Pomza ve Diatomitin Portland Çimentosunun Basınç Dayanımına Etkilerinin ANFIS ile Tahmini
Küçük Resim Yok
Tarih
2022
Yazarlar
Dergi Başlığı
Dergi ISSN
Cilt Başlığı
Yayıncı
Eskişehir Osmangazi Üniversitesi
Erişim Hakkı
info:eu-repo/semantics/openAccess
Özet
Bu çalışmada, çimento harçlarının basınç dayanımını tahmin etmek için uyarlamalı ağ tabanlı bulanık çıkarım sistemi (ANFIS) kullanılarak bir tahmin modeli geliştirilmiştir. Bu amaçla yapılacak olan çalışmada, Portland çimentosu (PÇ) ile içerisine pomza (%10-20), diatomit (%10-20) ve pomza + diatomit (%5+5-%10+10) ikame edilmiş olan toplam yedi farklı çimento ile elde edilen harçlarının 2, 7, 28, 90. hidratasyon günlerindeki basınç dayanımları standart çimento deneyleriyle belirlenmiştir. Deneyler sonucu elde edilen 168 veri eğitim için, bu deney sonuçlarının ortalamaları olan 28 veri de test için kullanılmıştır. ANFIS modelinde eğitim ve test aşamalarında hidratasyon günü, Portland çimento, pomza, diatomit ve su olarak 5 giriş parametresi ve çimento harçalarının basınç dayanımı olmak üzere 1 çıkış parametresi kullanılmıştır. Deneylerden elde edilen ve modelden elde edilen sonuçlarının kıyaslanmasında R2, MAPE ve RMSE olmak üzere üç farklı istatiksel yöntem kullanılmıştır. Elde edilen veriler, deney sonuçları ile ANFIS sonuçları arasında uyumun iyi olduğunu ve inşaat mühendisliğindeki uygulamalarda başarıyla uygulanabilirliğini göstermiştir.
In this study, a estimation model was developed using Adaptive-Network Based Fuzzy Inference Systems (ANFIS) to predict the compressive strength of cement mortars. In the study to be carried out for this purpose, a total of seven different cements in which Portland cement (PÇ) was substituted with pumice (10-20%), diatomite (10-20%) and pumice + diatomite (5+5%-10+10%). The compressive strengths obtained from the mortars at the 2nd, 7th, 28th and 90th days of hydration were determined by standard cement tests. 168 data obtained as a result of the experiments were used for training, and 28 data, which are the averages of these experimental results, were used for testing. For the training and testing stages of the ANFIS model, 5 input parameters, namely hydration day, Portland cement, diatomite, pumice and water, and 1 output parameter, namely the compressive strength of cement mortars, were used. In the comparison of the experimental results and the results obtained from the model; three different statistical methods, namely R2, MAPE and RMSE, were used. The obtained data showed that there is a good agreement between the test results and the ANFIS results and that it can be successfully applied in civil engineering applications.
In this study, a estimation model was developed using Adaptive-Network Based Fuzzy Inference Systems (ANFIS) to predict the compressive strength of cement mortars. In the study to be carried out for this purpose, a total of seven different cements in which Portland cement (PÇ) was substituted with pumice (10-20%), diatomite (10-20%) and pumice + diatomite (5+5%-10+10%). The compressive strengths obtained from the mortars at the 2nd, 7th, 28th and 90th days of hydration were determined by standard cement tests. 168 data obtained as a result of the experiments were used for training, and 28 data, which are the averages of these experimental results, were used for testing. For the training and testing stages of the ANFIS model, 5 input parameters, namely hydration day, Portland cement, diatomite, pumice and water, and 1 output parameter, namely the compressive strength of cement mortars, were used. In the comparison of the experimental results and the results obtained from the model; three different statistical methods, namely R2, MAPE and RMSE, were used. The obtained data showed that there is a good agreement between the test results and the ANFIS results and that it can be successfully applied in civil engineering applications.
Açıklama
Anahtar Kelimeler
ANFIS|Çimento|Pomza|Diatomit|Basınç dayanımı|ANFIS|Cement|Pumice|Diatomite|Compressive strength
Kaynak
Eskişehir Türk Dünyası Uygulama ve Araştırma Merkezi Bilişim Dergisi
WoS Q Değeri
Scopus Q Değeri
Cilt
3
Sayı
1
