühendisliği, İnşaat Mühendisliği, İnşaat ve Yapı Teknolojisi, Jeokimya ve Jeofizik, Jeoloji, Maden İşletme ve Cevher Hazırlama, Malzeme Bilimleri, Biyomalzemeler, Malzeme Bilimleri, Kaplamalar ve Filmler, Malzeme Bilimleri, Kompozitler, Malzeme Bilimleri, Özellik ve Test, Malzeme Bilimleri, Seramik, Malzeme Bilimleri, Tekstil, Mühendislik, Biyotıp, Mühendislik, Elektrik ve Elektronik, Mühendislik, Jeoloji, Mühendislik, Kimya, Mühendislik, Makine, Nanobilim ve Nanoteknoloji, Robotik, Taşınım Bilimi ve Teknolojisi, Telekomünikasyon, Yeşil, Sürdürülebilir Bilim ve Teknoloji
Kaynak
WoS Q Değeri
Scopus Q Değeri
Cilt
6
Sayı
3
