Tıbbi Akıl Yürütme için Gemma 3 Modellerinin CoT Destekli SFT ve GRPO ile İncelenmesi
Küçük Resim Yok
Tarih
2025
Dergi Başlığı
Dergi ISSN
Cilt Başlığı
Yayıncı
Erişim Hakkı
info:eu-repo/semantics/openAccess
Özet
Bu çalışmada, Gemma 3 1B ve Gemma 4B büyük dil modellerinin tıbbi alandaki karmaşık akıl yürütme yeteneklerinin geliştirilmesi ve değerlendirilmesi amaçlanmıştır. Bu kapsamda, SFT (Gözetimli İnce Ayar) ve GRPO (Grup Göreli Politika Optimizasyonu) gibi eğitim stratejilerinin Gemma 3 1B ve Gemma 4B modelleri üzerindeki performansı incelenmiştir. Temel modellerin değerlendirilmesi sürecinde, SFT ile Düşünce Zinciri (CoT) formatının öğretilmesi ve GRPO ile akıl yürütmenin rafine edilmesi adımlarını içeren çok aşamalı bir yaklaşım izlenmiştir. GPT-4.1 hakem modeliyle yapılan değerlendirmeler sonucunda, model performansının belirgin şekilde artırıldığı gösterilmiştir. SFT ve GRPO eğitimleriyle modelin mantıksal olarak tutarlı bir akıl yürütme süreci oluşturma becerisinin (Mantık Yürütme Doğruluğu’nun %26’dan %31’e yükseltilmesiyle) başarıyla geliştirildiği ortaya konmuştur. Bu durum, modelin cevapları ezberlemek yerine nasıl düşüneceğinin öğrenildiğini kanıtlamaktadır.
Açıklama
Anahtar Kelimeler
Tıbbi İnformatik
Kaynak
Çukurova Üniversitesi Mühendislik Fakültesi dergisi
WoS Q Değeri
Scopus Q Değeri
Cilt
40
Sayı
3
